Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Unternehmen, smartere Entscheidungen zu treffen und verwandle Daten in klare Geschichten.
- Unternehmen: LOX Solutions – echte digitale Lösungen mit einem Fokus auf Impact.
- Vorteile: Ehrlichkeit, Vertrauen, Autonomie und ein dynamisches Team ohne Bürokratie.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit Experten, die sich gegenseitig unterstützen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an echten Projekten, die zählen.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und ein breites Verständnis für Business und Technik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
We’re LOX Solutions – not a startup circus, not a Power Point consultancy.
We build real digital ventures and solutions that last – not for someone else, but together with partners who are serious about making real impact.
Our mission: we make progress real.
Less talk. More traction.
We build, test, scale – and learn fast.
If you ever read headlines like this and think “wtf - how could that happen?!" - you get exactly why we exist.
Who we’re looking for 👀
People who get things done and know what the numbers really mean.
Not dashboard decorators.
Not buzzword artists.
You see patterns where others see noise.
You turn messy data into clear stories, insights, and actions.
You don’t wait for perfect data.
You understand what’s there and move things forward.
You’re cross-T-shaped: deep in analytics, broad in business, tech, and collaboration.
What you’ll do here 💪🏻
Help ventures make smarter decisions.
Design data models and tracking setups that actually answer business questions.
Build and automate pipelines that deliver reliable insights.
Turn dashboards into decision engines – not reporting cemetery.
Collaborate with engineers, designers, and strategists to make data part of every product decision.
You’ll measure what matters, not just what’s easy to measure.
What you’ll get 💥
Honesty. Trust. Real impact.
No bureaucracy. No drama.
Your title doesn’t matter – your contribution does.
If you deliver, you have complete autonomy. It’s that simple.
You’ll work in a cross-T-shaped team of deep experts who understand each other.
That’s how we build resilient teams that learn, adapt, and deliver real outcomes.
How to reach us 📣
Send us something real
- Who you are and what drives you
- Something you’ve built that you’re proud of
- Or what you’d build at LOX starting from a blank sheet
Decide yourself what tells your story best.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst • T-Shaped (f/m/x) Remote, EU in Köln Arbeitgeber: LOX Solutions GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere offene Unternehmenskultur ermöglicht es dir, deine Ideen einzubringen und gemeinsam mit einem engagierten Team an bedeutenden Softwarelösungen zu arbeiten. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten dir die Freiheit, deine Projekte eigenverantwortlich zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst • T-Shaped (f/m/x) Remote, EU in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LOX Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst • T-Shaped (f/m/x) Remote, EU in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst • T-Shaped (f/m/x) Remote, EU bei LOX Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LOX Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LOX Solutions GmbH entscheidend sein!
