Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle Lösungen zur Verbesserung der Betriebsabläufe.
- Unternehmen: Lonza, ein globales Unternehmen in der Biowissenschaftsbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitskultur und zahlreiche Freizeitangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengestützten Fertigung und treibe Innovationen voran.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und Zusammenarbeit mit Produktionsteams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Relocation assistance is available for eligible candidates and their families, if needed. Join the PADI team and help unlock operational performance by connecting data, processes, and people. Working at the heart of Operations and Process Development, you’ll collaborate across functions to solve real manufacturing and process challenges through analytics and innovation. This is your opportunity to drive smarter decisions and shape the future of data‑driven manufacturing.
Was Sie erhalten:
- Eine agile Karriere und dynamische Arbeitskultur
- Ein inklusiver und ethischer Arbeitsplatz
- Vergütungsprogramme, die hohe Leistungen anerkennen
- Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt können Sie zahlreiche Lifestyle-, Familien- und Freizeitvorteile erwarten.
Was Sie tun werden:
- Vertrauenswürdige, analytikbereite Datensätze aufbauen, indem Sie betriebliche Daten aus Systemen wie PI, MES, ELN, Instrumentenplattformen und Fertigungsdatenquellen integrieren, kontextualisieren und strukturieren.
- Eng mit den Teams für die Herstellung von Säugetieren und Prozessentwicklung zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie betriebliche Daten innerhalb realer Fertigungs- und GMP-Workflows generiert, verwendet und interpretiert werden.
- Prozess-Trends, Variabilität, Engpässe und Leistungsfaktoren über Chargen, Kampagnen und Workflows hinweg analysieren, unter Verwendung statistischer und analytischer Techniken.
- Betriebliche Dashboards, analytische Ansichten und Prozessintelligenzlösungen entwickeln, die täglich von MSAT, Prozessentwicklung, Fertigung, QA und Betriebsteams genutzt werden.
- Komplexe betriebliche und Fertigungsdatensätze in umsetzbare Erkenntnisse und Verbesserungschancen übersetzen, die die Robustheit der Prozesse und die betriebliche Leistung unterstützen.
- GMP-Lieferungen und Berichterstattungsaktivitäten unterstützen, während Möglichkeiten zur Vereinfachung, Standardisierung, Automatisierung und Verbesserung der zugrunde liegenden Daten- und Betriebsabläufe identifiziert werden.
- Die Qualität, Rückverfolgbarkeit, Kontextualisierung und Benutzerfreundlichkeit betrieblicher Daten verbessern, um skalierbare Analysen und zuverlässige Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
- Eng mit MSAT, Fertigung, QA, Automatisierung, IT und globalen Datenteams zusammenarbeiten, um skalierbare, betriebsrelevante und produktionsbereite Daten- und Analyselösungen bereitzustellen.
Was wir suchen:
- Starke Leidenschaft für die Analyse komplexer Prozess- und Fertigungsdaten und deren Übersetzung in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Lösungen.
- Fähigkeit, über Berichterstattung hinauszudenken und Daten zu nutzen, um das Prozessverständnis, die betriebliche Leistung und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fertigungs- und Prozessteams, idealerweise in Säugetierproduktionsumgebungen.
- Starkes Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle von Prozesswissenschaft, operativer Analyse und digitaler Transformation.
- Gutes Verständnis dafür, wie Daten in betrieblichen Umgebungen generiert, strukturiert und genutzt werden.
- Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu kommunizieren und in praktische Empfehlungen für verschiedene Interessengruppen zu übersetzen.
- Praktische Denkweise mit einem kollaborativen Ansatz für funktionsübergreifende Teamarbeit.
Technische Anforderungen:
- Erfahrung mit Prozessanalytik, operativer Analytik und industriellen Datenumgebungen.
- Praktische Fähigkeiten in SQL, Python, statistischer Analyse und Datenvisualisierung.
- Verständnis von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
- Erfahrung mit Tools wie Seeq, SIMCA, Statistica, Power BI, PI System, Azure, Git oder vergleichbaren Plattformen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in einer CDMO-Umgebung oder Kenntnisse in der Herstellung von Säugetieren / Bioprozessentwicklung.
- Interesse an Prozessverhalten, Variabilität, GMP-bezogener Unterstützung und kontinuierlicher Verbesserung.
Über Lonza:
Bei Lonza sind unsere Mitarbeiter unsere größte Stärke. Mit über 30 Standorten auf fünf Kontinenten arbeiten unsere global vernetzten Teams jeden Tag zusammen, um die Medikamente von morgen herzustellen. Unsere Kernwerte Zusammenarbeit, Verantwortung, Exzellenz, Leidenschaft und Integrität spiegeln wider, wer wir sind und wie wir zusammenarbeiten. Jeder hat die Möglichkeit, Millionen von Leben zu verbessern, und das ist die Art von Arbeit, an der wir möchten, dass Sie teilnehmen. Innovation gedeiht, wenn Menschen aus allen Hintergründen ihre einzigartigen Perspektiven einbringen. Bei Lonza schätzen wir Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Bereit, die Zukunft der Lebenswissenschaften zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt.
Process Analytics & Operational Data Intelligence Expert 80-100% (m/f/d) Arbeitgeber: Lonza Group Ltd.
Lonza ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitskultur und agile Karrieremöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation in der Datenanalyse und Prozessentwicklung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. In Visp profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt sowie zahlreichen Lifestyle- und Freizeitvorteilen, die das Arbeiten in einem inklusiven und ethischen Umfeld unterstützen.