Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare MLOps-Infrastrukturen und optimiere den Modelltrainingsprozess.
- Unternehmen: Logitech, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von ML/EdgeAI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps und Kenntnisse in CI/CD-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Logitech sucht einen ML Training Infrastructure Engineer, um die ML/EdgeAI-Praktiken zu verbessern, indem wiederverwendbare Strukturen, CI/CD-Pipelines und Daten-Workflows entworfen werden, um das Modelltraining auf HPC-Ressourcen zu beschleunigen. Sie werden mit dem Digital Office zusammenarbeiten, um AWS-Richtlinien in entwicklerfreundliche Workflows zu übersetzen und die MLOps-Toolchain zu verwalten, um Governance und effizientes, skalierbares Training über Teams hinweg sicherzustellen.
MLOps Training Infrastructure Lead Arbeitgeber: Logitech
Logitech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive globale Wirkung fördert und gleichzeitig Flexibilität in der Arbeitsweise bietet. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation in einer vielfältigen und inklusiven Kultur, unterstützt Logitech das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter durch umfassende und wettbewerbsfähige Sozialleistungen sowie flexible Arbeitsmodelle. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich der persönlichen Arbeitslösungen beschäftigt, macht Logitech zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Karrieren anstreben.
