Datenverantwortlicher (m/w/d) Datenmanagement für BMW AG
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München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmanagement-Lösungen mit modernen Technologien.
  • Arbeitgeber: Wir sind eine der Top 10 Zeitarbeitsfirmen in Deutschland, die spannende Karrierechancen bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Übertarifliche Bezahlung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte deine Zukunft in einem dynamischen Team mit innovativen Projekten und Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement, Programmierkenntnisse in Python und C++, sowie Cloud-Technologien.
  • Andere Informationen: Schneller Einstieg und individuelle Begleitung im Bewerbungsprozess.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir gehören zu den Top 10 der Zeitarbeitsfirmen in Deutschland. Als verlässlicher Partner für Unternehmen und Arbeitnehmer bieten wir Ihnen spannende Karrierechancen in verschiedenen Branchen. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams und gestalten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Optimierung von Datenmanagement-Lösungen
  • Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen
  • Einsatz von Cloud-Diensten, wie AWS, GCP oder Azure sowie Kubernetes
  • Steuerung und Koordination von externen Teams und Projekten
  • Nutzung moderner Tools wie Git, Bazel und Terraform zur Softwareentwicklung

Dein Profil:

  • Erfahrung im Datenmanagement und in der Datenanalyse
  • Programmierkenntnisse in Python und C++
  • Vertrautheit mit Datenverarbeitungsframeworks wie Spark, Hadoop, Pandas oder Polars
  • Kenntnisse in der Anwendung von Cloud-Technologien und Kubernetes
  • Analytisches Denkvermögen und schnelle Auffassungsgabe

Das bieten wir dir:

  • Schneller und unkomplizierter Einstieg in Ihre neue Position
  • Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung
  • Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere
  • Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Bitte sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-Portal oder per E-Mail an simone.pollner@lott.hofmann.info. Nutze die Chance, Teil eines großartigen Teams zu werden!

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Kontaktperson:

Lott Personalservice HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Datenverantwortlicher (m/w/d) Datenmanagement für BMW AG

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder ehemaligen Kollegen, die in der Datenmanagement-Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Datenmanagement und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie du diese Technologien bei uns einsetzen würdest.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und C++ auffrischst. Übe typische Coding-Aufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für Cloud-Technologien und Kubernetes. Informiere dich über spezifische Projekte oder Anwendungen, die du in der Vergangenheit genutzt hast, und teile diese Erfahrungen während des Gesprächs.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenverantwortlicher (m/w/d) Datenmanagement für BMW AG

Datenmanagement
Datenanalyse
Machine Learning
Cloud-Dienste (AWS, GCP, Azure)
Kubernetes
Softwareentwicklung
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in C++
Datenverarbeitungsframeworks (Spark, Hadoop, Pandas, Polars)
Analytisches Denkvermögen
Koordination von Projekten
Teamführung
Vertrautheit mit modernen Entwicklungstools (Git, Bazel, Terraform)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Datenmanagement und in der Datenanalyse. Zeige, wie du Machine-Learning-Methoden angewendet hast und welche Cloud-Dienste du bereits genutzt hast.

Programmierkenntnisse betonen: Gib an, dass du Programmierkenntnisse in Python und C++ hast. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in Projekten eingesetzt hast, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.

Vertrautheit mit Tools und Frameworks: Erwähne deine Kenntnisse in Datenverarbeitungsframeworks wie Spark, Hadoop, Pandas oder Polars. Beschreibe, wie du moderne Tools wie Git, Bazel und Terraform in deiner bisherigen Arbeit verwendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine analytischen Fähigkeiten und deine schnelle Auffassungsgabe auf.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lott Personalservice vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in Datenmanagement und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, C++ und den verwendeten Datenverarbeitungsframeworks wie Spark oder Hadoop vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Verstehe die Cloud-Technologien

Informiere dich über die verschiedenen Cloud-Dienste wie AWS, GCP und Azure sowie über Kubernetes. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Vorteile sie bieten.

Analytisches Denken demonstrieren

Da analytisches Denkvermögen gefordert ist, solltest du während des Interviews Beispiele nennen, bei denen du komplexe Probleme gelöst hast. Zeige, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Teamarbeit betonen

Die Steuerung und Koordination von externen Teams ist ein wichtiger Teil der Rolle. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen und wie du Projekte erfolgreich koordiniert hast. Teamfähigkeit ist entscheidend!

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Standort: München
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