Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse und Pflege von Vertriebsdaten.
- Unternehmen: Werde Teil von Kellanova, einem führenden Snack-Unternehmen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, subventioniertes Deutschlandticket und Essensgutscheine.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Erhalte spannende Einblicke in die Welt der Daten und Vertrieb.
- Qualifikationen: Studierende:r mit Affinität zu Daten und ersten Erfahrungen in Analysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1080 - 1320 € pro Monat.
Du hast Spaß an Daten, arbeitest gerne strukturiert und möchtest verstehen, wie datenbasierte Entscheidungen im Vertrieb getroffen werden? Dann werde Teil unseres Teams. Ab sofort suchen wir für unser Away From Home & Ecommerce Team eine:n Werkstudent:in für 20 Stunden/Woche, befristet auf 12 Monate.
In dieser Rolle unterstützt du unseren CRM & Sales Analyst bei der Betreuung und Weiterentwicklung von Vertriebsdaten für unsere Retail- sowie Away From Home Kanäle (u.a. Freizeit, Tankstellen und Vending). Du arbeitest mit CRM-Systemen, pflegst wichtige Stammdaten, unterstützt bei der Erstellung von Dashboards und Analysen und trägst dazu bei, dass unsere Vertriebsteams mit hochwertigen Daten arbeiten können.
Du erhältst spannende Einblicke in die Vertriebssteuerung eines internationalen Konsumgüterunternehmens und lernst, wie Daten, Systeme und Prozesse zusammenspielen, um Geschäftserfolg zu ermöglichen. Du kannst dich auf Benefits wie ein subventioniertes Deutschlandticket sowie Pluxee Essensgutscheine und Snacks aus unserem Markenportfolio freuen. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, in dem Du Deine Arbeitszeit zwischen unserem modernen Büro in der Hamburger Altstadt und Deinem Home-Office aufteilen kannst.
Ein Vorgeschmack auf Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Pflege und Qualitätssicherung von Kunden-, Produkt- und Vertriebsdaten im CRM-System
- Anlage, Aktualisierung und Verwaltung von Stammdaten
- Unterstützung bei der Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Vertriebs-Dashboards und Reports
- Analyse von Daten und Aufbereitung von Informationen für unterschiedliche Stakeholder
- Unterstützung bei der Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen
- Mitarbeit bei der Optimierung und Automatisierung bestehender Prozesse und Datenstrukturen
- Unterstützung bei Ad-hoc-Auswertungen und Projekten für Vertrieb
- Dokumentation von Prozessen sowie Unterstützung bei System- und Datenmanagement-Themen
Dein Erfolgsrezept:
- Eingeschriebene:r Student:in mit der Bereitschaft, regelmäßig aus unserem Hamburger Büro zu arbeiten. Idealerweise aus der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Ausgeprägte Affinität zu Daten, Analysen und digitalen Systemen sowie ein grundlegendes betriebswirtschaftliches Verständnis
- Erste Erfahrungen mit Datenanalysen, Reporting oder Dashboarding sind von Vorteil
- Sehr gute Excel-Kenntnisse; Erfahrungen mit Power BI, Power Query, SQL und Power Automate sind ein Plus
- Hohe Detailgenauigkeit sowie strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen und Spaß daran, Zusammenhänge in Daten zu erkennen
- Proaktive Arbeitsweise, Teamorientierung und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kellanova ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und ein inklusives Arbeitsumfeld schaffen will, in dem alle einen Platz am Tisch haben. Wir wissen das vielfältige Talent unserer Mitarbeitenden zu schätzen. Alle qualifizierten Bewerber:innen werden unabhängig von Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, sexueller Orientierung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen bei der Einstellung berücksichtigt.
Werkstudent:in CRM & Sales Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Loyalty Rules
Kellanova ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg eine flexible Arbeitsumgebung und ein modernes Büro bietet. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt fördert das Unternehmen eine inklusive Unternehmenskultur, die Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung schafft. Die Möglichkeit, im hybriden Modell zu arbeiten, ermöglicht es den Mitarbeitern, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren, während sie gleichzeitig Teil eines globalen Teams sind, das sich für exzellenten Kundenservice einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in CRM & Sales Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Loyalty Rules aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in CRM & Sales Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Loyalty Rules als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Loyalty Rules vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
