Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI/ML-Algorithmen und Video-Pipelines für Webcams.
- Unternehmen: Logitech, ein führendes Unternehmen in der Videotechnologie.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 5–6 Jahre Erfahrung in der Algorithmusentwicklung und tiefes Verständnis von AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Logitech's Video AI/ML Technology Development Team sucht einen Senior AI/ML Engineer zur Entwicklung von hochmodernen Algorithmen und Videopipelines für Verbraucher-Webcams und Anwendungen.
Ihr Beitrag
- Entwicklung von AI/ML-Algorithmen und Videopipelines über den gesamten Modelllebenszyklus: von der Gestaltung über das Training im großen Maßstab, Optimierung, Portierung und Bereitstellung auf eingebetteten und gehosteten Zielplattformen.
- Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team zur Förderung bewährter Verfahren und zur Umsetzung bahnbrechender Forschung in robuste, innovative Lösungen, die die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion definieren.
Wesentliche Qualifikationen
- 5–6 Jahre Berufserfahrung in der Algorithmusentwicklung (Signalverarbeitung und AI/ML) mit Schwerpunkt auf Live-Video.
- Branchenerfahrung in der Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen für reale Verbraucherprodukte.
- Praktische Erfahrung mit AI/ML-Techniken und -Toolchains von der Architektur über das Training, die Bewertung, die Optimierung bis hin zur Portierung auf eingebettete Systeme (Linux/Android) und Client-Plattformen (MacOS/Windows).
- Erfahrung im Training und in der Skalierung von Modellen auf verteilten Rechenclustern (z. B. AWS, GCP, HPC).
- Vertrautheit mit Datenengineering: Sammlung, Generierung, Augmentierung und Governance.
- Erfahrung mit SDLC-Best Practices in eingebetteten Systemen oder Host-Clients.
- Pragmatisch, innovativ, neugierig, autonom mit starken Kommunikationsfähigkeiten zu funktionsübergreifenden Partnern.
Fähigkeiten
- Design, Training, Bewertung und Optimierung von tiefen neuronalen Netzwerken (CNNs, RNNs, GANs usw.); Kenntnisse über Transformer und LLMs sind von Vorteil.
- Beherrschung von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, TinyML und ONNX-Darstellungen.
- Kenntnisse in überwachtem, unbeaufsichtigtem und selbstüberwachtem Lernen.
- Allzweck-Programmiersprachen: Python, C/C++, C#.
- Softwareentwicklungserfahrung auf eingebetteten Plattformen (z. B. ARM) und eingebetteter AI.
Bildung
- MSc in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Ein PhD in einem verwandten Bereich ist von Vorteil.
Arbeitsanordnung
Logitech bietet flexible Arbeitsanordnungen, einschließlich hybrider Modelle, die es den Mitarbeitern ermöglichen, remote oder vor Ort zu arbeiten.
Vorteile
Umfassende und wettbewerbsfähige Leistungspakete, die darauf ausgelegt sind, das körperliche, finanzielle, emotionale, intellektuelle und soziale Wohlbefinden zu unterstützen.
EEO-Erklärung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus oder aufgrund einer Behinderung Berücksichtigung für eine Anstellung.
Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D) Arbeitgeber: Logitech
Logitech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Video-AI/ML entwickelt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Forschung zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, umfassenden Sozialleistungen und einer unterstützenden Unternehmenskultur fördert Logitech das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld. Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams ermöglicht es den Angestellten, ihre Ideen einzubringen und an zukunftsweisenden Lösungen zu arbeiten, die die Interaktion zwischen Mensch und Maschine revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich AI/ML vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Problemlösungsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für AI/ML und Video-Technologien zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei Logitech arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Algorithmusentwicklung und im Umgang mit Deep Learning hervor. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du Modelle trainiert und optimiert hast, und welche Tools du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn du deine Gedanken logisch und übersichtlich präsentierst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Logitech vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI/ML-Technologie vertraut, insbesondere im Bereich Videoverarbeitung. Zeige während des Interviews, dass du die Algorithmen und Frameworks wie PyTorch und TensorFlow beherrschst und bereit bist, diese in realen Anwendungen einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung und dem Deployment von Deep Learning-Modellen zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Embedded-Systeme und verteilte Computing-Cluster.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du dazu beigetragen hast, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Logitech die neuesten Trends in der KI/ML-Technologie umsetzt.
