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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Dive into machine learning algorithms and build cutting-edge AI models.
- Arbeitgeber: Join a forward-thinking tech company at the forefront of AI innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work options, competitive salary, and opportunities for growth.
- Warum dieser Job: Be part of a collaborative team that values creativity and problem-solving in AI.
- Gewünschte Qualifikationen: 4-6 years in AIML, proficiency in Python, R, or Java, and strong communication skills.
- Andere Informationen: Fluency in German is a must; work with the latest technologies in a dynamic environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Salary/Rate: Negotiable
AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking)
At least having 4-6 years of experience in AIML.
Responsibilities:
- Understanding of machine learning algorithms, especially deep learning models like Transformers, including various types of neural networks, optimization techniques, and loss functions.
- Knowledge of NLP techniques, text representation methods, and language models.
- Proficiency in programming languages commonly used in machine learning such as Python, R, Java, or Node.
- Familiarity with machine learning libraries like TensorFlow, PyTorch, Keras, or Scikit-learn.
- Understanding of parallel computing, GPU acceleration, and distributed systems for training large models.
- Skills in data pre-processing, transformation, and analysis, often involving libraries like Pandas, NumPy, or specialized tools for handling large datasets.
- Ability to set up and maintain machine learning pipelines, from data collection to model training to inference, possibly using cloud platforms like AWS, GCP, or Azure.
- Understanding of both algorithmic and hardware optimization techniques to make training and inference more efficient.
- Proficiency with version control systems like Git to manage codebase changes.
- Experience in REST API development, NoSQL database design, and RDBMS design and optimizations.
- Excellent problem-solving skills and a collaborative mindset.
- Strong communication skills to work effectively with diverse teams.
#J-18808-Ljbffr
AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking) Arbeitgeber: Logix Resourcing
Kontaktperson:
Logix Resourcing HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking)
✨Tip Number 1
Make sure to showcase your experience with deep learning models and NLP techniques during the interview. Be prepared to discuss specific projects where you've implemented these technologies, as this will demonstrate your hands-on expertise.
✨Tip Number 2
Brush up on your knowledge of machine learning libraries like TensorFlow and PyTorch. You might be asked to solve a problem or explain how you would approach a specific task using these tools, so having practical examples ready can set you apart.
✨Tip Number 3
Familiarize yourself with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure, especially in the context of deploying machine learning models. Being able to discuss how you've utilized these platforms for model training or deployment will show that you're well-versed in modern practices.
✨Tip Number 4
Highlight your collaborative skills and problem-solving abilities. Prepare examples of how you've worked in diverse teams and tackled complex challenges, as this role emphasizes teamwork and effective communication.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere mit den genannten Algorithmen und Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kenntnisse zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die wichtigsten Punkte der Stellenanzeige widerspiegelt. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Beschreibung, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Auswahlverfahren nicht übersehen wird.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Logix Resourcing vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Algorithmen
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen und insbesondere für tiefe Lernmodelle wie Transformer hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu verschiedenen neuronalen Netzwerken, Optimierungstechniken und Verlustfunktionen zu beantworten.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, deine Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python, R oder Java zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, einen kurzen Code-Schnipsel zu schreiben oder zu erklären, wie du eine bestimmte Aufgabe mit einer dieser Sprachen lösen würdest.
✨Bereite dich auf praktische Anwendungen vor
Erzähle von deinen Erfahrungen mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten musst, also zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst.
