Data Engineer – Data Integration
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Data Engineer – Data Integration

Data Engineer – Data Integration

Chêne-Bougeries Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Lombard Odier

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du wirst Datenintegration und -speicherung optimieren und mit verschiedenen Teams kommunizieren.
  • Arbeitgeber: Lombard Odier ist eine renommierte Bank, die sich auf nachhaltige Investitionen konzentriert.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein unterstützendes, diverses Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft des Bankings neu denkt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in unserem Unternehmen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Eine Karriere bei Lombard Odier bedeutet, für einen renommierten globalen Vermögens- und Asset-Manager zu arbeiten, mit einem starken Fokus auf nachhaltige Investitionen. Innerhalb des Data Integration-Teams spielt der Datenanalyst, der sich auf die Datenintegration spezialisiert hat, eine Schlüsselrolle innerhalb der Data Office-Abteilung sowie in den Business- und IT-Entwicklungsteams. Er/sie trägt zur Optimierung der Datenintegrations- und Speicheraktivitäten und -projekte bei.

IHRE ROLLE

  • Förderung der Kommunikation zwischen den Data Integration-Teams, Entwicklungsteams und Geschäftspartnern, um ein klares Verständnis der Projektziele und Anforderungen zu gewährleisten.
  • Beitrag zu funktionalen Spezifikationen, einschließlich Datenmodellen und Datenflussdiagrammen.
  • Identifizierung von Daten aus primären und sekundären Quellen zur Gewährleistung der Datenintegrität und -genauigkeit.
  • Organisation der Sammlung und Validierung von Anforderungen und Bedürfnissen der Datenintegration.
  • Beitrag zum Management von ETL-Prozessen zur Integration von Daten in das Data Warehouse.
  • Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Definition und Implementierung robuster und skalierbarer Datenintegrationslösungen.
  • Identifizierung potenzieller Risiken im Zusammenhang mit Änderungen und Kapazitätsengpässen.
  • Gewährleistung der Qualität und Integrität der Projektanforderungen und -ergebnisse.
  • Identifizierung von Prozessverbesserungs- und Effizienzmöglichkeiten innerhalb der Datenintegrationsaktivitäten.
  • Entwicklung regelmäßiger Berichte und Dashboards zur Präsentation des Fortschritts.
  • Überwachung und Berichterstattung über wichtige Leistungsindikatoren (KPIs).
  • Kenntnis der Grundlagen des Bankwesens zur Unterstützung des Data Integration-Teams.
  • Teilnahme an der Unterstützung und Überwachung von Anomalien.

IHR PROFIL

  • Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich. Ein Master-Abschluss wird geschätzt.
  • 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Datensammlung und Datenanalysemethoden.
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in ELT/ETL und Data Warehouse-Managementprozessen.
  • Erfahrung mit ELT/ETL-Tools, insbesondere Microsoft SSIS und/oder Semarchy xDI.
  • Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Python, R.
  • Gute Kenntnisse von CI/CD-Pipelines, GIT.
  • Gute Kenntnisse von JSON- und XML-Formaten.
  • Gute Kenntnisse im Projektmanagement und in der Geschäftsanalytik.
  • Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Aufmerksamkeit für Details zur Sicherstellung der Integrität der Analyse.
  • Kritisches Denken zur Analyse und Übersetzung von Geschäftsanforderungen.
  • Erfahrung in funktionsübergreifenden Teams oder bei bedeutenden Transformationsprojekten.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit IT- und Geschäftsteams.
  • Wohnsitz in der Schweiz oder Bereitschaft zur Umsiedlung.

Unsere DNA ist durch fünf Kernwerte definiert: Exzellenz, Innovation, Respekt, Integrität und Teamarbeit. Als verantwortungsbewusster Arbeitgeber fördern wir ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld. Wir glauben fest daran, dass der Aufbau vielfältiger Teams zu unserem Erfolg beiträgt.

Es ist eine aufregende Zeit, unserem Team beizutreten. Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt.

Data Engineer – Data Integration Arbeitgeber: Lombard Odier

Lombard Odier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, sondern auch die Möglichkeit, in einem globalen Unternehmen mit einer starken Ausrichtung auf nachhaltige Investitionen zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Gleichheit und Inklusion, während wir gleichzeitig individuelle Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten durch interne Mobilität und Schulungsprogramme unterstützen. Mit unserem Standort in der Schweiz profitieren Sie von einem stabilen wirtschaftlichen Umfeld und der Chance, an bedeutenden Transformationsprojekten mitzuwirken, die einen echten Einfluss auf die Finanzwelt haben.
Lombard Odier

Kontaktperson:

Lombard Odier HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer – Data Integration

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Finanz- und Datenbranche zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren oder Kollegen zu finden.

Branchenspezifisches Wissen vertiefen

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenintegration und Bankwesen. Verstehe die Herausforderungen, mit denen Banken konfrontiert sind, und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst.

Praktische Erfahrungen sammeln

Suche nach Möglichkeiten, praktische Erfahrungen in Datenprojekten zu sammeln, sei es durch Praktika, Projekte oder ehrenamtliche Tätigkeiten. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und ein besseres Verständnis für die Anforderungen der Rolle zu entwickeln.

Vorbereitung auf Interviews

Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf ETL-Prozesse und Datenmanagement klar und präzise präsentieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Data Integration

Datenanalyse
ETL-Prozesse
Data Warehouse Management
SQL
Python
R
CI/CD-Pipelines
GIT
JSON
XML
Projektmanagement
Business Analyse
Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Kritisches Denken
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Kernwerte von Lombard Odier, wie Exzellenz, Innovation, Respekt und Integrität. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und in deine Arbeit integrieren kannst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering hervor. Gehe auf spezifische Projekte ein, bei denen du ELT/ETL-Prozesse oder Datenintegrationslösungen implementiert hast, und beschreibe deine Rolle dabei.

Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit ETL-Tools wie Microsoft SSIS oder Semarchy xDI klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Position.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Füge Beispiele hinzu, wie du komplexe Datenanalysen verständlich präsentiert hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lombard Odier vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Lombard Odier und die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position. Verstehe, wie die Data Integration Teams mit den Business- und IT-Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um die Effizienz der Datenintegration zu gewährleisten.

Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, ETL-Prozessen und Projektmanagement demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und zur Verbesserung von Datenintegrationsprozessen beigetragen hast.

Technische Kenntnisse betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie SQL, Python, ELT/ETL-Tools und CI/CD-Pipelines hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu präsentieren, sowohl mündlich als auch schriftlich.

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