Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Analytics-Team und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen für Datenanalysen mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Weiterbildung und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem engagierten und kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben als Team Lead - Data Analytics (m/w/d): In dieser Rolle übernehmen Sie von Anfang an die technische Verantwortung für das Analytics-Team und arbeiten gleichzeitig operativ an anspruchsvollen Analysen und Kundenthemen. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Homeoffice sind ein integraler Bestandteil der Zusammenarbeit.
- Technische und operative Verantwortung für das Analytics-Team, während Sie gleichzeitig operativ zu datengestützten Kunden- und Produktlösungen beitragen
- Priorisierung von Aufgaben, Steuerung von Ressourcen und Sicherstellung von Qualität, Methodik und Fristen
- Analyse großer Datensätze, Sicherstellung der Datenqualität und Gewinnung analytischer Erkenntnisse
- Identifikation, Bewertung und Implementierung von KI-unterstützten Lösungen zur Effizienz- und Qualitätssteigerung im Analytics-Bereich
- Ableitung robuster Analysen und konkreter Empfehlungen aus komplexen Datensätzen
- Präsentation von Ergebnissen in klarer, strukturierter und zielgruppenorientierter Weise auf Kunden- und Managementebene
- Strategische Beratung von Kunden zum geschäftlichen Mehrwert datenbasierter Analysen
Ihr Profil als Team Lead - Business Analytics (m/w/d):
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Disziplin
- Mehrjährige fundierte Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business Analytics
- Erfahrung in der technischen und/oder disziplinarischen Führung von Analytics-Teams oder Senior Data Analysts
- Sehr hohes analytisches Niveau sowie methodische Sicherheit im Umgang mit komplexen Datensätzen
- Sicherer Umgang mit gängigen Analyse-, Datenbank- und BI-Tools (z.B. SQL, Python, R)
- Sicheres, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
Ihre Perspektive:
- Offene Unternehmenskultur: offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt von Kommunikation und Transparenz
- Umfassendes Onboarding: umfassende und praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren
- Persönliche Verantwortung und Entscheidungsfreiheit: Raum für Gestaltung und Entscheidung sowie die Möglichkeit, die Weiterentwicklung des Unternehmens maßgeblich zu gestalten
- Schulung und Weiterbildung: wir bieten Ihnen attraktive Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Persönliche Entwicklung hat ebenfalls hohe Priorität und wird in gezielten Coaching-Sitzungen und Seminaren gefördert.
- Wertschätzende Zusammenarbeit: in einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben
- On Top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste
LOT Internet GmbH ist ein spezialisiertes Datenunternehmen mit Sitz in Potsdam. Unser Team entwickelt Lösungen für Web-Crawling, Datenextraktion und Big Data Analytics, die große Mengen an Online-Daten aus zahlreichen Quellen verarbeiten. Ihre Arbeit hat Einfluss: Wir entwickeln Überwachungslösungen und Datenprodukte, die Unternehmen in ganz Europa helfen, Märkte wirklich zu verstehen und informierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Unsere Projekte reichen von Automobil über E-Commerce bis hin zu Immobilien und kombinieren Datenengineering und Analytics mit Kundenprojekten für Unternehmen in ganz Europa. Lassen Sie uns gemeinsam Daten bewegen – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Team Lead Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Lot Internet GmbH
Die LOT Internet GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur in einem familiengeführten Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie der Chance, aktiv an der Unternehmensentwicklung mitzuwirken, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt ein kollegiales Miteinander für ein motivierendes Arbeitsklima, in dem Ideen geschätzt und umgesetzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Analytics (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lot Internet GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Analytics (m/f/d) bei Lot Internet GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lot Internet GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lot Internet GmbH entscheidend sein!
