Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und Machine-Learning-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Softwarehaus in Europa mit über 8.500 Experten.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Gesundheitsangeboten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte den digitalen Wandel aktiv mit und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Unser Partner zählt zu den führenden Softwarehäusern Europas und hat seinen Hauptsitz in Nürnberg. Mit über 200 innovativen Softwarelösungen und IT-Dienstleistungen unterstützt das Unternehmen mehr als 500.000 Kunden bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. Gemeinsam mit über 8.500 Experten und Expertinnen treibst du technologische Innovationen voran und gestaltest den digitalen Wandel aktiv mit.
Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung von Verfahren zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Datenverzerrungen (Bias)
- Durchführung explorativer Datenanalysen sowie Entwicklung, Validierung und Bewertung statistischer Modelle und Hypothesen
- Auswahl, Anpassung, Skalierung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen
- Visualisierung und zielgruppengerechte Kommunikation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen
- Unterstützung bei der Produktivsetzung von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit Data Engineers
- Aufbau und Weiterentwicklung des Modellmonitorings sowie Analyse und Optimierung der Modellgüte im laufenden Betrieb
- Sicherstellung einer rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Datenverarbeitung
- Entwicklung und Umsetzung von Anonymisierungs- und Pseudonymisierungskonzepten
- Eigenständige Bearbeitung komplexer und unstrukturierter Fragestellungen sowie Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze
- Fachliche Anleitung von Teammitgliedern sowie Mitwirkung bei der Einarbeitung neuer Kolleginnen und Kollegen
- Leitung von Projekten sowie Koordination der Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder Machine Learning
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung in der statistischen Datenanalyse sowie in der Entwicklung und Validierung von Datenmodellen
- Sicherer Umgang mit BI-Tools wie Databricks, Tableau oder Power BI
- Gute SQL-Kenntnisse
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Erfahrung in der Projektarbeit sowie in der fachlichen Koordination von Teams von Vorteil
Beneftis:
- Möglichkeit des hybriden Arbeitens
- Arbeiten in einem technologisch attraktiven Arbeitsumfeld
- Intensive Einarbeitung und attraktive Weiterbildungsangebote
- Flexible Arbeitszeiten
- Verschiedene Angebote an Gesundheitsmaßnahmen
- Teilnahme an verschiedenen Aktionen, wie z. B. "Nürnberger Firmenlauf" und "Mit dem Rad zur Arbeit"
- Firmeninterne Kantine (inkl. Zuschuss zum Essen)
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Data Scientist People Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: LorenzInformatik - We love IT
Unser Partner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Nürnberg ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmöglichkeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine Vielzahl von Gesundheitsmaßnahmen und Teamevents für eine positive Work-Life-Balance und ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
Kontaktdaten:
LorenzInformatik - We love IT Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist People Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LorenzInformatik - We love IT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist People Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist People Analytics (m/w/d) bei LorenzInformatik - We love IT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LorenzInformatik - We love IT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LorenzInformatik - We love IT entscheidend sein!
