Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle Marktpreismodelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Automobilmarkt mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklung und spannende Großkundenprojekte.
- Weitere Informationen: Mentoring für Junior-Analysten und moderne Technologien warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Business-Wirkung mit Daten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Analytics und sicherer Umgang mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Senior Big Data Analyst arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen unseren Crawling-Systemen und den Data-Insights, die unsere Kunden im Automobilmarkt für strategische Entscheidungen brauchen. Du übernimmst Verantwortung für komplexe Analyseprojekte und entwickelst Datenmodelle, die echte Business-Wirkung haben.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Durchführung großer Datenanalysen für Hersteller, Händler und Marktplätze
- Entwicklung von Marktpreismodellen, Restwert-Berechnungen und Standzeitanalysen
- Aufbau und Pflege von Dashboards und Reports - von Spezifikation bis Auslieferung
- Direkter Austausch mit Kunden: Anforderungen verstehen, Ergebnisse präsentieren
- Mentoring und Sparring für Junior-Analysten im Team
Was Du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung in Big Data Analytics, idealerweise im Automobil- oder Retail-Umfeld
- Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Tableau, Power BI o.ä.)
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Google Cloud)
- Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu erklären
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten
- Spannende Großkundenprojekte mit echtem Business-Impact
- Hybrides Arbeiten - Office in Potsdam plus Remote-Anteil
- Persönliche Entwicklung: Konferenzen, Weiterbildungen, Mentoring
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
- Modernes Tech-Stack und ein erfahrenes Team aus Data Scientists, Engineers und Analysten
Senior Big Data Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Lot Internet GmbH
Die LOT Internet GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur in einem familiengeführten Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie der Chance, aktiv an der Unternehmensentwicklung mitzuwirken, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt ein kollegiales Miteinander für ein motivierendes Arbeitsklima, in dem Ideen geschätzt und umgesetzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Big Data Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lot Internet GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Big Data Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Big Data Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d) bei Lot Internet GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lot Internet GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lot Internet GmbH entscheidend sein!
