Internship (12 months) - Data Analytics & Performance Tracking 80-100% (m/w/d)
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Internship (12 months) - Data Analytics & Performance Tracking 80-100% (m/w/d)

Visp Praktikum 1985 - 1985 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Lonza

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Leistungsdaten und entwickle KPI-Dashboards für die Qualitätskontrolle.
  • Arbeitgeber: Lonza, ein globaler Führer in den Lebenswissenschaften mit einem kollaborativen Team.
  • Mitarbeitervorteile: 12-monatiges Praktikum mit Verantwortung, praktische Erfahrung und enge Zusammenarbeit mit Experten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie durch datengetriebene Einblicke und kontinuierliche Verbesserung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Bioinformatik oder Datenwissenschaft; Erfahrung mit Power BI von Vorteil.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.

Schweiz, Visp

Heute ist Lonza ein globaler Marktführer in den Lebenswissenschaften, der auf fünf Kontinenten tätig ist. Während wir in der Wissenschaft arbeiten, gibt es keine magische Formel, wie wir es tun. Unsere größte wissenschaftliche Lösung sind talentierte Menschen, die zusammenarbeiten und Ideen entwickeln, die Unternehmen helfen, Menschen zu helfen. Im Gegenzug lassen wir unsere Mitarbeiter ihre Karrieren selbst gestalten. Ihre Ideen, groß oder klein, verbessern wirklich die Welt. Und das ist die Art von Arbeit, an der wir teilnehmen möchten.

Schließen Sie sich unserem QC 24/7 Analytical Services-Team an – dem zentralen Knotenpunkt für zeitkritische analytische Unterstützung in der Biologika-Produktion am Standort Lonza Visp. Unser Team arbeitet rund um die Uhr und ist der erste Ansprechpartner für alle analytischen Proben aus der Produktion. Wir gewährleisten Genauigkeit, Compliance und termingerechte Lieferung über ein breites Spektrum analytischer Technologien.

Um unser datengestütztes Leistungsmanagement weiter zu stärken, suchen wir einen motivierten Praktikanten mit einem starken Hintergrund in Informatik, Bioinformatik oder Statistik, der unser Team für 12 Monate unterstützt.

Was macht dieses Praktikum spannend?

  • Dieses Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Qualitätskontrolle und GMP-regulierter pharmazeutischer Herstellung zu arbeiten.
  • Sie helfen dabei, komplexe Betriebsdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln, die direkt die Entscheidungsfindung, Leistungsüberwachung und kontinuierliche Verbesserung unterstützen.
  • Sie arbeiten eng mit Abweichungs- und Untersuchungsmanagern zusammen, erhalten praktische Einblicke in echte GMP-Prozesse und arbeiten mit mehreren Stakeholdern in QC, IT und Operations zusammen.

Was Sie erhalten werden

  • Ein 12-monatiges Praktikum mit echter Verantwortung und Einfluss.
  • Praktische Erfahrung in einer GMP-regulierten, leistungsstarken QC-Umgebung.
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen QC-, Qualitäts- und Datenprofis.
  • Einblicke in fortgeschrittene Analytik, operative KPIs und Qualitätsuntersuchungen.
  • Eine starke Lernmöglichkeit für eine zukünftige Karriere in Pharma, Datenanalyse oder Qualität.

Was Sie tun werden

  • Leistungsdaten für QC 24/7 Analytical Services sammeln, vorbereiten und analysieren.
  • Mit verschiedenen Lonza-Systemen arbeiten, um automatisierte Datenextraktion zu ermöglichen, wo immer dies möglich ist.
  • KPI-Dashboards entwickeln und pflegen, um Folgendes zu überwachen: zeitkritische Analyseleistung, Right-First-Time (RFT)-Leistung und Tests pro FTE sowie Kapazitätsauslastung.
  • Klare und intuitive Datenvisualisierungen für den operativen und Managementgebrauch erstellen.
  • Ursachenanalysen und Untersuchungen durch strukturierte Datenanalysen unterstützen.
  • Eng mit Abweichungs- und Untersuchungsmanagern zusammenarbeiten, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Datenflüsse, Annahmen und Methoden strukturiert und GMP-bewusst dokumentieren.

Was wir suchen

  • Derzeit eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Bioinformatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Solide Erfahrung mit Power BI ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierung (Power BI, Python oder R).
  • Solides Verständnis von Statistik und Datenanalyseprinzipien.
  • Interesse an der pharmazeutischen Industrie, GMP-Prozessen und regulierten Umgebungen.
  • Strukturierte, analytische und proaktive Arbeitsweise.
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.

Über Lonza

Bei Lonza sind unsere Mitarbeiter unsere größte Stärke. Mit über 30 Standorten auf fünf Kontinenten arbeiten unsere global vernetzten Teams jeden Tag zusammen, um die Medikamente von morgen herzustellen. Unsere Kernwerte Zusammenarbeit, Verantwortung, Exzellenz, Leidenschaft und Integrität spiegeln wider, wer wir sind und wie wir zusammenarbeiten. Die Ideen aller, groß oder klein, haben das Potenzial, Millionen von Leben zu verbessern, und das ist die Art von Arbeit, an der wir möchten, dass Sie teilnehmen. Innovation gedeiht, wenn Menschen aus allen Hintergründen ihre einzigartigen Perspektiven einbringen. Bei Lonza schätzen wir Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wenn Sie bereit sind, unseren Kunden zu helfen, bahnbrechende Ideen in tragfähige Therapien umzusetzen, freuen wir uns darauf, Sie an Bord zu begrüßen. Bereit, die Zukunft der Lebenswissenschaften zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt.

Internship (12 months) - Data Analytics & Performance Tracking 80-100% (m/w/d) Arbeitgeber: Lonza

Lonza ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, ihre Karriere selbst in die Hand zu nehmen und an bedeutenden Projekten in der Pharmaindustrie mitzuwirken. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Visp, das auf Zusammenarbeit, Verantwortung und Exzellenz setzt, profitieren Praktikanten von einer praxisnahen Ausbildung in einem GMP-regulierten Umfeld sowie von der engen Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was eine inspirierende Atmosphäre schafft, in der innovative Ideen geschätzt werden.
Lonza

Kontaktperson:

Lonza HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Internship (12 months) - Data Analytics & Performance Tracking 80-100% (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Lonza oder in ähnlichen Unternehmen gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und die spezifischen Herausforderungen in der Pharmaindustrie. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Workshops teilzunehmen, nutze sie. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben!

Tipp Nummer 4

Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Bereich Datenanalyse. Zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Insights umwandeln kannst – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship (12 months) - Data Analytics & Performance Tracking 80-100% (m/w/d)

Datenanalyse
Statistik
Power BI
Datenvisualisierung
GMP-Prozesse
Analytische Fähigkeiten
Proaktive Arbeitsweise
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
KPI-Dashboard-Entwicklung
Root Cause Analysis
Dokumentation von Datenflüssen
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenanalyse sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Stelle interessierst und was dich motiviert.

Mach es übersichtlich!: Strukturiere deine Bewerbung so, dass wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Verwende klare Überschriften und Absätze, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, die wir in der Stellenanzeige beschrieben haben. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und wirklich interessiert bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lonza vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit der Pharmaindustrie und den GMP-Prozessen vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Datenanalyse und Qualitätssicherung, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du sie erfolgreich umgesetzt hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten verdeutlichen.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die verwendet werden, um Daten zu analysieren und zu visualisieren.

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Lonza
Standort: Visp
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