AI Engineer (d/w/m)

AI Engineer (d/w/m)

Vollzeit 65000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und integriere Generative AI in Geschäftsprozesse.
  • Arbeitgeber: Internationales Beratungs- und Technologieunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
  • Mitarbeitervorteile: Gleitzeit, Homeoffice, Teamevents und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI im Retail und bringe deine Ideen aktiv ein.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von AI-Lösungen und gute Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem positiven Arbeitsklima.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 75000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden, ein international tätiges Beratungs- und Technologieunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation, suchen wir einen AI Engineer (d/w/m) mit starkem Praxisbezug. Der Fokus liegt auf der Entwicklung moderner AI-Lösungen im Retail-Umfeld sowie auf der Integration von Generative AI in bestehende Geschäftsprozesse.

Du willst Generative AI nicht nur verstehen, sondern konkret in produktive Lösungen bringen? Du arbeitest gerne hands-on an Use Cases rund um Large Language Models, RAG-Systeme und agentische Architekturen? Du suchst eine Rolle, in der du sowohl technisch umsetzt als auch aktiv mitdenkst und Themen vorantreibst?

Entwicklung und Umsetzung von Generative AI Use Cases:
  • Chatbots
  • Marketing Automation
  • Smart Assistants
Aufgaben:
  • Aufbau und Weiterentwicklung von RAG-Systemen und agentischen Architekturen
  • Umsetzung von Proof of Concepts (POCs) und Weiterentwicklung in produktive Lösungen
  • Integration von AI-Funktionalitäten in bestehende System- und Datenlandschaften
  • Zusammenarbeit in kleinen, agilen Teams sowie technische Abstimmung mit Kundensystemen
  • Aktives Mitdenken bei Anforderungen sowie Einbringen eigener Ideen zur Maximierung des Business Impacts
Kompetenzen:
  • Mehrjährige Erfahrung in der praxisnahen Entwicklung von AI- / ML-Lösungen (ca. 3+ Jahre)
  • Hands-on Erfahrung mit Generative AI, LLMs und modernen AI-Frameworks
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit RAG-Systemen, Vektordatenbanken oder agentischen Ansätzen von Vorteil
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS oder Azure)
  • Fähigkeit, technische Lösungen nicht nur umzusetzen, sondern auch fachlich zu hinterfragen und weiterzuentwickeln
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Benefits:
  • Rabatte
  • Gleitzeit
  • Homeoffice
  • moderner Arbeitsplatz
  • Teamevents
  • Firmenevents
  • Gutes Arbeitsklima
  • Gehalt: von € 65000.00 bis € 75000.00 brutto/Jahr

AI Engineer (d/w/m) Arbeitgeber: LPdigital Personalberatung GmbH

Unser Kunde ist ein international tätiges Beratungs- und Technologieunternehmen, das seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und einem modernen Arbeitsplatz unterstützt das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem gibt es zahlreiche Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten, die eine kontinuierliche persönliche und berufliche Weiterentwicklung ermöglichen.
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Kontaktperson:

LPdigital Personalberatung GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (d/w/m)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und bringe eigene Ideen ein! Wenn du dich bei uns bewirbst, zeige, wie du Generative AI in bestehende Geschäftsprozesse integrieren würdest. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam an der digitalen Transformation arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (d/w/m)

Entwicklung von AI-Lösungen
Generative AI
Large Language Models (LLMs)
RAG-Systeme
agentische Architekturen
Proof of Concepts (POCs)
Integration von AI-Funktionalitäten
Python
Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure)
technische Abstimmung
strukturierte Arbeitsweise
lösungsorientierte Denkweise
Teamfähigkeit
agile Methoden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für AI und Technologie zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Generative AI in der Praxis eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.

Zeige deine Teamfähigkeit: Da wir in kleinen, agilen Teams arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit betonst. Erzähl uns von Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Maximierung des Business Impacts beigetragen hast.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team willkommen heißen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LPdigital Personalberatung GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der Generativen KI und den spezifischen Technologien, die im Retail-Umfeld verwendet werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.

Bereite konkrete Use Cases vor

Überlege dir einige konkrete Anwendungsfälle, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast oder die du für das Unternehmen vorschlagen könntest. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast, um den Business Impact zu maximieren.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle in kleinen, agilen Teams stattfindet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.

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