AI Data Engineer: Build AI-Ready Data Pipelines

AI Data Engineer: Build AI-Ready Data Pipelines

Genève Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue AI-fähige Datenpipelines und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Lombard Odier Investment Managers, ein führendes Unternehmen im Finanzsektor.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Lombard Odier Investment Managers sucht einen AI Data Engineer, der an der Schnittstelle zwischen unserer Datenplattform und der KI-Fähigkeitsschicht sitzt. Sie stellen sicher, dass die KI-Nutzung datenreich, aktuell und richtig strukturiert ist, um regulierte Investitionsentscheidungen zu unterstützen.

Sie werden mit KI-Ingenieuren und IT zusammenarbeiten, um Datenpipelines, Vektorspeicher und KI-fähige Grundlagen zu erstellen, die zuverlässige, prüfbare KI-Ausgaben in einem schnelllebigen Finanzumfeld ermöglichen.

AI Data Engineer: Build AI-Ready Data Pipelines Arbeitgeber: Lombard Odier Investment Managers

Lombard Odier Investment Managers bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als AI Data Engineer an der Schnittstelle zwischen Datenplattform und KI-Fähigkeiten arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir Ihre berufliche Entfaltung in einem regulierten Finanzumfeld, das Ihnen die Möglichkeit gibt, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und einen echten Einfluss auf unsere Investitionsentscheidungen zu haben.

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Kontaktdaten:

Lombard Odier Investment Managers Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Engineer: Build AI-Ready Data Pipelines mit Bravour zu bestehen

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