Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und warten Sie skalierbare AI-Infrastrukturlösungen für kundenkontrollierte Umgebungen.
- Unternehmen: Lokalaise ist ein Gründer-geführtes Unternehmen in Hamburg, das lokale AI-Infrastruktur aufbaut.
- Vorteile: Karrieretraining, Unternehmensanteile und kostenlose Snacks sind Teil der Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit den Gründern und Hands-on-Arbeit im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der AI-Infrastruktur in einem dynamischen Team mit direkten Einflussmöglichkeiten.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein Abschluss in Informatik und Erfahrung in der Entwicklung von Full-Stack-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Lokalaise baut lokale KI-Infrastruktur für Unternehmen auf, die sensible Informationen nicht in Cloud-KI-Systeme übertragen können. Wir setzen KI in kundenkontrollierten Umgebungen ein und verbinden sie mit Dateiservern, SharePoint, Outlook, Projektordnern, technischen Dokumenten und internen Wissensdatenbanken. Unser Stack kombiniert lokale Inferenz, sichere Verbindungen, berechtigungsbewusste Abrufsysteme, Zitationen und Prüfpfade. Wir sind ein kleines, von Gründern geführtes Team in Hamburg mit aktiven Kundenimplementierungen.
Als Founding Full Stack Engineer arbeiten Sie direkt mit den Gründern zusammen und helfen dabei, frühe Implementierungen in ein wiederholbares Produkt zu verwandeln. Dies ist eine büroorientierte, praktische Rolle für jemanden, der die Kernprodukte und -infrastrukturen von Grund auf neu entwickeln möchte.
Aufgaben:
- Entwerfen, Entwickeln und Warten skalierbarer KI-Infrastruktur-Lösungen, die nahtlos mit kundenkontrollierten Umgebungen integriert werden.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Anforderungen und Bereitstellung innovativer Funktionen, die reale Kundenprobleme ansprechen.
- Implementierung sicherer Datenverbindungen und berechtigungsbewusster Abrufsysteme, um die Einhaltung von Prüf- und Datenschutzstandards sicherzustellen.
- Optimierung lokaler Inferenzprozesse und Implementierung von Open-Source-Modellen zur Verbesserung der KI-Leistung innerhalb der Kundenökosysteme.
- Teilnahme an Code-Reviews, Bereitstellung technischer Anleitung und Beitrag zum Aufbau einer Kultur des Lernens und der Innovation innerhalb des Engineering-Teams.
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit Fachkenntnissen in Front-End- und Back-End-Technologien.
- Erfahrung mit der Bereitstellung und Wartung von KI-Modellen in lokalen Umgebungen, einschließlich Vertrautheit mit Open-Source-KI-Frameworks und -Bibliotheken.
- Starkes Verständnis der besten Praktiken für Datensicherheit und Datenschutz, insbesondere im Umgang mit sensiblen Informationen in Unternehmensumgebungen.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und einen proaktiven Ansatz zur Bewältigung technischer Herausforderungen in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
Vorteile:
- Karriere-Training
- Firmenlaptop
- Aktienoptionen
- Kostenlose Getränke
- Kostenlose Snacks
- Öffentliche Verkehrsmittel Vorteile
- Sportmitgliedschaft
Werden Sie Teil von Lokalaise als Founding Full Stack Engineer. Gestalten Sie die Zukunft der KI-Infrastruktur, arbeiten Sie an modernster Technologie und leisten Sie einen greifbaren Beitrag in einem dynamischen, von Gründern geführten Team.
Founding Full Stack Engineer Local AI Infrastructure Arbeitgeber: Lokalaise GmbH
Lokalaise bietet ein innovatives Arbeitsumfeld in Hamburg mit einem Fokus auf lokale AI-Lösungen. Mitarbeiter profitieren von Karrieretraining, kostenlosen Getränken und Sportmitgliedschaften. Das Team ist klein und engagiert, was direkte Einflussmöglichkeiten auf die Produktentwicklung ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Full Stack Engineer Local AI Infrastructure erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lokalaise GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Full Stack Engineer Local AI Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lokalaise GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Full Stack Engineer Local AI Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lokalaise GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lokalaise GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
