Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite eng mit Händlern und Forschern zusammen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Agrarwirtschaft mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Schulungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem ethisch geführten Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Professional Areas Strategic Planning & Development
Louis Dreyfus Company is a leading merchant and processor of agricultural goods. Our activities span the entire value chain from farm to fork, across a broad range of business lines, we leverage our global reach and extensive asset network to serve our customers and consumers around the world. Structured as a matrix organization of six geographical regions and ten platforms, Louis Dreyfus Company is active in over 100 countries and employs approximately 18,000 people globally.
Job Description
Overall Purpose
Grains & Oilseeds is expanding its data science capabilities and is now looking for a data scientist to help these efforts. The ideal candidate will have a strong background in data science, quantitative analysis, and statistics, and will be adept at integrating new technologies into a commercial environment. The new data scientist will be able to independently answer to business requirements and is willing to get involved in the operational side of data science, including data integration, daily run plans, and improve business resilience.
Over time this role is likely to evolve as the firm invests into its technology stack, and the data scientist will be able to support the business by working on such projects as remote sensing, market analyses and vessel tracking. Wherever possible, the data scientist will be able to help more senior data scientists and researchers in putting forward research that supports new trading ideas.
Responsibilities
- Work with traders and research to automate and improve fundamental data pipelines
- Investigate our internal data sets to help researchers forecast S&D drivers
- Liaise with IT to ensure our technology stacks remain online
- Be willing and able to extract features from core and alternative data (e.g. weather forecasts)
- Collaborate with other data scientists across our other platforms
- Propose new models, new technologies where appropriate
Experience
minimum of 3 years of experience in data science
Knowledge
See technical skills & other competencies
Education
Degree in Statistics, Analytics, Economics, or a related field involving numerical methods.
Languages
English Fluent – any other language an advantage
Technical/ Functional skills
- Proficiency in statistical modeling, time series analysis, and machine learning.
- Strong programming skills in python.
- Advanced SQL skills.
- Data visualization and web/dashboard development.
Other skills and competencies
- Ability to work with teams in different locations.
- Skill in explaining complex ideas simply.
- Effective time management and multitasking abilities.
- Interpersonal skills, ability to forge relationships with colleagues and external contacts
- Ability to work within a complex and international environment
- Self-motivated
Problem solving
- Ability to understand business needs and potential issues.
- Propose innovative ideas and solutions.
Interactions/ interface
Main interaction with researchers and traders, as well as with the IT department on key projects
This job will help take Data Science to the next level within the G&O platform. An ability to see this wider picture and how their day to day gets us there will set the ideal candidate apart.
Work environment and Additional information
Fast-paced environment with tight deadlines
Diversity & Inclusion
LDC is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity, equity and inclusion. LDC encourages diversity, supports local communities and environmental initiatives. We encourage people of all backgrounds to apply.
Sustainability
Sustainable value is at the heart of our purpose as a company. We are passionate about creating fair and sustainable value, both for our business and for other value chain stakeholders: our people, our business partners, the communities we touch and the environment around us
What We Offer
We provide a dynamic and stimulating international environment, which will stretch and develop your abilities and channel your skills and expertise within outstanding career development opportunities in one of the largest and most solid private companies in the world.
Benefits
- Attractive social and financial benefits
#J-18808-Ljbffr
Wheat Data Scientist Arbeitgeber: Louis Dreyfus Company B.V.
Kontaktperson:
Louis Dreyfus Company B.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wheat Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Louis Dreyfus Company sind. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie du die Datenanalyse bei Louis Dreyfus verbessern könntest, bring sie im Gespräch zur Sprache. Das zeigt dein Engagement und deine Innovationskraft.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wheat Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Wenn du über deine technischen Fähigkeiten sprichst, sei spezifisch! Nenn uns Beispiele für Tools oder Technologien, die du beherrschst, wie Python oder SQL. Das zeigt uns, dass du genau weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Louis Dreyfus Company B.V. vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Agrarwirtschaft vertraut. Informiere dich über die Rolle von Datenwissenschaft in der Branche, insbesondere im Bereich Getreide und Ölsaaten. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in statistischer Modellierung, Zeitreihenanalyse und maschinellem Lernen zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL unter Beweis stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du komplexe Ideen einfach erklären kannst und wie du Beziehungen zu Kollegen und externen Kontakten aufbaust.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenwissenschaft oder wie das Unternehmen neue Technologien integriert. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Weiterentwicklung des Unternehmens.