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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze unsere Retail-Teams in Deutschland und Österreich.
- Arbeitgeber: Internationale, dynamische Firma mit Fokus auf Kundenservice.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, internationales Umfeld und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und verbessere das Kundenerlebnis in unseren Geschäften.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend in Englisch und Deutsch, starke Datenanalysefähigkeiten.
- Andere Informationen: 12-monatiges Praktikum mit flexiblen Arbeitszeiten und spannenden Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Als Data Analysis Intern mit Sitz in München arbeiten Sie eng mit unseren Filialen in Deutschland und Österreich zusammen und bieten täglich erste Unterstützung. Sie helfen bei der Koordination von Retail Performance-Initiativen und tragen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses in unseren Filialen bei. Als wichtige Schnittstelle zwischen unseren Retail-Teams und verschiedenen Funktionen der Zentrale – einschließlich Retail Performance und Learning – spielen Sie eine integrale Rolle bei der Förderung operativer Exzellenz.
Arbeitszeiten: 40 Stunden pro Woche
Dauer: 12 Monate
Beginn: April 2026
Verantwortlichkeiten:
- KPI-Überwachung & Analyse: Proaktive Überprüfung, Überwachung und Durchführung wöchentlicher und monatlicher operativer und Umsatz-KPI-Berichterstattung.
- Datenanalyse: Durchführung umfassender Datenanalysen über verschiedene Einzelhandels-KPIs mit starkem Fokus auf das Kundenerlebnis, um die Filialteams bei der Förderung der Kundenzufriedenheit zu unterstützen.
- Berichterstattung & Coaching-Initiativen: Entwicklung neuer Berichtsansätze für In-Store-Coaching-Programme in enger Zusammenarbeit mit dem Learning-Team, um kontinuierliche und qualitative Nachverfolgungen für die Filialteams sicherzustellen.
- Einzelhandelskommunikation: Aktive Förderung interner Tools und Prozesse für die Filialen durch das wöchentliche interne Retail-Magazin, um ansprechende Inhalte bereitzustellen.
- Schulungen & Workshops: Unterstützung bei der Organisation von Workshops und Schulungen zur Optimierung der Filialoperationen und -prozesse.
- Projektunterstützung: Unterstützung des Retail Performance-Teams bei Ad-hoc-Projekten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Unterstützung der täglichen Geschäftsabläufe.
Profil:
- Fließend in Englisch und Deutsch; Französisch ist von Vorteil.
- Verfügbar für ein 12-monatiges Praktikum, beginnend am 1. April 2026.
- Fortgeschrittene Datenanalyse- und Berichtsfähigkeiten mit nachgewiesener Erfahrung in der Analyse und Visualisierung großer Datensätze.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in MS Office, insbesondere Word und PowerPoint.
- Außerdem außergewöhnliche Excel-Kenntnisse mit der Fähigkeit, eigenständige Analysen durchzuführen und Berichte zu erstellen.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, professionelle Beziehungen zu internen und externen Stakeholdern aufzubauen.
- Frühere Erfahrung in einem kundenorientierten Dienstleistungsumfeld ist unerlässlich.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Starke organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren, selbstständig zu arbeiten und enge Fristen einzuhalten.
- Ein proaktiver Teamplayer, der in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld gedeiht.
- Eine agile, unternehmerische Denkweise mit einem problemlösenden Ansatz für Herausforderungen.
Wir bieten Ihnen eine interessante und herausfordernde Rolle in einem internationalen und dynamischen Umfeld. Wenn Sie sich in dieser Beschreibung wiedererkennen, freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung.
Intern Data Analysis (m/w/d) Arbeitgeber: Louis Vuitton
Kontaktperson:
Louis Vuitton HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern Data Analysis (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern über LinkedIn. Das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung einbringen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Einzelhandel und über die KPIs, die für die Position wichtig sind. So kannst du zeigen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, wovon du sprichst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle erforderlichen Informationen bereitstellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Data Analysis (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du genau zu uns passt. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst!
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Datenanalyse-Bereich. Zeige uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Louis Vuitton vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du diese KPIs analysieren und verbessern kannst. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie sie zur Kundenzufriedenheit beitragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du Daten analysiert oder Berichte erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, wie du in einem teamorientierten Umfeld gearbeitet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, und sei bereit, Fragen zu stellen, um dein Interesse an der Zusammenarbeit zu zeigen.
✨Sei proaktiv und lösungsorientiert
Unterstreiche deine Fähigkeit, Probleme zu erkennen und Lösungen zu finden. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du in der Vergangenheit proaktiv gehandelt hast, um Herausforderungen zu meistern. Dies zeigt, dass du gut in ein dynamisches und multikulturelles Umfeld passt.