Process Analytics & Operational Data Intelligence Expert

Heute ist Lonza ein globaler Marktführer in den Lebenswissenschaften, der auf fünf Kontinenten tätig ist. Während wir in der Wissenschaft arbeiten, gibt es keine magische Formel, wie wir es tun. Unsere größte wissenschaftliche Lösung sind engagierte Menschen, die zusammenarbeiten und Ideen entwickeln, die Unternehmen helfen, Menschen zu helfen. Im Austausch lassen wir unsere Mitarbeiter ihre Karrieren selbst gestalten. Ihre Ideen, groß und klein, verbessern wirklich die Welt – und das ist die Art von Arbeit, an der wir teilnehmen möchten.

Der tatsächliche Standort dieser Rolle ist in Visp. Umzugsunterstützung ist für berechtigte Kandidaten und deren Familien verfügbar, falls erforderlich.

Über die Rolle: Innerhalb des Process Analytics & Data Intelligence (PADI) Teams, das direkt in den Bereichen Operations und Process Development eingebettet ist, arbeiten wir an der Schnittstelle von Prozessverständnis, operativer Leistung, Prozessverbesserung und Datenintelligenz. Wir betrachten Daten, Dashboards oder GMP-Lieferungen nicht als isolierte Berichterstattungsaktivitäten. Jedes Datenset, jeder Prozesstrend, jede wiederkehrende manuelle Aufgabe, jede Abweichungsuntersuchung und jeder operative Schmerzpunkt ist eine Gelegenheit zur Verbesserung der Betriebsabläufe der Organisation.

Wir suchen einen Experten für Prozessanalytik und operative Intelligenz, der Prozessverständnis, analytisches Denken, operative Neugier und technische Datenfähigkeiten kombiniert, um kontinuierliche Verbesserungen in der Prozessentwicklung und in Fertigungsumgebungen voranzutreiben.

Was Sie tun werden:

• Vertrauenswürdige, analytikbereite Datensätze erstellen, indem operative Daten aus Systemen wie PI, MES, ELN, Instrumentenplattformen und Fertigungsdatenquellen integriert, kontextualisiert und strukturiert werden.
• Eng mit den Teams für Säugetierfertigung und -prozesse zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie operative Daten innerhalb realer Fertigungs- und GMP-Workflows generiert, verwendet und interpretiert werden.
• Prozesstrends, Variabilität, Engpässe und Leistungsfaktoren über Chargen, Kampagnen und Workflows mithilfe statistischer und analytischer Techniken analysieren.
• Betriebsdashboards, analytische Ansichten und Prozessintelligenzlösungen entwickeln, die täglich von MSAT, Prozessentwicklung, Fertigung, QA und Operationsteams genutzt werden.
• Komplexe operative und Fertigungsdatensätze in umsetzbare Erkenntnisse und Verbesserungschancen übersetzen, die die Robustheit der Prozesse und die operative Leistung unterstützen.
• GMP-Lieferungen und Berichterstattungsaktivitäten unterstützen, während Möglichkeiten zur Vereinfachung, Standardisierung, Automatisierung und Verbesserung der zugrunde liegenden Daten und Betriebsabläufe identifiziert werden.
• Die Qualität, Rückverfolgbarkeit, Kontextualisierung und Benutzerfreundlichkeit operativer Daten verbessern, um skalierbare Analysen und zuverlässige Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
• Eng mit MSAT, Fertigung, QA, Automatisierung, IT und globalen Datenteams zusammenarbeiten, um skalierbare, betriebsrelevante und produktionsbereite Daten- und Analyselösungen bereitzustellen.

Wer Sie sind: Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Prozess- und Fertigungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Lösungen umzuwandeln. Sie denken über Dashboards und Berichterstattung hinaus und konzentrieren sich darauf, wie Daten das Prozessverständnis, die operative Leistung und die Entscheidungsfindung verbessern können. Sie fühlen sich wohl dabei, eng mit den Teams für Säugetierfertigung und -prozesse zusammenzuarbeiten, um den operativen Kontext, die Bedeutung der Daten und die geschäftlichen Bedürfnisse zu verstehen. Sie genießen die Arbeit an der Schnittstelle von Analytik, operativen Daten, Prozessverbesserung und digitaler Transformation. Sie sind neugierig darauf, wie Daten in operativen Umgebungen generiert, strukturiert, kontextualisiert und konsumiert werden. Sie kommunizieren klar und können komplexe Datensätze und Analysen in praktische Empfehlungen für operative und wissenschaftliche Stakeholder übersetzen. Sie sind praktisch veranlagt, kooperativ und fühlen sich wohl dabei, in technischen, wissenschaftlichen und operativen Teams zu arbeiten. Sie sind motiviert, reale operationale Herausforderungen zu lösen und skalierbare Lösungen zu entwickeln, die in den täglichen Betrieb integriert werden können.

Was Sie mitbringen:

• Erfahrung oder starke Exposition gegenüber: Prozessanalytik, operative Analytik, Fertigungs-/Prozessdaten, Prozessverbesserung, industrielle oder operationale Datenumgebungen.
• Praktisches Wissen in: SQL, Python, statistische Analyse, Dashboarding und Visualisierung.
• Exposition gegenüber Tools wie: Seeq, Statistica, SIMCA, Power BI, PI System, Azure, Git oder gleichwertigen Analyse-/Datenplattformen.
• CDMO-Erfahrung oder Verständnis für Säugetierfertigung, Prozessentwicklung oder Bioprozessoperationen wird stark bevorzugt.
• Interesse an: Prozessverhalten und Variabilität, Fertigungsoperationen, operativer Intelligenz, GMP-Prozessunterstützung, kontinuierlicher Verbesserung, digitaler Transformation.

Warum PADI beitreten: Das Process Analytics & Data Intelligence (PADI) Team verbindet Datenressourcen und Menschen, um die operative Leistung freizusetzen, das Prozessverständnis zu stärken und intelligentere Entscheidungen in der gesamten Organisation zu treffen. PADI ist direkt in die Bereiche Operations und Process Development eingebettet und arbeitet eng mit MSAT, Fertigung, QA, Automatisierung und globalen Teams zusammen, um reale operationale und Prozessherausforderungen durch Analytik, operative Intelligenz und skalierbare Datenlösungen zu lösen. Dies ist keine traditionelle Datenrolle. Jedes Dashboard, jede GMP-Lieferung, jeder Workflow und jede betriebliche Anfrage wird als Gelegenheit betrachtet, Prozesse zu verbessern, Komplexität zu vereinfachen, Skalierbarkeit zu erhöhen und die betriebliche Exzellenz zu stärken. Sie werden an der Schnittstelle von Operations, Process Science, Manufacturing, Operational Analytics, Data Intelligence und Digital Transformation arbeiten und dazu beitragen, die Zukunft der datengestützten Prozessentwicklung und Fertigung in einer hochgradig kollaborativen, innovationsgetriebenen und operativ verbundenen Umgebung zu gestalten.