Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und optimiere unsere Datenplattform mit PostgreSQL.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Big Data mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Unternehmensleistungen.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilbranche mit datengetriebenen Lösungen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
…ist im Herzen der Big Data-Revolution und liefert innovative projektbasierte Lösungen, die auf umfangreichen Datensätzen basieren. Durch datengestützte Analysen und maßgeschneiderte Lösungen ist das Unternehmen ein unverzichtbarer Partner für seine Kunden geworden. Das Team entschlüsselt komplexe Datenlandschaften, identifiziert Muster und Korrelationen und schafft Transparenz im dynamischen Automobilmarkt. Um das Team in Potsdam/Berlin weiter zu stärken, suchen wir einen nachdenklichen und analytischen Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Softwareentwickler oder jemanden mit einer vergleichbaren Qualifikation als Senior Data Engineer – Automotive (m/w/d).
Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive, einschließlich eines Weges zur technischen und personellen Führung. Das Arbeitsmodell ist absichtlich flexibel: zwei Tage im Büro und drei Tage von zu Hause sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.
- Skalierbare Datenpipelines: Entwerfen, bauen und betreiben Sie automatisierte Pipelines auf Apache Airflow, um großangelegte Automobildaten zuverlässig und termingerecht zu transformieren.
- PostgreSQL-Eigentum: Optimieren Sie unsere Datenplattform durch fortgeschrittenes SQL (CTEs, Fensterfunktionen), Abfrageplananalyse (EXPLAIN ANALYZE), Indexierungs-/Partitionierungsstrategien und Leistungstuning unter Produktionslast.
- KI-gesteuerte Entwicklung: Nutzen Sie proaktiv KI-Tools und neue Technologien, um die Systemskalierbarkeit zu erhöhen und den Branchentrends voraus zu sein.
- Kollaboratives Modellieren: Arbeiten Sie mit Analysten und Datenwissenschaftlern zusammen, um Daten für das Warehouse und nachgelagerte Marts zu modellieren und geschäftliche Anforderungen in hochwertige Datenprodukte zu übersetzen.
- Python-Tooling: Entwickeln Sie robuste Datenservices und Verarbeitungstools in Python, wobei der Schwerpunkt auf sauberem Code, umfassendem Testen und Wartbarkeit liegt.
- Strategische Architektur: Beeinflussen Sie architektonische Entscheidungen bezüglich spezialisierter Stores, Batch- vs. Streaming-Abwägungen und der Evolution unseres technischen Ökosystems.
- Qualität & Beobachtbarkeit: Pflegen Sie ein rigoroses Datenqualitätsframework, einschließlich Frischhaltungsüberwachung, SLA-Alarmierung und End-to-End-Pipeline-Beobachtbarkeit.
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich. Mehrere Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer eng verwandten Rolle, idealerweise mit erheblichen Datenmengen in der Produktion. Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, EXPLAIN ANALYZE zu lesen und zu interpretieren sowie über Abfragekosten, Indizes und Datenlayout nachzudenken. Solide praktische Erfahrung mit PostgreSQL in der Produktion: Indexierungsstrategien, Partitionierung, pg_stat-Anweisungen, Vacuum/Autovacuum-Tuning, Replikation und Verständnis von MVCC. Praktische Erfahrung mit Apache Airflow über das Schreiben von DAGs hinaus: Scheduler-Interna, Executor, Pools, XCom, Idempotenz und aufschiebende Operatoren. Sicherer Python-Entwickler (Typisierung, Tests, Bibliotheken wie pandas / Polars / SQLAlchemy). Erfahrung mit Git und CI/CD; sicher im Umgang mit Code-Reviews und automatisierten Tests. Analytische Denkweise – die Gewohnheit, vor der Optimierung zu messen, Hypothesen zu bilden und diese mit Daten zu überprüfen. Ein professionelles, selbstbewusstes Auftreten in der Kundenkommunikation, gepaart mit einer strukturierten, gründlichen und unabhängigen Arbeitsweise.
Nice to Have: Vertrautheit mit spaltenbasierten / analytischen Datenbanken (ClickHouse, Snowflake, BigQuery). Erfahrung mit CDC-Tools und Streaming-Plattformen. Erfahrung mit Docker, Rust oder Golang. Datenqualitätsframeworks und Beobachtungsstacks (Prometheus, Grafana). Hintergrund in DWH-Designprinzipien und Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).
Offene Unternehmenskultur: Eine offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur innerhalb des Unternehmens, geprägt von Kommunikation und Transparenz. Flexible Arbeitsmodelle: Familie und Karriere? Kein Problem für uns. Flexible Arbeitsarrangements helfen Ihnen, Ihr Privatleben und Ihre Arbeit bestmöglich in Einklang zu bringen. Eigenverantwortung und Autorität: Echter Raum für Entscheidungsfindung, mit der Möglichkeit, aktiv die zukünftige Ausrichtung des Unternehmens zu beeinflussen. Schulung und Entwicklung: Attraktive Möglichkeiten für berufliches und persönliches Wachstum, unterstützt durch gezieltes Coaching und Seminare. Karriereperspektiven: Eine herausfordernde Rolle mit vielfältigen Entwicklungspfaden – sowohl in Richtung Führung als auch technische Spezialisierung. On top: Unternehmensleistungen, Teamevents und Firmenfeiern.
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Lot Internet GmbH
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Big Data bietet und dabei eine offene, teamorientierte Unternehmenskultur pflegt. In Potsdam/Berlin profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, die eine optimale Balance zwischen Beruf und Privatleben ermöglichen, sowie von vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung der Unternehmenszukunft mitzuwirken und von attraktiven Corporate Benefits zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer herausfordern. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein analytisches Denken!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung von Projekten oder Code-Beispielen bereit, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Ob GitHub-Repo oder persönliche Website – zeige, was du kannst und wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Mach es strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lot Internet GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PostgreSQL, Apache Airflow und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines optimiert oder komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Zeige während des Interviews dein analytisches Denken, indem du erklärst, wie du Daten interpretierst und Hypothesen bildest. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse und -optimierung testen, und bringe Beispiele für deine Herangehensweise an solche Aufgaben mit.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und stelle gezielte Fragen dazu. Zeige Interesse an der offenen und teamorientierten Kultur des Unternehmens und wie du dich in diese einfügen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
