Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Analytics-Team und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: LOT Internet GmbH – ein innovatives Data-Unternehmen in Potsdam.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Lösungen und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- In dieser Rolle übernimmst du vom ersten Tag an die fachliche Verantwortung für das Analytics Team und arbeitest auch operativ an anspruchsvollen Analyse- und Kundenthemen.
- Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.
- Fachliche und organisatorische Führung des Analytics Teams bei gleichzeitiger operativer Mitarbeit an datengetriebenen Kunden- und Produktlösungen.
- Priorisierung von Aufgaben, Steuerung von Ressourcen sowie Sicherstellung von Qualität, Methodik und Terminen.
- Analyse großer Datenbestände, Sicherung der Datenqualität und Gewinnung relevanten analytischer Erkenntnisse.
- Identifikation, Bewertung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
- Ableitung belastbarer Analysen und konkreter Handlungsempfehlungen aus komplexen Datensätzen.
- Präsentation von Ergebnissen klar, strukturiert und adressatengerecht auf Kunden- und Managementebene.
- Strategische Beratung von Kunden zum geschäftlichen Mehrwert datenbasierter Analysen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar.
- Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business Analytics.
- Erfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung von Analytics-Teams oder Senior Data Analysten.
- Sehr hohes analytisches Niveau sowie ausgeprägte methodische Sicherheit im Umgang mit komplexen Datensätzen.
- Sicherer Umgang mit gängigen Analyse-, Datenbank- und BI-Tools (z. B. SQL, Python, R).
- Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.
Deine Perspektive
- Offene Unternehmenskultur: Offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz.
- Umfassende Einarbeitung: umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um dich schnell und effizient in deine neue Aufgabe zu integrieren.
- Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum und die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten.
- Fort- und Weiterbildung: Man bietet dir attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert.
- Anerkennendes Miteinander: In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben.
- On Top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste.
Die LOT Internet GmbH ist ein spezialisiertes Data-Unternehmen mit Sitz in Potsdam. Unser Team entwickelt Lösungen für Web Crawling, Datenextraktion und Big Data Analytics und verarbeitet große Mengen an Online-Daten aus zahlreichen Quellen. Deine Arbeit hat Impact: Wir entwickeln Monitoring-Lösungen und Datenprodukte, die Unternehmen in ganz Europa dabei helfen, Märkte wirklich zu verstehen und fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Projekte reichen von Automotive über E-Commerce bis zu Immobilien und verbinden Data Engineering, Analytics und Kundenprojekte mit Unternehmen in ganz Europa. Lass uns gemeinsam Daten bewegen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Teamleiter Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Lot Internet GmbH
Die LOT Internet GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur in einem familiengeführten Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie der Chance, aktiv an der Unternehmensentwicklung mitzuwirken, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt ein kollegiales Miteinander für ein motivierendes Arbeitsklima, in dem Ideen geschätzt und umgesetzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamleiter Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lot Internet GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleiter Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamleiter Data Analytics (m/w/d) bei Lot Internet GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lot Internet GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lot Internet GmbH entscheidend sein!
