Internship: Data Science

Internship: Data Science

Praktikum 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Lombard Odier

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung der Nutzerkommunikation und Wissensverwaltung.
  • Unternehmen: Renommierte globale Vermögensverwaltung mit Fokus auf nachhaltige Investitionen.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, dynamisches Team und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und revolutioniere die Finanzkommunikation mit KI.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Eine Karriere bei Lombard Odier bedeutet, für einen renommierten globalen Vermögens- und Asset-Manager zu arbeiten, der einen starken Fokus auf nachhaltige Investitionen legt. Unsere unabhängig geführte Firma gehört zu den bestkapitalisierten Bankengruppen der Welt und verwaltet fast CHF 300 Milliarden. Mit einer Geschichte von über 230 Jahren bietet Lombard Odier ein umfassendes Angebot an diskretionärer und beratender Portfoliomanagement, Vermögensdienstleistungen und Verwahrung.

Praktikum - Verbesserung des Zugangs zu Finanzwissen mit Generativer KI

Schließen Sie sich unserem dynamischen Content & Communications-Team an, das an der Spitze von KI-gesteuerten Lösungen steht. Wir suchen einen talentierten und begeisterten Praktikanten, der zu unserer Mission beiträgt, die Benutzerkommunikation und das Wissensmanagement zu revolutionieren. Als Teil unseres Teams von über 20 Entwicklern und Datenwissenschaftlern werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Implementierung modernster Technologien der Generativen KI spielen.

Ihr Aufgabenbereich:

  • Zusammenarbeit mit IT-Entwicklern und Datenwissenschaftlern zur Erkundung und Implementierung innovativer KI-Dienste
  • Engagement mit Geschäftsvertretern, um tiefgehende Einblicke in die Benutzerbedürfnisse zu gewinnen
  • Verbesserung bestehender Plattformen mit neuen, benutzerzentrierten Funktionen
  • Teilnahme am gesamten Entwicklungszyklus zusammen mit erfahrenen Fachleuten
  • Entwicklung hauptsächlich in Python, mit potenziellen Möglichkeiten in Java und Angular für Interessierte an anderen Programmiersprachen
  • Durchführung technologischer Intelligenzsammlung zu neuen KI-Modellen und allgemeinen KI-Fortschritten
  • Eintauchen in modernste KI-Anwendungen, einschließlich:
    • GenAI-gestützte automatisierte Erstellung von Kundenkommunikationen
    • Intelligente agentische Chatbots, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) für die Interaktion mit Wissensdatenbanken nutzen
    • LLM-gesteuerte Generierung strukturierter Datenabfragen und semantischer Schnittstellen zur Verbesserung der intelligenten Inhaltsabfrage und -interaktion innerhalb unseres Enterprise Content Management-Systems
    • Semantische Suche nach Investitionsinsights

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium (oder derzeit im Studium) in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
  • Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs), natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und Cloud-Computing
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Interesse an Azure-Cloud-Lösungen und Sicherheitsüberlegungen
  • Sorgfältig und proaktiv
  • Fließend in Englisch oder Französisch
  • Wohnsitz in der Schweiz oder Bereitschaft zur Umsiedlung

Unsere DNA wird durch fünf Kernwerte definiert: Exzellenz, Innovation, Respekt, Integrität und Teamgeist. Als verantwortungsbewusster und unterstützender Arbeitgeber fördern wir ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter und Bewerber. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion sind in das Wesen unserer Maison integriert, und wir streben danach, sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sowohl ihre persönlichen als auch beruflichen Ziele erreichen können.

Es ist eine aufregende Zeit, um unserem Team beizutreten. Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt.

Internship: Data Science Arbeitgeber: Lombard Odier

Lombard Odier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Karriere in einem renommierten globalen Vermögens- und Asset-Management-Unternehmen bietet, sondern auch ein starkes Engagement für nachhaltige Investitionen zeigt. Mit einem Fokus auf Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion fördert das Unternehmen ein motivierendes und kollaboratives Arbeitsumfeld in Genf, wo Mitarbeiter durch individuelle Weiterbildungsprogramme und interne Mobilität wachsen können. Die Werte von Exzellenz, Innovation, Respekt und Integrität prägen die Unternehmenskultur und machen Lombard Odier zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Beschäftigung suchen.

Lombard Odier

Kontaktdaten:

Lombard Odier Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Internship: Data Science erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Lombard Odier bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Lombard Odier für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship: Data Science mit Bravour zu bestehen

Python
Java
Angular
Large Language Models (LLMs)
Natural Language Processing (NLP)
Cloud Computing
Generative AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Lombard Odier definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Lombard Odier durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lombard Odier vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Lombard Odier möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!