Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenanbindungen und Schnittstellen für unsere Plattform.
- Unternehmen: Wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hohe Flexibilität, 100% Remote-Arbeit und Zugang zu Lernressourcen.
- Weitere Informationen: Offene Teamkultur mit kurzen Entscheidungswegen und regelmäßigen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung im BI- oder Integrationsumfeld und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
loyos bi ist ein wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg. Unsere Financial Management Suite und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI ermöglichen es Unternehmen, Finanz- und HR-Daten klar, verständlich und visuell modern auszuwerten. Mit viel Gestaltungsfreiheit, wenig Hierarchien und echter Begeisterung für Technologie bauen wir ein Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen ermöglicht – pragmatisch, effizient und zukunftsgerichtet. Wir arbeiten remote-first und bieten dir die Möglichkeit, deutschlandweit flexibel zu arbeiten, alternativ von unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg aus.
Für den Ausbau unserer Datenanbindungen suchen wir dich als Data Integration & API Engineer (m/w/d). Du verantwortest unsere Schnittstellenlandschaft, entwickelst bestehende Integrationen weiter und sorgst dafür, dass neue Anbindungen strukturiert und skalierbar in unsere Plattform integriert werden.
Aufgaben
- Du betreust und entwickelst bestehende Datenanbindungen zu Kundensystemen (z. B. DATEV, SAP, LucaNet, Microsoft 365, Personio) kontinuierlich weiter.
- Du optimierst und stabilisierst bestehende ETL-Strecken für Datei- und API-basierte Datenimporte.
- Du übernimmst neue Schnittstellen und führst diese strukturiert in unsere bestehende Integrationslandschaft ein.
- Du arbeitest dich in externe API-Dokumentationen ein und bewertest, wie neue Systeme effizient angebunden werden können.
- Du entwickelst bestehende Integrationen von individuellen Lösungen hin zu skalierbaren, parametrisierbaren Standards weiter.
- Du stellst sicher, dass wiederkehrende Strukturen (z. B. Dimensionen, Mapping-Logiken) sauber abstrahiert und wiederverwendbar umgesetzt sind.
- Du betreust Authentifizierungsprozesse (z. B. OAuth) und stellst eine stabile, sichere Datenübertragung sicher.
- Du automatisierst bestehende Datenflüsse weiter und integrierst diese in unsere Setup- und Deployment-Prozesse.
- Du arbeitest bei Bedarf mit Kunden und internen Teams zusammen, um Datenstrukturen sauber zu verstehen und umzusetzen.
Unser Tech-Stack:
- Microsoft Power BI (Service & Desktop)
- Power Automate (Cloud Flows, HTTP, API Calls)
- SQL (relational, ETL, Datenhaltung)
- REST APIs & JSON
- OAuth / Authentifizierung
- Microsoft Fabric / Azure Komponenten
- SharePoint / Blob Storage
- Postman
Optional:
- Python
Qualifikation
- Du hast 2–4 Jahre Erfahrung im BI-, Data- oder Integrationsumfeld.
- Du hast ein gutes Verständnis für Datenstrukturen und kannst mit SQL sicher arbeiten.
- Du hast erste Erfahrung mit APIs oder ein starkes Interesse, dich tiefer in API-Integrationen einzuarbeiten.
- Du kannst JSON lesen und verstehst grundlegende REST-Konzepte.
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Power BI oder Power Automate.
- Du verstehst Datenflüsse ganzheitlich – von der Quelle bis zur Zielstruktur.
- Du arbeitest strukturiert und hast ein gutes Gespür dafür, Lösungen skalierbar und wiederverwendbar aufzubauen.
- Du gehst analytisch vor, erkennst Muster und entwickelst bestehende Lösungen konsequent weiter.
- Du kommunizierst klar und kannst technische Themen verständlich erklären.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
- Wir bieten dir ein attraktives Gehalt, das deiner Erfahrung und deinem Verantwortungsbereich entspricht.
- Du profitierst von hoher Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeit und Arbeitsort; 100 % Remote ist möglich.
- Dich erwartet ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und echter Verantwortung für zentrale Plattform-Themen.
- Du arbeitest an einer Plattform, bei der Datenintegration und Automatisierung im Zentrum stehen.
- Für deine Weiterentwicklung erhältst du Zugang zu Udemy Business und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
- Du hast Zugang zu unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg oder kannst alternativ WeWork nutzen.
- Dich erwartet eine offene Teamkultur mit kurzen Entscheidungswegen und regelmäßigen Team-Events.
Data Integration & API Engineer m/w/d - Bi & Data Automation Arbeitgeber: loyos bi GmbH
Loyos bi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer offenen Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung fördern wir deine Karriere und bieten dir die Flexibilität, remote oder an unseren Standorten in Hamburg und Augsburg zu arbeiten. Unsere Begeisterung für Technologie und datengetriebene Entscheidungen schafft ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du aktiv zur Gestaltung unserer Lösungen beitragen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Integration & API Engineer m/w/d - Bi & Data Automation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei loyos bi GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Integration & API Engineer m/w/d - Bi & Data Automation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Integration & API Engineer m/w/d - Bi & Data Automation bei loyos bi GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei loyos bi GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für loyos bi GmbH entscheidend sein!
