Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenmuster und schlage Verbesserungen für die Datenverteilung vor.
- Unternehmen: Renommierte globale Vermögensverwaltung mit Fokus auf nachhaltige Investitionen.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Einblicke in Unternehmensdaten und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenpraktiken in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Master-Student in Data Engineering oder Informatik mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
A career at Lombard Odier means working for a renowned global wealth and asset manager, with a strong focus on sustainable investing.
An innovative bank of choice for private and institutional clients, our independently owned Firm is one of the best-capitalised banking groups in the world, managing close to CHF 300 billion and operating from over 25 offices across 4 continents.
With a history spanning over 230 years, Lombard Odier is an investment house providing a comprehensive offering of discretionary and advisory portfolio management, wealth services and custody.
We also offer asset management services and investment strategies through Lombard Odier Investment Managers and provide advanced banking technology to other financial institutions. “Rethink Everything” is our philosophy – it is at the heart of everything we do.
We have grown stronger through more than 40 financial crises by rethinking the world around us to provide a fresh investment perspective for our clients.
Internship – Data Engineer - Optimization of Data Delivery Modern organizations depend on fast, reliable and secure access to high-quality data.
As the volume and diversity of information grows, ensuring efficient data delivery becomes increasingly important.
This internship focuses on understanding how data is consumed across the organization and helping define a future-state operating model for data distribution.
YOUR ROLE Analyse current data consumption patterns and propose improvements that increase efficiency, consistency and scalability across the bank.
Map existing data distribution channels.
Meet business and technology stakeholders.
Analyse usage patterns and operational challenges.
Identify optimization opportunities.
Prepare recommendations and implementation plans.
Support selected improvement initiatives.
YOUR PROFILE Master's student in Data Engineering, Computer Science or Information Systems.
Interest in data platforms and data governance.
Strong analytical skills.
Good communication abilities.
Residence in Switzerland or willingness to relocate WHAT YOU WILL GAIN Exposure to enterprise data ecosystems.
Cross-functional interactions with business and IT teams.
Strategic and operational perspective on data management.
Opportunity to influence future data practices.
Our Maison’s DNA is defined by five core values.
Excellence drives us to be the best at what we do, while Innovation fuels our progress.
Respect underpins every interaction, and Integrity shapes our actions.
Together, we are One Team , united in serving our clients with unwavering dedication.
As a responsible and supportive employer, we promote a diverse and inclusive work environment for our employees and candidates.
Diversity, Equity and Inclusion are woven into the fabric of our Maison’s DNA, and we strive to ensure that our employees can fulfill both their personal and professional aspirations by encouraging internal mobility and individual upskilling programs.
We firmly believe that building Diverse Teams contributes to our successes and to deliver on this, we actively embed Diversity, Equity and Inclusion in our business strategy.
It is an exciting time to join our Teams.
All applications will be handled in the strictest confidence.
Internship – Data Engineer - Optimization of Data Delivery in Geneva Arbeitgeber: Lombard Odier
Lombard Odier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem globalen Unternehmen. Mit einem starken Fokus auf Diversität, Gleichheit und Inklusion fördert die Firma eine Kultur des Respekts und der Zusammenarbeit, während sie gleichzeitig erstklassige Sicherheitslösungen im Bereich IT-Sicherheit entwickelt. Die Mitarbeiter profitieren von einem umfassenden Schulungsangebot und der Chance, an spannenden Projekten in einem der bestkapitalisierten Banken der Welt zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship – Data Engineer - Optimization of Data Delivery in Geneva erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Lombard Odier bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Lombard Odier für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship – Data Engineer - Optimization of Data Delivery in Geneva mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Lombard Odier definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Lombard Odier durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lombard Odier vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Lombard Odier möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
