Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Audio-ML-Datenökosysteme und entwickle Datenpipelines für hochwertige Nutzererlebnisse.
- Unternehmen: Logitech, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Fokus auf Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Remote- und Hybrid-Arbeitsoptionen sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Beeinflusse Audioerlebnisse und arbeite in einem kollaborativen Team.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung mit großen Audiodaten und starken Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55688 - 68063 € pro Jahr.
Als Teil von Logitechs Hardware Audio ML DSP-Team werden Sie Audio-ML-Datenökosysteme gestalten, um hochwertige Erlebnisse zu ermöglichen. Sie sind verantwortlich für Datenpipelines, Datensätze und Augmentierungsstrategien und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um ressourcenschonende Modelle bereitzustellen. Sie beeinflussen sowohl die Datenqualität als auch die Modellergebnisse auf Geräten mit eingeschränkten Ressourcen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, Verbraucher-Audioerlebnisse im großen Maßstab zu beeinflussen und gleichzeitig zu einer kollaborativen, integrativen Kultur beizutragen.
Leistungen / Benefits
- umfassende Leistungspakete
- flexible Arbeitszeiten
- Fokus auf Wohlbefinden (körperlich, finanziell, emotional, intellektuell, sozial)
- inklusive Kultur
- remote/hybrid Arbeitsoptionen
Verantwortungsbereiche
- Sicherstellung der Integrität und Qualität von Audio-ML-Datenpipelines und Datensätzen, einschließlich Datenaugmentation für überwachte, unüberwachte und semi-überwachte Aufgaben
- Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen für ressourcenschonende Plattformen (Tensilica DSP, ARM, RISC-V)
- Entwurf und Verwaltung von Pipelines zur Sammlung, Kennzeichnung, Reinigung und Augmentierung von Audiodaten
- Bewertung und Implementierung skalierbarer Datenaugmentierungstechniken
- Pflege hochwertiger, versionierter und gut dokumentierter Datensätze für Training, Validierung und Benchmarking
- Entwicklung automatisierter Tools zur Überwachung der Datenqualität und -vielfalt
- Entwicklung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Datensätze
Zentrale Anforderungen
- 3+ Jahre direkte Erfahrung mit großen Audiodatensätzen und fortgeschrittener Datenaugmentation/-vorverarbeitung für Audio-ML
- Starke Python-Kenntnisse für die ML-Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und in der Nutzung von ML-Frameworks (TensorFlow, Keras) mit großen Datensätzen
- funktionsübergreifende Kommunikation
- Dokumentation
- Führung und Transparenz in Daten und Ergebnissen
- Python
- TensorFlow
- Keras
Audio Machine Learning Data Engineer Arbeitgeber: Logitech
Logitech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und einen positiven globalen Einfluss zu erzielen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Benefits unterstützt Logitech die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, während sie an innovativen E-Commerce-Initiativen arbeiten, die das Unternehmen in neue Märkte führen. Die Kombination aus einem dynamischen Team, einer starken Wertebasis und der Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, macht Logitech zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die nach bedeutungsvoller und erfüllender Beschäftigung suchen.
