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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Online-Nutzerverhalten und erstelle aussagekräftige Reports.
- Arbeitgeber: LOTTO Hessen fördert das Gemeinwohl und bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% Remote-Arbeit und 30 Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit flachen Hierarchien und attraktiven Sozialleistungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und relevante Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Perspektive auf Daueranstellung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für unsere Abteilung Online-Marketing suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Online Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit.
Ihre Aufgaben
- Analyse des Kauf- und Nutzungsverhaltens der Online-Nutzer
- Kampagnen-Tracking und -Auswertung
- Ableitung und Aufbereitung entsprechender Handlungsempfehlungen
- Monitoring und Durchführung von regelmäßigen Reports und Analysen
- Pflege und Weiterentwicklung der Analyse- und Trackingtools
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Statistik, VWL oder anderer Studiengänge mit starkem Statistik- und Analysebezug
- Mehrjährige Berufserfahrung in relevantem Umfeld (eCommerce), gerne auf Agenturseite
- Sehr gute Statistikkenntnisse und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Versierter Umgang mit Analyse-Systemen und Erfahrung im Umgang mit BI- und DWH-Systemen
- Aussagekräftige Aufbereitung von Analyseergebnissen und zielgruppenadäquate Vermittlung der Erkenntnisse
Was wir Ihnen bieten
- LOTTO hilft Hessen - Sie helfen: Mit Ihrer Mitarbeit fördern Sie das Gemeinwohl in Hessen
- 38 Wochenstunden mit flexibler Arbeitszeitgestaltung ohne Kernarbeitszeit, bis zu 60 % Remotearbeit und 30 Urlaubstage
- Flache Hierarchien sowie ein faires und kooperatives Miteinander
- Eigenverantwortliche Mitarbeit in einem leistungsorientierten, dynamischen und teamorientierten Arbeitsumfeld
- Attraktive Vergütung und sehr gute Sozialleistungen (Tarifvertrag inklusive 13. Monatsgehalt, betriebliche Altersversorgung, vermögenswirksame Leistungen, Kinderbetreuungszuschuss, Fahrgeld, Jobrad, hauseigene Kantine, u.v.m.)
Die Stelle ist mit Perspektive einer dauerhaften Beschäftigung zunächst zeitlich befristet auf 2 Jahre.
Kontakt
Personalabteilung
Herr Timo Georgi
Frau Tatjana Scherdel
Tel: 0611/3612-747
LOTTO Hessen GmbH
Rosenstraße 5-9
65189 Wiesbaden
Wir fördern und fordern eigenverantwortliches Handeln!
Seriös - Innovativ - Fair
Online Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: LOTTO Hessen
Kontaktperson:
LOTTO Hessen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Online Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Online-Marketing und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Analysen einfließen lassen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse und Statistik übst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. So kannst du selbstbewusst auftreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erstelle ein kleines Projekt oder eine Analyse, die du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein praktisches Wissen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Online Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Online Data Analyst relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und den Umgang mit BI- und DWH-Systemen.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich für die Rolle qualifizieren. Gehe auf spezifische Anforderungen der Stelle ein.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Argumente, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LOTTO Hessen vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Statistik hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Analyse und im Umgang mit BI- und DWH-Systemen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens, insbesondere im Bereich Online-Marketing. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Online Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Analysefähigkeiten zeigt. Dies könnte eine Fallstudie oder ein Projekt sein, bei dem du Daten analysiert und Handlungsempfehlungen abgeleitet hast. Achte darauf, die Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Analyse- und Trackingtools sind besonders relevant.
