Working Student Software-/AI-Development (m/w/d)

Working Student Software-/AI-Development (m/w/d)

Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Loyal Parking Deutschland GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Evaluierung von AI-gestützten Plattformen und baue Prototypen.
  • Unternehmen: Loyal Parking Deutschland GmbH – ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Parkraumbewirtschaftung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Getränke, frisches Obst und Fitnessstudio-Rabatte.
  • Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Team mit kurzen Entscheidungswegen und echten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und habe direkten Einfluss auf unsere Produkte.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und solide Programmierkenntnisse in Python/TypeScript.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Loyal Parking Deutschland GmbH ist ein technologiegestütztes Unternehmen für die digitale Kontrolle und Bewirtschaftung privater Parkflächen. Wir unterstützen Kunden aus Einzelhandel, Gastronomie und Immobilienwirtschaft dabei, ihre Parkflächen effizient, rechtssicher und nutzerfreundlich zu betreiben. Dafür kombinieren wir selbst entwickelte Hard- und Softwarelösungen mit operativer Erfahrung aus der täglichen Umsetzung vor Ort. Unser Fokus liegt auf klaren Prozessen, verlässlicher Technik und einer pragmatischen Zusammenarbeit mit unseren Auftraggebern.

Deine Rolle in unserem Team: Als Working Student Software-/AI-Development (m/w/d) unterstützt Du unser Entwicklungsteam dabei, AI-gestützte Entwicklungsplattformen und moderne SaaS-Architekturen zu evaluieren und für unseren Einsatz zu bewerten. Du baust Prototypen, prüfst Tools und Frameworks und schaffst die Entscheidungsgrundlagen für unsere weitere technologische Ausrichtung.

  • Evaluierung und Bewertung: Du evaluierst AI-gestützte Entwicklungsplattformen, Tools und Frameworks hinsichtlich Effizienz, Kosten und Einsatzfähigkeit in unserem Kontext und bereitest die Ergebnisse strukturiert auf.
  • Proof-of-Concepts und Prototypen: Du baust Proof-of-Concepts für moderne SaaS-Anwendungen und entwickelst kleinere Prototypen über Frontend, Backend und AI-Integration hinweg.
  • Architektur- und Technologieanalyse: Du analysierst Architektur, Skalierbarkeit und Time-to-Market AI-basierter Lösungen und ordnest die Ergebnisse für unsere Entscheidungen ein.
  • Zusammenarbeit und Reporting: Du arbeitest eng mit unserem Head of Technology & Projects zusammen, dokumentierst Deine Ergebnisse und Erkenntnisse nachvollziehbar und bereitest Entscheidungsgrundlagen für das Team auf.

Dein Profil:

  • Laufendes Studium: Du studierst Informatik, Software Engineering, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang, idealerweise im Master-Studium.
  • Programmierkenntnisse: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Python und/oder TypeScript und hast diese bereits in Studien-, Privat- oder Praxisprojekten angewendet.
  • Verständnis moderner Webarchitekturen: Du hast ein Grundverständnis moderner Webarchitekturen – Frontend, Backend und APIs sind Dir geläufig.
  • Analytische Arbeitsweise: Du kannst Technologien strukturiert analysieren und bewerten, leitest aus Deinen Erkenntnissen klare Empfehlungen ab und dokumentierst nachvollziehbar.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse: Eine sichere schriftliche und mündliche Kommunikation ist Voraussetzung.

Deine Vorteile:

  • Einblick in ein wachsendes Unternehmen: Du arbeitest in einem profitablen, wachsenden Unternehmen und erhältst einen umfassenden Einblick in die Produktentwicklung eines technologiegestützten Dienstleisters.
  • Aufgaben mit echtem Einfluss: Deine Evaluierungen und Prototypen fließen unmittelbar in technologische Entscheidungen unseres Entwicklungsteams ein – kein Ablegen, kein Verwalten.
  • Strukturiertes Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen: Du arbeitest in einem überschaubaren Team mit direktem Austausch und klaren Absprachen.
  • Flexibilität: Wir stimmen den Umfang der Tätigkeit auf Dein Studium ab.
  • Moderner Arbeitsplatz: Unsere Büroräume in Dortmund sind sehr gut erreichbar. Kostenlose Getränke, frisches Obst und hochwertiger Kaffee stehen jederzeit zur Verfügung.
  • Gesundheit und Wohlbefinden: Vergünstigungen im Fitnessstudio sowie subventionierte Angebote wie Massagen, Maniküre und Friseurtermine.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung – gern auch per E-Mail an

Working Student Software-/AI-Development (m/w/d) Arbeitgeber: Loyal Parking Deutschland GmbH

Loyal Parking Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Software-/AI-Entwicklung die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen zu arbeiten. Du profitierst von einem strukturierten Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, flexiblen Arbeitszeiten, die auf dein Studium abgestimmt sind, sowie von einem modernen Arbeitsplatz in Dortmund, der durch kostenlose Getränke und Gesundheitsangebote ergänzt wird. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf technologische Entscheidungen, was dir wertvolle Einblicke in die Produktentwicklung eines technologiegestützten Dienstleisters ermöglicht.

Loyal Parking Deutschland GmbH

Kontaktdaten:

Loyal Parking Deutschland GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student Software-/AI-Development (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährst du so mehr als in einer Stellenanzeige.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur die gängigen Fragen übst, sondern auch spezifische Fragen zu Loyal Parking und deren Technologien stellst. Zeig, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast!

Tipp Nummer 3

Nutze deine Programmierkenntnisse, um ein kleines Projekt oder einen Prototypen zu erstellen, den du im Gespräch präsentieren kannst. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für die Position.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Software- und AI-Entwicklung zu zeigen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Software-/AI-Development (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in TypeScript
Verständnis moderner Webarchitekturen
Analytische Arbeitsweise
Evaluierung von AI-gestützten Entwicklungsplattformen
Erstellung von Proof-of-Concepts
Entwicklung von Prototypen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.

Mach es strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Gliedere deine Unterlagen gut und achte darauf, dass wir schnell die wichtigsten Infos finden können – das macht es uns leichter!

Zeig deine Skills:Erwähne unbedingt deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit modernen Webarchitekturen. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich am besten über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Loyal Parking Deutschland GmbH vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Loyal Parking verwendet. Informiere dich über AI-gestützte Entwicklungsplattformen und moderne SaaS-Architekturen, um im Interview gezielt Fragen stellen und deine Kenntnisse unter Beweis stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du deine Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Analytische Denkweise demonstrieren

Sei bereit, deine analytische Arbeitsweise zu zeigen. Erkläre, wie du Technologien bewertest und welche Kriterien du bei der Analyse von Architektur und Skalierbarkeit berücksichtigst. Das zeigt, dass du strukturiert und zielgerichtet arbeitest.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen vor. Zeige Interesse an der Zusammenarbeit im Team und wie Entscheidungen getroffen werden. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Integration ins Team.