Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Logistik mit KI-gestützten Softwarelösungen.
- Unternehmen: Junges Tech-Unternehmen mit innovativer Vision und Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, 30 Urlaubstage, kostenlose Getränke und individuelle Incentives.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine positive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an nachhaltigen Lösungen und reduziere den CO₂-Fußabdruck der Branche.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, Kenntnisse in LLM-APIs und C#.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lust, AI in ein echtes Produkt zu bringen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen einen engagierten Software Developer mit AI-Fokus (m/w/d), der mit uns die nächste Generation unserer Logistik-Plattform mitgestaltet – mit modernem .NET, einem starken Team und einer klaren Vision für den Einsatz von KI. Wir sind ein junges Tech-Unternehmen und entwickeln eine innovative Softwarelösung für die Logistik. Unser Ziel: Mehrweglösungen so einfach wie Einweg machen und damit einen der nervigsten Prozesse der Branche optimieren – während wir gleichzeitig den CO₂-Fußabdruck der Logistik deutlich reduzieren.
In dieser Rolle bringst du KI dort ein, wo sie wirklich Wert schafft: in unserem Produkt für unsere Kunden und in unseren Workflows als Team. Du wirst AI-basierte Features konzipieren und umsetzen – und gleichzeitig unsere Entwicklungsprozesse mit modernen AI-Tools effizienter machen.
- AI-Features im Produkt: Du konzipierst und implementierst KI-gestützte Features in unserem SaaS-Produkt – von LLM-Integrationen über RAG-Anwendungen bis hin zu intelligenten Automatisierungen.
- AI-Strategie mitgestalten: Du identifizierst gemeinsam mit Product, Sales, Customer Success und anderen Bereichen, wo KI in unserem Unternehmen echten Mehrwert schaffen kann – und setzt die vielversprechendsten Ideen um.
- AI-Architektur & Tech-Entscheidungen: Du triffst fundierte Entscheidungen darüber, welche Modelle, Frameworks und Patterns (z.B. Function Calling, Retrieval, Agenten) für welche Use Cases sinnvoll sind – und behältst dabei Kosten, Performance und Wartbarkeit im Blick.
- Workflow-Optimierung mit KI: Du nutzt AI-Tools aktiv in deinem Entwicklungsalltag (z.B. GitHub Copilot, Claude) und bringst Ideen ein, wie wir als gesamtes Team effizienter werden – von Engineering über Sales bis Support.
- Prototyping & Validierung: Du baust schnell Prototypen, um neue AI-Ideen zu testen, und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche davon es in die Produktion schaffen.
- Wissenstransfer: Du teilst dein Wissen über KI-Trends, neue Modelle und Best Practices aktiv mit dem Team und hilfst dabei, unsere AI-Kompetenz als Unternehmen weiter auszubauen.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Product Management, den Entwicklerteams und anderen Abteilungen zusammen, um aus echten Problemen smarte AI-Lösungen zu machen.
Qualifikation
- Ausbildung & Hintergrund: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Ausbildung oder entsprechende praktische Erfahrung.
- AI-Erfahrung: Du hast bereits mit LLM-APIs (z.B. Anthropic, Gemini) gearbeitet und verstehst Konzepte wie Prompt Engineering, Function Calling oder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Entwicklungs-Know-how: Du bist sicher in mindestens einer modernen Programmiersprache (idealerweise C# / .NET) und kannst eigenständig produktionsreife Features umsetzen.
- Pragmatismus & Produktdenken: Du erkennst, wo KI echten Mehrwert schafft und wo nicht. Du baust lieber schnell einen Prototyp zur Validierung, als monatelang die perfekte Lösung zu planen.
- Kommunikation: Du kannst technische Themen verständlich erklären – auch für nicht-technische Kolleg:innen aus Sales, Support oder Management.
- Clean Code & Architektur: Du verfügst über ein gutes Verständnis für sauberen Code und moderne Softwarearchitekturen, auch wenn du im AI-Bereich oft im Prototyping-Modus arbeitest.
- AI-Mindset: Für dich ist KI weder Hype noch Bedrohung, sondern fester Bestandteil moderner Softwareentwicklung – und du willst dich und deine Arbeitsweise kontinuierlich mit neuen Technologien weiterentwickeln.
- Teamgeist: Du bringst dich aktiv in Meetings ein, denkst mit und teilst deine Ideen.
Benefits
- Dein Buden-Buddy, unsere Welcome-Box sowie eine strukturierte Einführungsphase helfen dir dich schnell bei uns zurechtzufinden und bei uns anzukommen.
- Du erlebst eine positive Teamkultur durch regelmäßige Buden-Spieleabende, wöchentliche Coffee Dates, gemeinsame sportliche Aktivitäten (Firmenläufe, …), spannende Sommerevents, u.v.m.
- Bei der Wahl deines Arbeitsstandorts sind wir flexibel und du entscheidest, ob du ins Büro kommen möchtest oder von Zuhause aus arbeiten möchtest.
- Wir wollen gemeinsam "groß" werden und freuen uns, wenn du Teil der Reise bist und aktiv an der Entwicklung der Bude mitwirkst.
- Deine Arbeit hat einen nachhaltigen Impact, denn wir verkleinern den CO2-Fußabdruck der Logistik.
- Wähle die Incentives, die zu dir passen: Wir bezuschussen das Deutschland-Ticket, EGYM Wellpass und das Jobrad.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- 30 Urlaubstage.
- Sollte selbstverständlich sein, haben wir aber auch: Kostenlose Getränke, Auswahl deiner Arbeitsgeräte, regelmäßige Feedbackgespräche.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
(Senior) AI Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Logistikbude GmbH
Als junges Tech-Unternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Lösungen für die Logistik zu arbeiten. Unsere positive Teamkultur, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Benefits wie 30 Urlaubstage und betriebliche Altersvorsorge sorgen dafür, dass du dich bei uns wohlfühlst und gleichzeitig deine Karriere vorantreiben kannst. Bei uns hast du die Chance, aktiv an der Entwicklung unserer Produkte mitzuwirken und einen nachhaltigen Impact auf die Branche zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Software Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine AI-Kenntnisse zu demonstrieren. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und Teil unseres Teams werden möchtest!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeig Interesse an unserer Vision und den Projekten, an denen wir arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) AI Software Engineer brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du KI in diesen Kontexten eingesetzt hast. Das hilft uns, dein Know-how besser zu verstehen.
Zeig deine Begeisterung für KI!:Erkläre, warum du dich für KI interessierst und wie du sie in der Softwareentwicklung siehst. Wir suchen jemanden, der nicht nur die Technik beherrscht, sondern auch die Vision hat, wie KI echte Probleme lösen kann.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Logistikbude GmbH vorbereitet
✨Verstehe die AI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLM-APIs und Konzepten wie Prompt Engineering zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du KI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Zeige, wie du Prototypen schnell gebaut und getestet hast, um echten Mehrwert zu schaffen. Das hilft, deine pragmatische Herangehensweise zu unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen Teams gearbeitet hast. Erkläre, wie du technische Konzepte verständlich kommuniziert hast, um alle Beteiligten einzubeziehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie KI in ihren Produkten weiterentwickeln wollen.