Data Engineer – Process Analytics & Data Intelligence

Heute ist Lonza ein globaler Marktführer in den Lebenswissenschaften, der auf fünf Kontinenten tätig ist. Während wir in der Wissenschaft arbeiten, gibt es keine magische Formel, wie wir es tun. Unsere größte wissenschaftliche Lösung sind engagierte Menschen, die zusammenarbeiten und Ideen entwickeln, die Unternehmen helfen, Menschen zu helfen. Im Gegenzug lassen wir unsere Mitarbeiter ihre Karrieren selbst gestalten. Ihre Ideen, groß und klein, verbessern wirklich die Welt. Und das ist die Art von Arbeit, an der wir teilnehmen möchten.

Der tatsächliche Standort dieser Stelle ist in Visp, Schweiz. Umzugsunterstützung ist für berechtigte Kandidaten und deren Familien verfügbar, falls erforderlich.

Innerhalb des Teams für Prozessanalytik und Datenintelligenz (PADI), das direkt in den Betrieb eingebettet ist, bauen wir produktionsbereite Dateninfrastrukturen auf, die Prozess-, Ausführungs- und Entwicklungsdaten in eine kohärente und vertrauenswürdige Grundlage integrieren, die täglich von MSAT, Prozessentwicklung, Betrieb und globalen Datenteams genutzt wird.

Wir suchen einen Data Engineer – Prozessanalytik & Datenintelligenz, um diese Datenbasis zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben und die zuverlässige, skalierbare Nutzung operativer Daten über Teams hinweg zu unterstützen.

• Automatisierte Datenpipelines entwerfen, bauen und betreiben, die verteilte dateibasierte Datenspeicher und rohe operationale Systemdatenbanken integrieren, einschließlich Historien (PI), MES, ELN und Instrumentendaten, in eine kohärente, durchgängige operationale Datenbasis.
• Manuelle, dateibasierte Datenverarbeitung durch verwaltete, versionierte und nachvollziehbare Datenflüsse ersetzen, die dem täglichen Betrieb standhalten.
• Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Überwachungen implementieren und durchsetzen, um die Datenzuverlässigkeit im großen Maßstab in einer operativen Umgebung sicherzustellen.
• Analytikbereite Datensätze (saubere Schemata, konsistente Semantik, zeitlich abgestimmte Daten) an nachgelagerte BI-, fortgeschrittene Analytik- und Modellierungsschichten liefern, die operative Entscheidungsfindung unterstützen.
• Eng mit MSAT, Prozessentwicklung, Automatisierung, QA, IT und globalen Datenteams zusammenarbeiten, um Datenmodelle, Definitionen und Integrationsmuster im gesamten Unternehmen abzustimmen.
• Pipeline-Leistung, Robustheit und Wartbarkeit kontinuierlich verbessern, im Einklang mit den betrieblichen Prioritäten.

• Sie denken in Pipelines, Schemata und Fehlermodi, nicht in Dateien und manuellen Workarounds.
• Sie entwerfen Wiederholbarkeit, Beobachtbarkeit und Skalierbarkeit in Umgebungen, in denen Zuverlässigkeit wichtig ist.
• Sie sind vertraut mit OT-Systemen, MES und Cloud-Datenplattformen.
• Sie übernehmen die Verantwortung vom Quellsystem bis zu den Analytikverbrauchern.
• Sie vereinfachen komplexe operationale Datenlandschaften, ohne kritische Prozessdetails zu verlieren.

• Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdatenpipelines in operativen oder industriellen Umgebungen.
• Starke SQL-Expertise und Erfahrung in der Optimierung von Abfragen für operationale Arbeitslasten.
• Nachgewiesene Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines, die Prozess- und Ausführungsdaten verarbeiten.
• Praktische Erfahrung mit Historien (PI), MES, Instrumentendaten oder ähnlichen OT-Systemen.
• Solides Verständnis von Datenqualität, Herkunft, Nachvollziehbarkeit und Governance, idealerweise in regulierten (GxP) Umgebungen.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Azure, einschließlich Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines (Azure Data Factory), Datenspeicherlösungen (Azure Data Lake/Blob Storage) und Versionskontrolle mit Git.
• Hintergrund in Biopharma, Fertigung oder Betriebsdaten ist stark bevorzugt.

• Abschluss in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich bevorzugt – gleichwertige operationale Erfahrung wird berücksichtigt.

Lonza ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Status als qualifizierte Person mit Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.