Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden Projekten im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: LOWTeq GmbH, ein führendes Unternehmen im Bereich Patientendatenmanagement.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, wettbewerbsfähige Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Startup-Atmosphäre und echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: BSc in STEM, Erfahrung in Programmierung und Datenbanken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Interessiert an der Welt des Gesundheitswesens und im Umgang mit Daten? Möchten Sie an interessanten neuen Projekten teilnehmen, bei denen Ihr Einfluss groß sein wird? Dann sind Sie vielleicht die richtige Person für uns! Wir sind Teil der LOWTeq GmbH und haben kürzlich ein neues KI-Team gegründet, um KI-Lösungen in eine etablierte Gesundheitsplattform zu implementieren. Mit rund 40 Mitarbeitern ist LOWTeq GmbH einer der führenden Hersteller von Patientenmanagementsystemen (PDMS) im deutschsprachigen Raum für Notfallmedizin, operative Medizin und Intensivmedizin.
Wir suchen derzeit einen Data Engineer, der unser Team verstärkt und ein wertvoller Teil unseres Unternehmens wird. Das Team ist zwischen Köln in Deutschland und Bratislava in der Slowakei aufgeteilt, und eine vollständig remote Arbeitsweise ist möglich.
Was Sie tun werden:
- Sie werden dem KI-Team beitreten und uns helfen, unsere Dateninfrastruktur zu entwickeln.
- Ihre Aufgaben umfassen den gesamten Lebenszyklus der Datenpipeline – von Datenanalyse, Testing, Monitoring über Datenlabeling bis hin zur Bereitstellung neuer Trainingsdaten und anderer wichtiger Inputs für unsere ML-Modelle.
Anforderungen:
- BSc in STEM
- 3 Jahre praktische Erfahrung in Programmierung (Python/C++/Java)
- 2 Jahre Linux-Erfahrung
- 3 Jahre Erfahrung mit Datenbanken, SQL
- 2 Jahre Erfahrung in einem technischen Team
- Erfahrung mit Cloud (AWS), Containerisierung (Docker, Kubernetes), Streaming (Kafka, Flink, Beam)
Es wäre großartig, wenn Sie:
- Entwicklung von End-to-End-Lösungen genießen.
- Wissen über Orchestrierung von Datenpipelines haben.
- Logisch über Probleme nachdenken können.
- Ein Interesse an der Entwicklung von Gesundheitslösungen haben.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams haben.
- Kommunikativ, ehrlich sind und außerhalb des Rahmens denken können.
Was wir bieten:
- Arbeiten und sich zusammen mit einigen der besten Fachleute auf diesem Gebiet weiterentwickeln.
- Eine entspannte, bodenständige Firma mit einem sehr Start-up-ähnlichen Flair.
- Unentdeckte Anwendungen mit echtem Einfluss auf das Gesundheitswesen in den Krankenhäusern.
- Forschungs- und Entwicklungsmentalität innerhalb des Teams.
- Die Möglichkeit, in die Datenwissenschaft einzusteigen, wenn Sie interessiert sind.
- Vollständig remote Position oder die Option, unserem Team in Köln/Prag beizutreten.
- Leistungsbezogene Vergütung.
Interessiert? Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, ob wir zueinander passen! Wir freuen uns auf ein Gespräch mit Ihnen!
Data Engineer (m/f/d), Cologne, Bratislava, Remote Work Arbeitgeber: LOWTeq GmbH
LOWTeq GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen im Gesundheitswesen konzentriert. Mit einer entspannten Unternehmenskultur und der Flexibilität, remote oder in unseren Büros in Köln oder Bratislava zu arbeiten, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Chance, an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss auf die Patientenversorgung mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/d), Cologne, Bratislava, Remote Work erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf Jobsuche bist und vielleicht können wir dir sogar direkt helfen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten zeigen. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d), Cologne, Bratislava, Remote Work mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Datenengineering.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht – das zeigt uns, dass du dir Mühe gibst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt mit dem, was wir suchen. So sehen wir sofort, wie gut du ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, nutze bitte unser Bewerbungsformular auf der Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LOWTeq GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Programmierung, Datenbanken und Cloud-Technologien zu den Aufgaben passen, die du im neuen Job übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines und ML-Modelle.
✨Zeige dein Interesse an Healthcare
Da LOWTeq im Gesundheitswesen tätig ist, ist es wichtig, dein Interesse an diesem Bereich zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen und überlege, wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung von Patientendatenmanagementsystemen beitragen können.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!
