Analytics Engineer (w/m/d)

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir mit rund 50 Mitarbeitenden innovative Mobile Games. Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die täglich Millionen Menschen gemeinsam spielen. Zu unseren aktuellen Franchises gehören 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet, Word Blitz und The Test. Unsere Spiele wurden schon von über 900 Millionen Spieler:innen weltweit auf Facebook Instant Games, Snapchat, TikTok sowie als native Apps für Android und iOS gespielt. ## Deine Aufgaben: – Arbeite gemeinsam mit Head of BI Fabian und deinen Kollegen Tobias und Wessel daran, dass alle Teams datengetrieben die richtigen Entscheidungen treffen können. – Beteilige dich aktiv als Hauptansprechperson für ein Game Team und helfe mittels Analysen, Simulationen, A/B-Tests und anderen auf Daten basierenden Aufgaben dabei, das Spiel weiter wachsen zu lassen. – Analysiere neben den Daten der Spieler:innen auch Daten aus vielen anderen Unternehmensbereichen (z.B. User Acquisition und Monetarisierung) und bereite diese so auf, dass sie deinen Kolleg:innen und dir die Entscheidungsfindung erleichtern. – Helfe dabei, unser Datenmodell kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern. – Unterstütze uns dabei, manuelle Aufgaben zu automatisieren und Kollegen:innen Tools zur Verfügung zu stellen, mit deren Hilfe sich Aufgaben schneller und besser erledigen lassen. ## Dein Profil: – Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung. – Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. – Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. – Programmierkenntnisse in Python. – Analytisches Denken und Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Superset, Tableau, o. Ä.). – Erfahrung in der Definition, Durchführung und Analyse von A/B-Tests sowie aktive Beteiligung an der Auswertung von Experimenten. – Spaß an proaktiver Datenexploration, dem Hinterfragen des Status quo und dem Erzeugen neuer Erkenntnisse aus Daten. – Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Optional: – Erfahrung mit Python-Libraries wie pandas, SciPy, scikit-learn. – Berufserfahrung in der Spieleindustrie. Mit welchen Technologien wir arbeiten? Das entscheiden und hinterfragen unsere Teams selbst. Neugier, Wissensdurst und Pragmatismus helfen uns dabei. Aktuell heißt das im BI-Team konkret: – Wir arbeiten hauptsächlich auf der Google Cloud Platform (GCP). Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen. – Um die mehreren hundert Millionen Analytics-Events pro Tag zu verarbeiten, setzen wir auf Airflow in unserem ETL-Prozess. – Um Simulationen oder Modelle für Spiele zu bauen, nutzen wir meistens Python und Libraries wie pandas, SciPy und scikit-learn.