Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung der Nutzerkommunikation und Wissensverwaltung.
- Unternehmen: Renommierte globale Vermögensverwaltung mit Fokus auf nachhaltige Investitionen.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring, und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Teams und forme die Zukunft der Finanzkommunikation.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Eine Karriere bei Lombard Odier bedeutet, für einen renommierten globalen Vermögens- und Asset-Manager zu arbeiten, der einen starken Fokus auf nachhaltige Investitionen legt. Unsere unabhängig geführte Firma ist eine der bestkapitalisierten Banken der Welt und verwaltet fast CHF 300 Milliarden. Wir bieten ein umfassendes Angebot an diskretionärer und beratender Portfoliomanagement, Vermögensdienstleistungen und Verwahrung.
Praktikum - Verbesserung des Zugangs zu Finanzwissen mit Generativer KI
Schließen Sie sich unserem dynamischen Content & Communications-Team an, das an der Spitze von KI-gesteuerten Lösungen steht. Wir suchen einen talentierten und begeisterten Praktikanten, der zu unserer Mission beiträgt, die Benutzerkommunikation und das Wissensmanagement zu revolutionieren.
IHRE ROLLE
- Zusammenarbeit mit IT-Entwicklern und Datenwissenschaftlern zur Erkundung und Implementierung innovativer KI-Dienste
- Engagement mit Geschäftsvertretern, um tiefgehende Einblicke in die Benutzerbedürfnisse zu gewinnen
- Verbesserung bestehender Plattformen mit neuen, benutzerzentrierten Funktionen
- Teilnahme am gesamten Entwicklungszyklus zusammen mit erfahrenen Fachleuten
- Entwicklung hauptsächlich in Python, mit potenziellen Möglichkeiten in Java und Angular für Interessierte an anderen Programmiersprachen
- Durchführung technologischer Intelligenzsammlung zu neuen KI-Modellen und allgemeinen KI-Fortschritten
- Eintauchen in modernste KI-Anwendungen, einschließlich: GenAI-gestützte automatisierte Erstellung von Kundenkommunikationen, intelligente agentische Chatbots, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) für die Interaktion mit Wissensdatenbanken nutzen, LLM-gesteuerte Generierung strukturierter Datenabfragen und semantische Schnittstellen zur Verbesserung der intelligenten Inhaltsabfrage und -interaktion innerhalb unseres Enterprise Content Management-Systems, semantische Suche für Investitionsinsights
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Studium (oder derzeit im Studium) in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs), natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und Cloud-Computing
- Gute Kenntnisse in Python
- Interesse an Azure-Cloud-Lösungen und Sicherheitsüberlegungen
- Gründlich und proaktiv
- Fließend in Englisch oder Französisch
- Wohnsitz in der Schweiz oder Bereitschaft zur Umsiedlung
Wir fördern ein diverses und integratives Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter und Kandidaten. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion sind in das Wesen unserer Maison integriert, und wir streben danach, sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sowohl ihre persönlichen als auch beruflichen Ziele erreichen können.
Data Science Intern Arbeitgeber: Lombard Odier
Lombard Odier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Karriere in einem renommierten globalen Vermögens- und Asset-Management-Unternehmen bietet, sondern auch ein starkes Engagement für nachhaltige Investitionen zeigt. Mit einem Fokus auf Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion fördert das Unternehmen ein motivierendes und kollaboratives Arbeitsumfeld in Genf, wo Mitarbeiter durch individuelle Weiterbildungsprogramme und interne Mobilität wachsen können. Die Werte von Exzellenz, Innovation, Respekt und Integrität prägen die Unternehmenskultur und machen Lombard Odier zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Beschäftigung suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Lombard Odier bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Lombard Odier für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Lombard Odier definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Lombard Odier durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lombard Odier vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Lombard Odier möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
