Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und unterstütze innovative Projekte in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Lombard Odier ist eine renommierte Bank mit Fokus auf nachhaltige Investitionen und globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, interne Weiterbildung und ein inklusives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Unternehmen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer innovativen Firma, die seit 225 Jahren erfolgreich ist und Werte wie Exzellenz und Respekt lebt.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie 8+ Jahre Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Eine Karriere bei Lombard Odier bedeutet, für einen renommierten globalen Vermögens- und Asset-Manager zu arbeiten, mit einem starken Fokus auf nachhaltige Investitionen. Wir suchen einen talentierten Data Architect, der unser dynamisches Datenteam verstärkt und uns hilft, die Zukunft unserer Datenarchitektur zu gestalten.
Der Data Architect ist verantwortlich für die Definition, Governance und Weiterentwicklung der Datenarchitektur in den Geschäftsdatendomänen innerhalb der Lombard Odier Gruppe. Diese Rolle stellt sicher, dass die Datenarchitekturen mit den Unternehmensstrategien, den Richtlinien zur Lösungsarchitektur und den Prinzipien der Daten-Governance übereinstimmen. Der Data Architect fungiert als Verbindungsglied zwischen dem Data Office, der IT-Entwicklung und den Geschäftsteams, bietet technische Beratung, fördert Datenstandards und treibt Innovationen in der Datentechnologie voran.
IHRE ROLLE
- Entwickeln und Pflegen des Unternehmensdatenarchitekturrahmens zur Unterstützung der Geschäftsziele und regulatorischen Anforderungen.
- Definieren einer skalierbaren, effizienten und modernen Datenarchitektur in Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Geschäftsteams.
- Festlegen von Richtlinien, Standards und Best Practices für die Datenarchitektur in den zugewiesenen Datenbereichen.
- Beratung zu Datenmodellierung, Integrationsmodellen und Best Practices der Datenarchitektur.
- Unterstützung von Datenbesitzern und Datenverwaltern während des gesamten Datenlebenszyklus, um Datenrückverfolgbarkeit und Compliance sicherzustellen.
- Beitrag zu Gremien für Datenarchitektur und -governance zur Unterstützung von Initiativen zur Datenarchitektur.
- Überwachung von Branchentrends, neuen Technologien und regulatorischen Änderungen zur Abgabe von Empfehlungen.
IHRE PROFIL
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering oder ähnlichen Rollen.
- Erfolgreiche Umsetzung von Transformations- und Innovationsprojekten in großen Organisationen.
- Ausgezeichnete Kenntnisse der spezifischen regulatorischen Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor.
- Ausgezeichnete Kenntnisse der Prinzipien und Best Practices der Datenarchitektur, Datenseen und Datenlager (ereignisgesteuert, Microservices, Daten-Mesh).
- Ausgezeichnete Kenntnisse der ETL/ELT-Prozesse und des Datenlebenszyklusmanagements.
- Ausgezeichnete Kenntnisse der Daten-Governance, Compliance und Sicherheit.
- Gute Marktkenntnisse, privilegierte Kontakte zu Anbietern und Dritten, die verschiedene Hosting-Strategien anbieten (vor Ort, Cloud, hybrid).
- Starke analytische Fähigkeiten.
- Starke Fähigkeit, mit C-Level-, IT- und Geschäftspartnern zu kommunizieren und Entscheidungsträger zu überzeugen.
Als verantwortungsbewusster und unterstützender Arbeitgeber fördern wir ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter und Kandidaten. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion sind in das Wesen unserer Maison integriert, und wir streben danach, sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sowohl ihre persönlichen als auch beruflichen Ziele erreichen können, indem wir interne Mobilität und individuelle Schulungsprogramme fördern.
Es ist eine aufregende Zeit, unserem Team beizutreten. Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt.
Data Architect Arbeitgeber: Lombard Odier
Lombard Odier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem globalen Unternehmen. Mit einem starken Fokus auf Diversität, Gleichheit und Inklusion fördert die Firma eine Kultur des Respekts und der Zusammenarbeit, während sie gleichzeitig erstklassige Sicherheitslösungen im Bereich IT-Sicherheit entwickelt. Die Mitarbeiter profitieren von einem umfassenden Schulungsangebot und der Chance, an spannenden Projekten in einem der bestkapitalisierten Banken der Welt zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lombard Odier zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect bei Lombard Odier gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lombard Odier vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lombard Odier entscheidend sein!
