Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Finanzdaten und optimiere Datenflüsse für bessere Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdatenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Finanzdatenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 30000 - 80000 € pro Jahr.
Die Finance Systems Data Analyst spielt eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung der Finanzorganisation, indem sie die Genauigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit von Finanzdaten in SAP- und Snowflake-Umgebungen sicherstellt. Diese Position verbindet Finanzen, Datenengineering und Business Intelligence, um Datenflüsse zu optimieren, Berichterstattung zu automatisieren und bessere finanzielle Entscheidungen durch saubere, verbundene Daten zu ermöglichen.
Was Sie mitbringen:
- Vorherige Erfahrung mit Finanzdaten als Systemanalyst oder Datenanalyst
- Starke SQL-Kenntnisse für Datenmodellierung und -transformationen
- Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Analytics-Engineering-Frameworks zum Aufbau wartbarer Datenpipelines
- Erfahrung mit der Integration von Daten von SAP nach Snowflake oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen
- Kenntnisse in der Analyse, Berichterstattung und Visualisierung von Finanzdaten (Power BI, Tableau oder ähnlich)
- Solides Verständnis von Rechnungslegungsgrundsätzen und Anforderungen an die Finanzberichterstattung
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Python oder DBT zur Datenautomatisierung
- Einblick in SAP S4 Hana
- Verständnis der SAP-Finanzmodule (FI, CO, AR, AP, GL) und der zugrunde liegenden Datenstrukturen
- Praktische Erfahrung mit Snowflake, einschließlich des Schreibens von fortgeschrittenem SQL für Datenmodellierung und -transformation
Hauptverantwortlichkeiten:
- Datenmanagement & Integration: Pflege, Validierung und Abstimmung von Finanzdaten zwischen SAP (FI/CO, AR, AP, GL usw.) und dem Snowflake-Datenlager. Zusammenarbeit mit IT- und Datenengineering-Teams, um eine genaue und zeitnahe Datenaufnahme von SAP nach Snowflake sicherzustellen.
- Unterstützung der Finanzsysteme: Unterstützung der Finanzbenutzer bei der Fehlersuche von Daten- oder Systemproblemen innerhalb von SAP und Snowflake-basierten Dashboards. Teilnahme an Upgrades von Finanzsystemen, Datenmigrationen oder Automatisierungsprojekten.
- Berichterstattung & Analytik: Entwicklung und Pflege von Finanzdashboards und -berichten (z.B. P&L, Bilanz, Cashflow, Working Capital KPIs) unter Verwendung von SQL und Business Intelligence-Tools. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenabfragen und Visualisierungen zur Unterstützung der Finanzplanung, Prüfung und Compliance-Bedürfnisse.
- Prozessverbesserung: Identifizierung und Automatisierung manueller Finanzdatenprozesse zur Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz. Beitrag zu Daten-Governance-Rahmenwerken, um standardisierte Definitionen und eine konsistente Nutzung von Finanzdaten in der gesamten Organisation sicherzustellen.
Praktisches:
- Sie berichten an: Manager, Finance Systems
- Team: Finance – Finance Systems
- Standort: Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Regionen und priorisieren ausgewählte Regionen.
- Startdatum: So bald wie möglich
Vorteile:
- Gehaltsbereich: 32.300 – 81.800 USD pro Jahr
- Arbeiten von überall
- Flexible bezahlte Freizeit
- Flexible Arbeitszeiten (asynchron)
- 16 Wochen bezahlter Elternurlaub
- Unterstützungsdienste für psychische Gesundheit
- Aktienoptionen
- Lernbudget
- Homeoffice-Budget & IT-Ausrüstung
- Budget für lokale persönliche soziale Veranstaltungen oder Co-Working-Spaces
Wir arbeiten asynchron, was bedeutet, dass Sie Ihren Zeitplan um Ihr Leben herum planen können (nicht um Meetings). Sie werden ermächtigt, Verantwortung zu übernehmen und proaktiv zu sein. Ihre Work-Life-Balance ist wichtig, und Sie werden ermutigt, sich selbst und Ihre Familie an erste Stelle zu setzen und die Arbeit um Ihre Bedürfnisse herum zu gestalten.
Wir ermutigen Menschen aus allen ethnischen Gruppen, Geschlechtern, sexuellen Orientierungen, Altersgruppen, Fähigkeiten, Behinderungsstatus und anderen unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung und priorisieren ein Gefühl der Zugehörigkeit. Während Ihrer Interviews und darüber hinaus bitten wir alle, die eine Anpassung benötigen, dies von ihrem Recruiter anzufordern.
Finance Systems Data Analyst Arbeitgeber: Logoslabs
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine flexible und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere als Finance Systems Data Analyst in einem dynamischen Team zu gestalten. Mit der Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten, flexiblen Arbeitszeiten und einem großzügigen Lernbudget fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, sodass Sie sich in einem Umfeld entfalten können, das Ihre individuellen Stärken schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Finance Systems Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder anderen Kontakten in der Branche. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du zu bieten hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Finanzdatenanalyse! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenflüsse optimiert oder Berichte automatisiert hast. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei uns informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance Systems Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des Finance Systems Data Analyst zu unseren Zielen passt.
Zeig deine Skills:Nutze die Gelegenheit, um deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenintegration hervorzuheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit SAP und Snowflake gearbeitet hast und welche Tools du für Reporting und Analyse verwendet hast.
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendiger!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Logoslabs vorbereitet
✨Verstehe die Finanzdaten
Mach dich mit den spezifischen Finanzdaten und -systemen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Zusammenhänge zwischen SAP und Snowflake verstehst und wie diese Systeme zusammenarbeiten, um die Datenintegrität zu gewährleisten.
✨SQL-Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine SQL-Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, eine Abfrage zu schreiben oder ein Beispiel für Datenmodellierung zu geben. Übe vorher einige typische SQL-Fragen, die auf Finanzdaten abzielen, um sicherzustellen, dass du bereit bist.
✨Analytische Denkweise präsentieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenanalysen und Berichterstattung zu sprechen. Erkläre, wie du Datenvisualisierungen erstellt hast, um finanzielle Entscheidungen zu unterstützen, und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit.
✨Prozesse zur Automatisierung ansprechen
Diskutiere, wie du manuelle Prozesse in der Vergangenheit automatisiert hast, um Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. Zeige, dass du proaktiv denkst und bereit bist, zur digitalen Transformation beizutragen, indem du innovative Lösungen vorschlägst.
