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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du extrahierst, transformierst und lädst Daten, unterstützt bei Analysen und präsentierst Ergebnisse.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Risk- und Immobilienmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 25 Ferientage und attraktive Fringe Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite an spannenden datengetriebenen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen, Interesse an Data Analytics und Programmierung (Python).
- Andere Informationen: Bewerbungsevent am 22. April 2025 – reserviere dir das Datum!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 47500 - 60000 € pro Jahr.
Der Kern deines Jobs betrifft Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, in dem du die entsprechende Programmierung übernimmst. Du unterstützt die Fachexpert : innen bei der Optimierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen sowie bei der Interpretation der Ergebnisse. Die innovative Visualisierung und Aufbereitung sowie die Präsentation der Ergebnisse ergänzen deine Zuständigkeiten. Dadurch hilfst du datengetriebene Entscheidungen rund um das quantitative Risk- und Immobilienmanagement zu fördern. Im Rahmen deiner Tätigkeiten fokussierst du dich unter anderem auf die Auswertung einzelner Anlageklassen wie z.B. der Immobilien oder Aktien. Dabei analysierst du Kennzahlen wie Performance, ESG-Ratings oder CO-Informationen.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Masterstudium (Data Science / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik) oder Masterarbeit im Bereich Asset / Risk Management von Vorteil
- Interesse an Data Analytics / Data Science und Programmierung (Python)
- Kenntnisse der Finanzwelt, Asset Management und Risk Management von Vorteil
- Engagierte, selbständige sowie verantwortungsbewusste Persönlichkeit
- Fliessende Deutschkenntnisse, solide Englischkenntnisse sind ein Plus
Bei uns arbeiten motivierte Kolleg : innen und vielfältige Aufgaben in den beiden Bereichen Risk- & Performance Management sowie Immobilien. Dein Arbeitspensum ist ab 80% verhandelbar. Die Vergütung für das Trainee-Programm beträgt bei einem Arbeitspensum von 100% CHF 79'300 pro Jahr, einschliesslich des 13. Monatslohns. Zusätzlich beteiligen wir uns an deinen Gesundheitskosten und zahlen dir einen Krankenkassenbeitrag von CHF 120 pro Monat aus. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice sind bei uns selbstverständlich. Du hast mindestens 25 Ferientage und erhältst von uns ein Halbtax sowie weitere attraktive Fringe Benefits. Profitiere zudem von einem grossen internen Ausbildungsangebot und Vergünstigungen an vielfältigen Events.
Bewirb dich rasch und unkompliziert. Wir freuen uns auf dich!
Unser Bewerbungsprozess:
Spätestens nach drei Wochen erfährst du, ob du beim Bewerbungsevent dabei bist. Wir lassen es offen, ob wir dich vorher noch zu einem online Kennenlernen einladen. Am Dienstag, 22. April 2025, findet unser Bewerbungsevent statt. Da eine Teilnahme erforderlich ist, bitten wir dich, das Datum zu reservieren.
Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.
Business Partner Ppd Arbeitgeber: L'Oreal
Kontaktperson:
L'Oreal HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Partner Ppd
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Finanz- und Datenanalysebranche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Bewerbungsevent vor, indem du dich intensiv mit den Themen Data Analytics und Risk Management auseinandersetzt. Zeige dein Interesse an aktuellen Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen, um während des Events kompetent und engagiert aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Wenn du noch keine hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir helfen, deine Programmierkenntnisse in Python zu vertiefen und deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Daten analysiert und interpretiert hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Partner Ppd
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Programmierung (insbesondere in Python) eine wichtige Rolle spielt, solltest du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich klar hervorheben. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor: Da die Position stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du deine Erfahrungen mit Datenverarbeitung und -analyse betonen. Beschreibe spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du Kennzahlen analysiert oder Daten visualisiert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensvision passen. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Bereich Risk- und Performance Management.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei L'Oreal vorbereitest
✨Verstehe die Datenverarbeitung
Mach dich mit den Grundlagen der Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kenntnisse in Programmierung zeigen
Da Programmierung in Python ein wichtiger Teil des Jobs ist, solltest du deine Kenntnisse in dieser Sprache betonen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Analytisches Denken hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Diskutiere, wie du Kennzahlen analysierst und interpretierst, insbesondere im Kontext von Performance und ESG-Ratings. Beispiele aus der Praxis sind hier sehr hilfreich.
✨Interesse an der Finanzwelt zeigen
Zeige dein Interesse und Verständnis für Asset Management und Risk Management. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Finanzwelt, um im Gespräch kompetent und engagiert aufzutreten.
