(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Wir bei Lowell wollen Forderungsmanagement besser machen für alle. Und somit das Leben von Konsument*innen, unserer Kolleg*innen und der Gesellschaft insgesamt positiv verändern.

Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Essen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.

• bist du Teil eines datengetriebenen Unternehmens in der DACH-Region

• erweiterst du den Daten- und Funktionsumfang unseres Oracle-basierten Data Warehouse (DWH), welches eine Schlüsselrolle in Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche spielt

• analysierst du fachliche Anforderungen, integrierst neue Datenquellen, entwirfst und entwickelst analytische Datenmodelle und ETL-Prozesse und optimierst das gesamte DWH

• überführst du das klassische, Oracle-basierte DWH in unsere cloud-basierte Lakehouse-Architektur und unterstützt so die schrittweise Transformation in die moderne, Azure-basierte Datenplattform

• implementierst du Datenqualitätsprüfungen entlang unserer automatisierten ETL-Prozesse und arbeitest dafür mit dezentralen Rollen (Data Owner und Data Stewards) zusammen

• lebst du mit uns DevOps, d.h. gemeinsam mit dir betreiben wir unser Data Warehouse und das cloud-basierte Lakehouse produktiv, überwachen die automatisierten Prozesse und unterstützen unsere Endanwender

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eines ähnlichen Fachbereichs mitbringst

• Praktische Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Management, Data Warehousing, Data Analytics, IT-Consulting oder Finance gesammelt hast

• Ein tiefgehendes Verständnis für analytische Datenarchitekturen und unternehmensweiten Datenflüsse besitzt sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung mitbringst

• Dich mit relationalen Datenbanken auskennst und (sehr) gute SQL-Kenntnisse hast

• Kompetenzen in der Nutzung von ETL-/ELT-Tools hast, idealerweise mit spezifischem Know-how in Oracle Data Integrator (ODI) – wobei zusätzliche Kenntnisse in BI-Tools von Vorteil sind

• Grundlegendes Wissen zu cloud-basierten Datenarchitekturen (insbesondere Microsoft Azure) mitbringst und Datenintegrationsservices wie Azure Data Factory oder Databricks sicher einsetzt – oder motiviert bist, Dich in neue Technologien einzuarbeiten

• Praktische Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement im Unternehmensumfeld besitzt oder Dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest

• Ein agiles Mindset hast und bereits praktische Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden wie Scrum, Kanban oder Lean Project Management gesammelt hast

• Bereit bist, eine DevOps-Rolle zu übernehmen, und Freude daran hast, mit internen sowie externen Partnern zu kommunizieren, beispielsweise bei der Anforderungsanalyse

• Über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2) verfügst

• Eine Anstellung mit einem attraktiven Vergütungspaket

• Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

• Wertschätzende, diverse, innovative und offene Unternehmens- und Duz-Kultur

• Flexibles und mobiles Arbeiten von bis zu 3 Tagen die Woche

• Fachliche sowie persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten

• Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge

• Förderung der Gesundheit, des Gleichgewichts und der Leistungsfähigkeit durch unser Employee Assistance Program (Mein EAP)

• Zugang zu einem eigenen Fitnessstudio oder ein Zuschuss zum Fitnessstudio-Abo

• Subventioniertes Mittagessen

• Motiviertes Arbeiten und Spaß in einem dynamischen Team

• Bezuschusstes ÖPNV-Ticket

• JobRad-Angebot

• Corporate Benefits von rund 480 Anbietern

Hast du noch offene Fragen? Schreib uns an! Wir freuen uns auf Deine Kontaktaufnahme und Bewerbung.