Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur der Zukunft und arbeite an ETL-Prozessen.
- Arbeitgeber: Die Friedhelm Loh Group ist ein innovativer Familienkonzern mit globalem Erfolg.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Weiterentwicklung und zahlreiche Zusatzleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die digitale Zukunft mit fortschrittlichen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Analytics, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Kultur für hybrides Arbeiten in multikulturellen Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie lieben Daten genauso sehr wie wir? Sie wollen sich aktiv an der Umsetzung einer gesamtheitlichen Datenarchitektur von morgen beteiligen und einen inhabergeführten Familienkonzern fit für die Anwendung von „Advanced Analytics“ machen? Dann arbeiten Sie mit uns an der digitalen Zukunft der Friedhelm Loh Group.
Aufgaben
- Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
- Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
- Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
- Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen
- Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen
- Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge
Profil
- Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichsweise Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften
- Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft
- Versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation
- Affinität fürs Data Engineering und Sie haben idealerweise bereits Erfahrung in der täglichen Arbeit z.B. mit Microsoft Azure Data Factory, SAP Datasphere, SAP BW oder ähnlicher technischer Lösungen
- Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten
- Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen
- Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. Auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen
- Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams
Wir bieten
- Wir gestalten die Zukunft: Weltweit erfolgreich, innovativ und vorausschauend - mit den Werten eines Familienunternehmens
- Zusammenarbeit denken wir langfristig: Wir handeln verantwortungsbewusst, setzen auf Teamgeist und bieten Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung (z. B. Loh Academy)
- Mehr Flexibilität für Beruf und Freizeit: Attraktives Arbeitszeitmodell mit Gleitzeitkonto und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vielfalt an Zusatzleistungen und Mitarbeiterangeboten z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersversorgung, Corporate Benefits, Bike-Leasing etc.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, gerne unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen.
Kontaktperson:
Loh Services GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für uns bei StudySmarter aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie Microsoft Azure Data Factory oder SAP Datasphere zu nutzen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Prozessen, Datenmodellen und Datenqualität übst. Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten und dein Verständnis für Datenarchitekturen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz. Da wir bei StudySmarter in einem internationalen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams hervorhebst und deine Offenheit für hybrides Arbeiten betonst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Daten und deine Erfahrungen im Data Engineering hervorhebt. Beziehe dich konkret auf die Technologien und Methoden, die in der Stellenanzeige erwähnt werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Projekte und Erfahrungen im Bereich ETL-Prozesse, Datenmodellierung und Datenqualität betonen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar darstellst. Erwähne, wie du beide Sprachen in deinem beruflichen Alltag eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Loh Services GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Informiere dich im Vorfeld über die aktuelle Datenarchitektur der Friedhelm Loh Group. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für ETL-Prozesse und Datenpipelines hast und wie diese zur Verbesserung der Datenqualität beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie Microsoft Azure Data Factory oder SAP BW zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Zeige Teamgeist und Flexibilität
Da das Unternehmen Wert auf cross-funktionale und multikulturelle Teams legt, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und deine Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten parat haben. Betone, wie du in verschiedenen Teamkonstellationen erfolgreich gearbeitet hast.
✨Sprich über Datenqualität
Bereite dich darauf vor, über die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance zu sprechen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit zur Steigerung der Datenqualität beigetragen hast und welche Methoden du dafür eingesetzt hast.
