KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d)

KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d)

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Lostinberlin

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für nachhaltige Rohstoffnutzung.
  • Unternehmen: ALBA, ein führender Umweltdienstleister in Europa mit einem starken Teamgeist.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und familienfreundliche Angebote.
  • Weitere Informationen: Zentrale Lage in Berlin mit tollen Karrierechancen und regelmäßigen Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und trage zu einer sauberen Umwelt bei.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in KI-Implementierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

  • Verantwortungsbereiche
  • AI Engineering: Technische Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine‑Learning‑Lösungen für ALBA.
  • Data Integration: Aufbau und Betrieb von Daten‑Pipelines sowie Integration in bestehende IT‑Systeme in Abstimmung mit dem CIO.
  • Tech Scouting: Evaluation und Auswahl geeigneter KI‑Technologien, Frameworks und Plattformen.
  • Prototyping: Prototyp- und Proof‑of‑Concept‑Entwicklung für identifizierte Use Cases.
  • Data Automation: Automatisierung von Datenflüssen und Verbesserung der Daten‑ und Entscheidungsqualität.
  • Solution Reliability: Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit implementierter Lösungen.
  • Technical Enablement: Technische Dokumentation und Wissenstransfer an interne Teams.
  • AI Capability Building: Unterstützung beim Aufbau eines ALBA‑KI‑Kompetenzcenters mit Schwerpunkt technischer Umsetzung.
  • Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
  • Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI‑/ML‑Lösungen.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML‑Frameworks (z. B. Tensor Flow, Py Torch, scikit‑learn).
  • Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und Datenbanktechnologien (SQL, No SQL).
  • Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionierung von ML‑Modellen.
  • Verständnis für Geschäftsprozesse und Fähigkeit, technische Lösungen an fachlichen Anforderungen auszurichten.
  • Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
  • Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Benefits

  • Attraktives Gehaltspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag.
  • Zentrale Lage in Berlin‑Charlottenburg mit guter Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.
  • Hybrides Arbeitsmodell mit mobiler Arbeit.
  • Familienfreundliches Umfeld inklusive Online‑Nachhilfe für Mitarbeitendenkinder und Familienservice.
  • Weiterbildungsprogramm über Bookboon und weitere kostenfreie Angebote.
  • Onboarding‑App zur schnellen Einarbeitung.
  • Job‑Rad‑Leasing für den Arbeitsweg.
  • Attraktiver Zuschuss zur Altersversorgung.
  • Rabatte bei über 1.500 Onlineshops über Corporate Benefits.
  • Wertschätzende Feedbackkultur und regelmäßige Team‑Events.
  • Ort
  • Berlin‑Charlottenburg
  • Über uns

Bei ALBA haben Sie täglich die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten für etwas Sinnvolles einzusetzen: Die nachhaltige Verwendung unserer Rohstoffe.

Heute sind wir mit insgesamt rund 5.900 Mitarbeitenden einer der führenden Umweltdienstleister und Rohstoffversorger in Europa.

Werden Sie Teil der ALBA‑Familie und leisten damit auch Sie einen wichtigen Beitrag für eine saubere Zukunft!

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KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) Arbeitgeber: Lostinberlin

Als Bauleiter (m/w/d) im schlüsselfertigen Hochbau bei uns in Berlin profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Ihnen nicht nur Verantwortung und Gestaltungsspielraum bietet, sondern auch eine attraktive Vergütung mit zusätzlichen Leistungen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Karrierepfade und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten über die HOCHTIEF-Akademie, während wir gleichzeitig Wert auf Ihre Work-Life-Balance legen, mit 30 Tagen Urlaub und Gesundheitsangeboten.

Lostinberlin

Kontaktdaten:

Lostinberlin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lostinberlin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Technische Konzeption
Entwicklung von KI-Lösungen
Machine Learning
Datenintegration
Daten-Pipelines
Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Programmierkenntnisse in Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) bei Lostinberlin gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lostinberlin vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lostinberlin entscheidend sein!