Senior AI/ML Engineer

Logitech ist der Sweet Spot für Menschen, die möchten, dass ihre Handlungen einen positiven globalen Einfluss haben, während sie die Flexibilität haben, dies auf ihre eigene Weise zu tun.

Das Team und die Rolle: Das Technologie-Büro von Logitech definiert und implementiert die Innovationsstrategie des Unternehmens. Die Gruppe zielt darauf ab, modernste Technologien und Fähigkeiten in die F&E- und Geschäftsgruppen von Logitech zu bringen und bahnbrechende Innovationen zu ermöglichen. Das Technologie-Büro beherbergt ein Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren mit Expertise in Informatik, Robotik, Mensch-Maschine-Interaktion, kognitiven Wissenschaften, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Die Aktivitäten der Gruppe, die im EPFL Innovationspark in Lausanne (Schweiz) ansässig ist, umfassen räumliches Rechnen, Biosensing und immersive Video-Lösungen. Wir suchen einen talentierten Senior AI/ML Engineer, der sich unseren Erkundungen im Bereich Video-AI am Edge anschließt, basierend auf unserer eigenen Arbeit und in Zusammenarbeit mit akademischen Partnern.

Ihr Beitrag: Seien Sie Sie selbst. Seien Sie offen. Bleiben Sie hungrig und demütig. Arbeiten Sie zusammen. Fordern Sie heraus. Entscheiden Sie und handeln Sie einfach. Teilen Sie unsere Leidenschaft für Gleichheit und die Umwelt. Diese Verhaltensweisen und Werte sind für den Erfolg bei Logitech erforderlich. In dieser Rolle werden Sie:

• Die Herausforderungen von Logitechs AI am Edge lösen.
• Den Stand der Technik im Bereich kontinuierlich bewerten.
• Zur Definition der Erkundungsagenda des Technologie-Büros beitragen und bahnbrechende Innovationen fördern.
• Für den gesamten Lebenszyklus des Modells verantwortlich sein: Entwerfen und Trainieren von neuronalen Netzwerken der nächsten Generation in großem Maßstab, dann die Optimierungs- und Portierungstechniken beherrschen, um sie auf eingebetteten Systemen bereitzustellen.
• Mit einem multidisziplinären Team arbeiten.
• Best Practices fördern, um modernste Forschung in robuste und innovative Lösungen umzuwandeln, die die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion definieren.

Wichtige Qualifikationen: Für die Berücksichtigung müssen Sie die folgenden Mindestfähigkeiten und Erfahrungen in unser Team einbringen:

• Mindestens 7 Jahre relevante Arbeits- und/oder akademische Erfahrung in der Algorithmusentwicklung (Signalverarbeitung und AI/ML) mit Schwerpunkt auf Live-Video.
• Praktische Erfahrung in AI/ML-Techniken, einschließlich Deep Learning, Computer Vision, Sensorfusion und Zeitreihenverarbeitung, von der Modellarchitektur über das Modelltraining, die Optimierung (Quantisierung, Pruning, Wissensdestillation usw.) bis hin zur Portierung.
• Erfahrung im Training und der Skalierung großer Modelle auf verteilten Rechenclustern (z. B. AWS, GCP oder institutionelle HPC-Cluster).
• Berufserfahrung in der Datensammlung, -generierung, -augmentation und -governance.
• Relevante Erfahrung in den besten Praktiken der Softwareentwicklung und Architekturen eingebetteter Systeme (Hardware und Software).
• Fähigkeit, schnell in neue wissenschaftliche Bereiche einzutauchen, zu forschen und den Stand der Technik in spezifischen Anwendungen unter engen ingenieurtechnischen Vorgaben anzuwenden.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team, das Forschung und Entwicklung umfasst.
• Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung und Zusammenarbeit.
• Starkes Interesse an Mensch-Maschine-Interaktionen.
• Pragmatisch, innovativ, neugierig und autonom.
• Organisiert und gute Kommunikationsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Entwurf, Training, Bewertung und Optimierung von tiefen neuronalen Netzwerken, z. B. CNNs, RNNs, GANs, GNNs, Transformatoren usw. SLM und VLM sind ein Plus.
• Kenntnisse in Verlustmodellierung, multimodalem Training, beaufsichtigtem, unbeaufsichtigtem und selbstüberwachtem Lernen.
• Tiefenlern-Frameworks wie PyTorch, Tensorflow und TinyML sowie ONNX-Modellrepräsentation.
• Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen oder HPC-Umgebungen für das Training großer Modelle.
• Allgemeine Programmiersprachen, einschließlich Python, C/C++, C# und Java.
• SW-Entwicklung auf eingebetteten Plattformen wie ARM und eingebetteter AI. SDLC ist ein Plus.
• Autorenschaft und Peer-Review wissenschaftlicher Publikationen.

Bildung: MSc in Robotik, Informatik, Computational Sciences, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder verwandten Wissenschaften. Ein PhD in verwandten Bereichen ist von Vorteil.

Logitech ist ein erstaunlicher Arbeitsplatz, weil er voller authentischer Menschen ist, die von Natur aus sowie durch Design inklusiv sind. Als globales Unternehmen schätzen wir unsere Vielfalt und feiern all unsere Unterschiede. Treffen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Kein Problem. Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie der richtige Kandidat für die Gelegenheit sind, empfehlen wir Ihnen dringend, sich zu bewerben. Wir möchten Sie kennenlernen.

Wir bieten umfassende und wettbewerbsfähige Leistungspakete und Arbeitsumgebungen, die flexibel gestaltet sind und Ihnen helfen, sich um sich selbst und Ihre Lieben zu kümmern, jetzt und in Zukunft. Wir glauben, dass gute Gesundheit mehr bedeutet, als nur medizinische Versorgung zu erhalten, wenn Sie sie benötigen. Logitech unterstützt eine Kultur, die Einzelpersonen ermutigt, gutes körperliches, finanzielles, emotionales, intellektuelles und soziales Wohlbefinden zu erreichen, damit wir alle mehr schaffen, erreichen und genießen können und unsere Familien unterstützen können.

Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus oder aufgrund einer Behinderung Berücksichtigung für eine Anstellung.