Auf einen Blick
- Aufgaben: Dive into machine learning algorithms and build cutting-edge AI models.
- Unternehmen: Join a forward-thinking tech company at the forefront of AI innovation.
- Vorteile: Enjoy flexible work options, competitive salary, and opportunities for growth.
- Weitere Informationen: Fluency in German is a must; work with the latest technologies in a dynamic environment.
- Warum dieser Job: Be part of a collaborative team that values creativity and problem-solving in AI.
- Qualifikationen: 4-6 years in AIML, proficiency in Python, R, or Java, and strong communication skills.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Salary/Rate
- Negotiable
- AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking)
At least having 4-6 years of experience in AIML.
Responsibilities
- Understanding of machine learning algorithms, especially deep learning models like Transformers, including various types of neural networks, optimization techniques, and loss functions.
- Knowledge of NLP techniques, text representation methods, and language models.
- Proficiency in programming languages commonly used in machine learning such as Python, R, Java, or Node.
- Familiarity with machine learning libraries like Tensor Flow, Py Torch, Keras, or Scikit-learn.
- Understanding of parallel computing, GPU acceleration, and distributed systems for training large models.
- Skills in data pre-processing, transformation, and analysis, often involving libraries like Pandas, Num Py, or specialized tools for handling large datasets.
- Ability to set up and maintain machine learning pipelines, from data collection to model training to inference, possibly using cloud platforms like AWS, GCP, or Azure.
- Understanding of both algorithmic and hardware optimization techniques to make training and inference more efficient.
- Proficiency with version control systems like Git to manage codebase changes.
- Experience in REST API development, No SQL database design, and RDBMS design and optimizations.
- Excellent problem-solving skills and a collaborative mindset.
- Strong communication skills to work effectively with diverse teams.
- #J-18808-Ljbffr
AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking) Arbeitgeber: Logix Resourcing
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf große MPLS-Netzwerke spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch hybride Arbeitsmodelle und spannende Projekte wie die europäische Wi-Fi-Auffrischung hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Bei uns profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung und der Chance, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Logix Resourcing anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Logix Resourcing vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Machine Learning Engineer/AIML Engineer (German speaking) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Logix Resourcing klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Logix Resourcing vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
