Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und arbeite an innovativen Projekten im Bereich Data & AI.
- Unternehmen: Losinger Marazzi, ein führendes Bauunternehmen in der Schweiz mit über 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice bis zu 40%, und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben und echte Projekte, die über akademische Übungen hinausgehen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und setze deine Ideen in einem dynamischen Umfeld um.
- Qualifikationen: Studium in Data, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in SQL und Power BI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Stagiaire - Data, IA & Développement
Pendant ce stage de 6 mois, vous rejoindrez l'équipe Data & Digitalisation au sein du service SGQP, en charge du suivi post-livraison sur un large portefeuille de projets : des dizaines de chantiers et des milliers de données complexes à transformer en solutions concrètes.
L'équipe transforme ces données en véritables outils d'aide à la décision : dashboards, modèles de
Stagiaire - Data, IA & Développement
Pionnière de la construction en Suisse depuis plus d'un siècle, Losinger Marazzi se distingue par sa capacité d'innovation.
De l'origine d'un projet jusqu'à l'exploitation du bâtiment, notre entreprise propose des solutions durables tout au long de la chaîne de création de valeur d'un bien immobilier.
Aussi, nous développons et réalisons des lieux de vie et de travail de qualité en intégrant les besoins des générations d'aujourd'hui et de demain, assurant ainsi à nos clients la pérennité de leurs engagements.
Stagiaire - Data, IA & Développement
Ce poste est pour vous, indépendamment de votre genre, âge ou origine.
Seuls nous importent votre caractère unique, votre motivation et vos compétences.
Rejoignez-nous et, ensemble, façonnons l'avenir autour de valeurs partagées!
Ce que vous pouvez réaliser chez nous
Une vraie diversité de missions différentes des projets académiques.
En Data & BI, vous créerez des dashboards Power BI impactants et des vues SQL dans Snowflake, en suivant un vrai process professionnel (exploration ? développement ? test ? production).
En IA appliquée, vous utiliserez et évaluerez des outils concrets pour l'analyse, la classification et l'automatisation de processus métier.
En développement logiciel, vous contribuerez à la création d'outils internes robustes en JS/React et backend.
Vous travaillerez directement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et tester vos solutions ensemble.
Certaines missions suivront une méthodologie Agile structurée (sprints, revues), d'autres un mode R&D (exploration, prototypage).
Et surtout : dans un environnement qui valorise votre initiative, si vous avez une idée, vous pouvez la proposer, la tester, et la voir déployée en production.
Ce que vous apportez
Une formation en data, informatique, IA ou transformation digitale (école d'ingénieur, HES, université, etc.)
Compétences indispensables : SQL (requêtes, jointures, agrégations), Power BI (création de rapports, modèle sémantique), intermédiaire (pandas, manipulation de données)
Expérience préalable (stage, projet scolaire ou personnel) en data, IA ou développement logiciel (pas uniquement des exercices de cours)
Compétences appréciées : développement applicatif avec outils d'IA (Copilot, Cursor), Git/Git Hub, Snowflake ou entrepôt de données, LLMs/APIs
Curieux·se, rigoureux·se, force de proposition, avec un fort esprit d'analyse et une attention au détail
Maîtrise du français (écrit et oral) indispensable ; l'allemand, même intermédiaire, est un atout
Pour postuler : Votre CV + une page A4 présentant deux projets en lien avec la Data, l'IA ou le développement logiciel (ce que vous avez fait, démarche suivie, compétences mobilisées).
Les avantages que nous vous offrons
Conditions de travail et rémunération
Prime d'intéressement et bénéfices flexibles
Compte épargne-temps à disposition pour le stockage, la gestion et l'accumulation individuelle des vacances
Primes de vacances et de fidélité
Work-life balance
Télétravail jusqu'à 40% du temps de travail
Vacances et jours compensés avantageux
Droit à la déconnexion
Diversité
Promotion de la diversité
Engagement pour l'égalité des chances
Culture du feedback vécue
Carrière et Formation continue
Parcours professionnels dynamiques
Appartenance à un groupe international
Large offre de formations continues
Pour en savoir plus sur Losinger Marazzi en tant qu'employeur, veuillez cliquez ici.
Adrineh Binggeli
HR Business Partner
Zürich jid04a93e9ws jit0834ws jiy26ws
Stagiaire - Data, IA & Développement Arbeitgeber: Losinger Marazzi SA
Losinger Marazzi SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein modernes Büro und flexible Arbeitsbedingungen bietet. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein inspirierendes Umfeld dazu beitragen, dass Sie Ihre Karriere im Bereich Immobilienentwicklung und Akquisition vorantreiben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stagiaire - Data, IA & Développement erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Losinger Marazzi SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire - Data, IA & Développement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Stagiaire - Data, IA & Développement bei Losinger Marazzi SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Losinger Marazzi SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Losinger Marazzi SA entscheidend sein!
