Process Analytics & Operational Data Intelligence Expert 80-100% (m/f/d)

Process Analytics & Operational Data Intelligence Expert 80-100% (m/f/d)

Stalden Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Lonza

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle Lösungen zur Verbesserung der Betriebsabläufe.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer dynamischen und agilen Arbeitskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Familien- und Freizeitleistungen sowie Unterstützung bei Umzügen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven und ethischen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Analysen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und Zusammenarbeit mit Produktionsteams erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Relocation assistance is available for eligible candidates and their families, if needed.

Was Sie erhalten:

  • Agile Karriere und dynamische Arbeitskultur
  • Inklusiver und ethischer Arbeitsplatz
  • Vergütungsprogramme, die hohe Leistungen anerkennen
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Familien- und Freizeitleistungen

Was Sie tun werden:

  • Vertrauenswürdige, analytikbereite Datensätze aufbauen, indem operationale Daten aus Systemen wie PI, MES, ELN, Instrumentenplattformen und Fertigungsdatenquellen integriert, kontextualisiert und strukturiert werden.
  • Eng mit den Teams für Säugetierproduktion und -prozesse zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie operationale Daten innerhalb realer Fertigungs- und GMP-Workflows generiert, genutzt und interpretiert werden.
  • Prozess-Trends, Variabilität, Engpässe und Leistungsfaktoren über Chargen, Kampagnen und Workflows hinweg analysieren, unter Verwendung statistischer und analytischer Techniken.
  • Betriebliche Dashboards, analytische Ansichten und Prozessintelligenzlösungen entwickeln, die täglich von MSAT, Prozessentwicklung, Fertigung, QA und Betriebsteams genutzt werden.
  • Komplexe operationale und Fertigungsdatensätze in umsetzbare Erkenntnisse und Verbesserungschancen übersetzen, die die Robustheit der Prozesse und die operationale Leistung unterstützen.
  • GMP-Lieferungen und Berichtsaktivitäten unterstützen, während Möglichkeiten zur Vereinfachung, Standardisierung, Automatisierung und Verbesserung der zugrunde liegenden Daten und operationale Workflows identifiziert werden.
  • Die Qualität, Rückverfolgbarkeit, Kontextualisierung und Nutzbarkeit operationale Daten verbessern, um skalierbare Analysen und zuverlässige Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
  • Eng mit MSAT, Fertigung, QA, Automatisierung, IT und globalen Datenteams zusammenarbeiten, um skalierbare, operationale relevante und produktionsbereite Daten- und Analyselösungen bereitzustellen.

Was wir suchen:

  • Starke Leidenschaft für die Analyse komplexer Prozess- und Fertigungsdaten und deren Übersetzung in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Lösungen.
  • Fähigkeit, über Berichterstattung hinauszudenken und Daten zu nutzen, um das Prozessverständnis, die operationale Leistung und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fertigungs- und Prozess-Teams, idealerweise in Säugetierproduktionsumgebungen.
  • Starkes Interesse an der Schnittstelle von Prozesswissenschaft, operationale Analytik und digitaler Transformation.
  • Gutes Verständnis dafür, wie Daten in operationale Umgebungen generiert, strukturiert und genutzt werden.
  • Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu kommunizieren und in praktische Empfehlungen für verschiedene Stakeholder zu übersetzen.
  • Praktische Denkweise mit einem kollaborativen Ansatz für funktionsübergreifende Teamarbeit.

Technische Anforderungen:

  • Erfahrung mit Prozessanalytik, operationale Analytik und industriellen Datenumgebungen.
  • Praktische Fähigkeiten in SQL, Python, statistischer Analyse und Datenvisualisierung.
  • Verständnis von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
  • Erfahrung mit Tools wie Seeq, SIMCA, Statistica, Power BI, PI System, Azure, Git oder vergleichbaren Plattformen.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Erfahrung in einer CDMO-Umgebung oder Kenntnisse in der Säugetierproduktion / Bioprozessentwicklung.
  • Interesse an Prozessverhalten, Variabilität, GMP-bezogener Unterstützung und kontinuierlicher Verbesserung.

Process Analytics & Operational Data Intelligence Expert 80-100% (m/f/d) Arbeitgeber: Lonza

Unser Unternehmen bietet eine agile Karriere und eine dynamische Arbeitskultur in Visp, die von Inklusion und ethischen Werten geprägt ist. Wir honorieren hohe Leistungen durch wettbewerbsfähige Gehälter und maßgeschneiderte lokale Vorteile, die das Familien- und Freizeitleben unterstützen. Zudem fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld.

Lonza

Kontaktdaten:

Lonza Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Process Analytics & Operational Data Intelligence Expert 80-100% (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Prozessanalytik
Betriebsanalytik
SQL
Python
Statistische Analyse
Datenvisualisierung