Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Audio-ML-Datenökosysteme und entwickle Datenpipelines für hochwertige Nutzererlebnisse.
- Unternehmen: Logitech, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Fokus auf Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Remote- und Hybrid-Arbeitsoptionen sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Beeinflusse Audioerlebnisse und arbeite in einem kollaborativen Team.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung mit großen Audiodaten und starken Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55688 - 68063 € pro Jahr.
Als Teil von Logitechs Hardware Audio ML DSP-Team werden Sie Audio-ML-Datenökosysteme gestalten, um hochwertige Erlebnisse zu ermöglichen. Sie sind verantwortlich für Datenpipelines, Datensätze und Augmentierungsstrategien und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um ressourcenschonende Modelle bereitzustellen. Sie beeinflussen sowohl die Datenqualität als auch die Modellergebnisse auf Geräten mit eingeschränkten Ressourcen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, Verbraucher-Audioerlebnisse im großen Maßstab zu beeinflussen und gleichzeitig zu einer kollaborativen, integrativen Kultur beizutragen.
Leistungen / Benefits
- umfassende Leistungspakete
- flexible Arbeitszeiten
- Fokus auf Wohlbefinden (körperlich, finanziell, emotional, intellektuell, sozial)
- inklusive Kultur
- remote/hybrid Arbeitsoptionen
Verantwortungsbereiche
- Sicherstellung der Integrität und Qualität von Audio-ML-Datenpipelines und Datensätzen, einschließlich Datenaugmentation für überwachte, unüberwachte und semi-überwachte Aufgaben
- Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen für ressourcenschonende Plattformen (Tensilica DSP, ARM, RISC-V)
- Entwurf und Verwaltung von Pipelines zur Sammlung, Kennzeichnung, Reinigung und Augmentierung von Audiodaten
- Bewertung und Implementierung skalierbarer Datenaugmentierungstechniken
- Pflege hochwertiger, versionierter und gut dokumentierter Datensätze für Training, Validierung und Benchmarking
- Entwicklung automatisierter Tools zur Überwachung der Datenqualität und -vielfalt
- Entwicklung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Datensätze
Zentrale Anforderungen
- 3+ Jahre direkte Erfahrung mit großen Audiodatensätzen und fortgeschrittener Datenaugmentation/-vorverarbeitung für Audio-ML
- Starke Python-Kenntnisse für die ML-Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und in der Nutzung von ML-Frameworks (TensorFlow, Keras) mit großen Datensätzen
- funktionsübergreifende Kommunikation
- Dokumentation
- Führung und Transparenz in Daten und Ergebnissen
- Python
- TensorFlow
- Keras
Audio Machine Learning Data Engineer Arbeitgeber: Logitech
Logitech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und einen positiven globalen Einfluss zu erzielen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Benefits unterstützt Logitech die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, während sie an innovativen E-Commerce-Initiativen arbeiten, die das Unternehmen in neue Märkte führen. Die Kombination aus einem dynamischen Team, einer starken Wertebasis und der Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, macht Logitech zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die nach bedeutungsvoller und erfüllender Beschäftigung suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Audio Machine Learning Data Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Logitech anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Audio Machine Learning Data Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Logitech vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Audio Machine Learning Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Logitech klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Logitech vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
