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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Lösungen im Healthcare-Bereich mit Daten.
- Arbeitgeber: LOWTeq GmbH ist ein führender Anbieter von Patientendaten-Management-Systemen in der DACH-Region.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an bedeutenden Lösungen für die Gesundheitsversorgung.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Daten und Erfahrung im Healthcare-Bereich sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Standorte in Köln und Prag, aber auch remote möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Interessierst Du Dich für den Healthcare-Bereich und ist das Arbeiten mit Daten für Dich kein Fremdwort? Möchtest Du an interessanten neuen Projekten mitwirken und unsere Lösungen proaktiv mitgestalten? Dann werde Teil unseres Teams!
Wir gehören zur LOWTeq GmbH und haben vor kurzem ein neues KI-Team gegründet mit dem Ziel, KI-Lösungen in eine etablierte Healthcare-Applikation zu implementieren. Die LOWTeq GmbH ist mit über 35 Mitarbeitenden einer der führenden deutschen Hersteller von Patientendaten-Management-Systemen (PDMS) im deutschsprachigen Bereich für die Notfallmedizin, operative Medizin und Intensivmedizin mit ihren Superspezialisierungen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/einen Data Engineer, die/der Mitglied unseres Unternehmens werden möchte. Unser Team hat Standorte in Köln (Deutschland) und Prag (Tschechische Republik) und Remote Work ist ebenfalls möglich.
Data Engineer (m/w/d), Köln, Prag, Remote Work Arbeitgeber: LOW Teq GmbH
Kontaktperson:
LOW Teq GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d), Köln, Prag, Remote Work
✨Tipp Nummer 1
Informiere Dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere im Healthcare-Sektor. Zeige in Gesprächen, dass Du die Herausforderungen und Chancen in der Datenverarbeitung für medizinische Anwendungen verstehst.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Branche, sei es über LinkedIn oder lokale Meetups. Ein gutes Netzwerk kann Dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Stelle zu erhalten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite Dich auf technische Interviews vor, indem Du Deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Datenbanktechnologien auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können Dir helfen, sicherer aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige Deine Begeisterung für KI-Lösungen im Healthcare-Bereich. Bereite Beispiele vor, wie Du innovative Ansätze in früheren Projekten umgesetzt hast, um zu demonstrieren, dass Du proaktiv an neuen Lösungen arbeiten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d), Köln, Prag, Remote Work
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Branche: Informiere dich über den Healthcare-Bereich und die spezifischen Herausforderungen, die mit Datenmanagement in der Notfallmedizin, operativen Medizin und Intensivmedizin verbunden sind. Dies zeigt dein Interesse und Verständnis für die Position.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Umgang mit Daten hervor. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit an ähnlichen Projekten gearbeitet hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des neuen KI-Teams werden möchtest. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LOW Teq GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere Dich über den Healthcare-Bereich und die spezifischen Herausforderungen, die mit Datenmanagement in der Notfall- und Intensivmedizin verbunden sind. Zeige im Interview, dass Du die Bedeutung von Patientendaten verstehst und wie Deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite Dich darauf vor, Deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren. Sei bereit, über Deine Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Programmiersprachen wie Python oder SQL zu sprechen. Praktische Beispiele aus früheren Projekten können hier sehr hilfreich sein.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen ein neues KI-Team gegründet hat, ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die Deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen. Betone, wie Du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die Du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten des KI-Teams oder wie das Unternehmen Innovationen im Bereich Datenmanagement vorantreibt.
