Lab Automation Engineer

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir betreten die Ära der agentischen Wissenschaft, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen - das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die es KI-Agenten ermöglicht, auf die physische Welt zuzugreifen. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, fortschrittlichen KI-Labors und Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich voranzutreiben.

Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack betrieben: Laboreinrichtungen im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware zurückentwickelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsresultate beheben und die Entwicklung von Assays beschleunigen.

Wir wachsen schnell und stellen talentierte Personen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerten Experimenten im Feuchtlabor zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Wir bauen unsere Laborautomatisierung selbst. Anstatt schlüsselfertige Systeme zu kaufen und sie über die GUI eines Anbieters zu betreiben, entwickeln wir Instrumente zurück, steuern sie mit Open-Source-Python-Tools wie PyLabRobot und PyHamilton und bauen die Software und Hardware, um einen Haufen von Instrumenten in Arbeitszellen zu verwandeln, die rund um die Uhr Biologie betreiben.

Was Sie tun werden

• Steuern Sie Laboreinrichtungen - Flüssigkeitshandler, Roboterarme, Plattenlesegeräte, Inkubatoren, analytische Geräte - programmgesteuert in Python, idealerweise mit PyLabRobot / PyHamilton, anstatt Workflows in proprietärer Software zu sperren.
• Bauen und integrieren Sie Arbeitszellen: Lassen Sie mehrere Instrumente als eine orchestrierte Einheit zusammenarbeiten, die unbeaufsichtigt läuft.
• Bringen Sie neue Instrumente online, indem Sie ihre Steuerprotokolle zurückentwickeln und Treiber erstellen, die sie dem Rest des Stacks zugänglich machen.
• Schreiben Sie die Softwareverbindung - Treiber, Integrationen, kleine Dienste - die Hardware mit unserer Plattform verbindet (hauptsächlich Python, mit etwas TypeScript).
• Arbeiten Sie mit Biologen zusammen, um neue Assays in zuverlässige automatisierte Workflows umzuwandeln, und halten Sie diese dann am Laufen: Diagnostizieren und Beheben der mechanischen, elektrischen und softwaretechnischen Fehler, die mit der 24/7-Produktion einhergehen.
• Steigern Sie kontinuierlich Durchsatz und Zuverlässigkeit - bessere Fehlerbehebung, intelligenteres Scheduling, robustere Hardware.

Was wir suchen

• Macher- und Hackermentalität. Sie mögen es, Systeme auseinanderzunehmen, herauszufinden, wie sie funktionieren, und das zu bauen, was sie besser macht.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten. Sie schreiben echten Python-Code und können Code strukturieren, den andere warten können - Treiber, Integrationen, Dienste - nicht nur Wegwerf-Skripte.
• Erfahrung in der Laborautomatisierung. Praktische Erfahrung mit PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons oder ähnlichen Tools ist ein großer Vorteil. Direkte Erfahrung in der Automatisierung von Instrumenten und Workflows ist wichtiger als die spezifische Plattform.
• Selbststarter und unabhängig. Sie sehen, was gebaut werden muss, und bauen es. Sie warten nicht auf eine Spezifikation und benötigen keinen Schulungskurs eines Anbieters, um loszulegen.
• KI-nativer Builder. Es ist 2026 - Sie bauen standardmäßig mit Codierungsagenten wie Claude Code und haben ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was sie produzieren.
• Hardware-Komfort ist ein Plus. Elektronik, Mikrocontroller, 3D-Druck, CAD oder Fertigungserfahrung helfen, sind aber nicht erforderlich, wenn Ihre Software- und Automatisierungsfähigkeiten stark sind.
• Debugging-Instinkt. Wenn etwas während des Laufs fehlschlägt, denken Sie über Software, Firmware, Elektronik und Mechanik nach, um die Ursache zu finden und zu beheben.
• Biologischer Hintergrund ist nicht erforderlich - aber Sie sollten begeistert sein, dass die Roboter echte Experimente durchführen.

Details

• Standort: Lausanne, Schweiz (vor Ort - Sie bauen physische Systeme)
• Typ: Vollzeit
• Startdatum: ASAP