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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf dabei, AI-gestützte Finanzinformationen in unsere Wealth Management Plattform zu integrieren.
- Arbeitgeber: Renommierte globale Vermögensverwaltung mit Fokus auf nachhaltige Investitionen.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit innovativen Technologien und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Interesse an Finanzen und AI.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Eine Karriere bei Lombard Odier bedeutet, für einen renommierten globalen Vermögens- und Asset-Manager zu arbeiten, der einen starken Fokus auf nachhaltige Investitionen legt. Unsere unabhängig geführte Bank ist eine der bestkapitalisierten Banken der Welt und verwaltet fast 300 Milliarden CHF. Mit einer Geschichte von über 225 Jahren bietet Lombard Odier ein umfassendes Angebot an diskretionärer und beratender Portfoliomanagement, Vermögensdienstleistungen und Verwahrung.
Schließen Sie sich der Wealth Management Technology-Abteilung an und tragen Sie zur Integration der AI-gestützten Finanzinformationsdienste von FactSet in unsere nächste Generation der GX Wealth Management-Plattform bei.
Ihr Auftrag
- Helfen Sie Bankern und Investment-Spezialisten, schnell relevante und kontextbezogene Informationen über Finanzwerte zu erhalten.
- Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Entwicklern und Geschäftspartnern zusammen, um Benutzerbedürfnisse zu verstehen und in intelligente, KI-gesteuerte Funktionen umzusetzen.
- Beteiligen Sie sich am Design und der Entwicklung sowohl von Backend-Diensten als auch von Frontend-Komponenten.
- Tragen Sie zum breiteren GX-Plattform-Ökosystem bei, indem Sie die Agile/Scrum-Methodik befolgen und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten.
Ihr Profil
- Master-Student oder gleichwertig in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Interesse an Finanzdienstleistungen, Marktdaten und KI-Anwendungen.
- Interesse an Java, Webtechnologien, REST APIs, Angular und Spring Boot.
- Interesse oder Erfahrung in der Arbeit mit KI/ML-Modellen, NLP oder Datenanreicherungstools.
- Fähigkeit, Initiative zu ergreifen und unabhängig innerhalb eines kollaborativen Teams zu arbeiten.
- Fließend in Englisch (Französisch ist von Vorteil).
- Wohnsitz in der Schweiz oder Bereitschaft zur Umsiedlung.
Unsere Werte sind durch fünf Kernwerte definiert: Exzellenz, Innovation, Respekt, Integrität und Teamarbeit. Wir fördern ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter und Kandidaten.
Internship - AI-Enhanced Financial Insights with FactSet Integration Arbeitgeber: Lombard Odier
Kontaktperson:
Lombard Odier HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship - AI-Enhanced Financial Insights with FactSet Integration
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten, die bei Lombard Odier arbeiten. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel, um einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Finanztechnologie und über Lombard Odiers Philosophie "Rethink Everything". Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an der Vision des Unternehmens interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man die FactSet-Integration verbessern könnte, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt Initiative und dein Interesse an der Rolle.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Finanzdienstleistungen gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship - AI-Enhanced Financial Insights with FactSet Integration
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften, die dich für das Praktikum qualifizieren.
Sei präzise und klar: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt auf den Punkt. Wir schätzen es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darstellst.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder ungenaue Informationen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lombard Odier vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Philosophie von Lombard Odier, insbesondere über das Motto 'Rethink Everything'. Zeige im Interview, dass du diese Werte verstehst und wie du sie in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position Kenntnisse in Java, REST APIs und Angular erfordert, solltest du sicherstellen, dass du mit diesen Technologien vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder der Arbeit mit AI/ML-Modellen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Integrationsprozess von FactSet in die Plattform aussieht.
