Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und plane Bildungsangebote im Bereich KI in einem internationalen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit freundlicher und offener Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und unterstütze Talente in Europa.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik mit Erfahrung in Datenanalyse und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Looking for an employer you can count on? Join us!
Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Planung des Portfolios an Bildungs- und Schulungsangeboten der AI Factory (AIF) in einem freundlichen und offenen Arbeitsumfeld in einem hochmotivierten, internationalen Team
- Gestaltung und Organisation von Bildungsereignissen, Schulungen und Schulungsreihen, Zusammenarbeit mit anderen Trainern
- Fähigkeit und Bereitschaft, Ihr Wissen in Bildungs- (und Beratungs-) Angeboten für hauptsächlich produzierende und ingenieurtechnische KMUs und Start-ups einzubringen
- Analyse der Anforderungen und Bedürfnisse der Zielgruppen in Bezug auf Schulungen (und Beratung)
- Zusammenarbeit im entsprechenden Arbeitspaket der AIF
- Förderung des Kontakts zu Kooperationspartnern sowie Stakeholdern aus dem europäischen KI-Ökosystem, gestützt auf Ihre freundliche Persönlichkeit und Kommunikationsfähigkeiten
- Unterstützung der Entwicklung von KI-Talenten in Europa und Deutschland durch Schulungen und Beratungen im Rahmen des AIF-Ökosystems
- Gelegenheiten zur Zusammenarbeit mit nationalen und europäischen Partnern an neuartigen KI-Projekten aus dem privaten und akademischen Sektor
- Pflege von Beziehungen zu Technologieanbietern und Systementwicklern (Hardware/Software) sowie zu Bildungspartnern und -anbietern bei der Vermittlung von Schulungsveranstaltungen
Erforderliche/Minimale Qualifikationen:
- Doktorat oder Masterabschluss in Informatik oder Datenwissenschaft oder anderen Bereichen der wissenschaftlichen Datenverarbeitung mit mindestens 2 Jahren praktischer Erfahrung in Datenanalyse und maschinellem Lernen/KI als Senior Engineer/Datenanalyst in Forschungs- oder Unternehmensumgebungen
Weitere Anforderungen:
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Gestaltung und Organisation von Schulungsveranstaltungen und -reihen sowie in der Durchführung eigener Schulungsveranstaltungen
- Umfangreiche Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning/KI-Anwendungen, -Frameworks, -Methoden und -Modellen (z.B. Python, PyTorch, JAX usw.)
- Bereitschaft, sich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten und neue Technologien zu erlernen
- Kenntnisse in der Arbeit mit Linux-basierten Umgebungen
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse und vorzugsweise Deutschkenntnisse in Präsentation und Schrift
Zusätzliche oder bevorzugte Qualifikationen:
- Vertrautheit mit Git-basierten Versionskontrollsystemen wie GitLab oder GitHub
- Know-how im Kundenbeziehungsmanagement
- Erfahrung in der Arbeit bei oder mit Start-ups/Klein- und Mittelunternehmen (KMUs)
Bedingungen:
- Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std) / Teilzeit möglich, flexibles Arbeitsmodell mit elektronischer Zeiterfassung
- Vertragsdauer: Ende Q1/2028, eine weitere Anstellung ist beabsichtigt
- Vergütung: bis E 13, siehe Entgelttabelle TV-L
- Jahresurlaub / Freizeitausgleich: 30 Tage (24.12. + 31.12. zusätzlich frei)
- Überstunden werden durch zusätzliche Freizeit ausgeglichen
Vorteile:
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten für geeignete Aufgaben, überwiegend Büros für zwei Personen, Bus und U-Bahn (U6) direkt vor der Tür, kostenlose Parkplätze, Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), moderne Arbeitsausstattung, Kooperationsvereinbarung mit Sporteinrichtungsanbietern für vergünstigte Mitgliedschaften
Was Sie beim LRZ erwarten können:
Sind Sie auf der Suche nach einer facettenreichen und intellektuell anregenden Position in einem dynamischen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld? Dann ist das LRZ der richtige Ort für Sie! Hier am LRZ trifft ein kollegiales, wertschätzendes Arbeitsumfeld auf eine internationale Gruppe von Experten, die gemeinsam daran arbeiten, IT-Dienstleistungen für bahnbrechende Forschung voranzutreiben. Wir bieten flexible Arbeitsmodelle für eine optimale Work-Life-Balance. Unser Personal schätzt seinen kreativen Spielraum. Als Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und der Geisteswissenschaften bieten wir alle Vorteile des öffentlichen Dienstes. Und natürlich bleiben keine Wünsche offen, was die technische Ausstattung betrifft. Wir teilen Erfahrungen, überprüfen und verbessern ständig unsere Prozesse und sind stolz darauf, dass unsere Servicequalität und Datensicherheit regelmäßig zertifiziert und hoch bewertet werden. Wir fördern aktiv Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von talentierten Personen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, Geschlecht und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Wir geben Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen, die gleich qualifiziert sind, Vorrang (SGB IX).
AI Education Expert (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI Arbeitgeber: lrz
Das LRZ bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für AI Education Experts, in der ein freundliches und offenes Arbeitsklima auf ein hochmotiviertes, internationales Team trifft. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Vielzahl von Vorteilen wie bis zu 60% mobilem Arbeiten und einem modernen Arbeitsplatz ist das LRZ der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreiben möchten. Hier wird Vielfalt aktiv gefördert, und wir heißen talentierte Bewerber aus allen Lebensbereichen willkommen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Education Expert (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI erhalten könntest
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei lrz helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie lrz.
✨Direkt bewerben bei lrz!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an AI Education Expert (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Education Expert (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei lrz einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von AI Education Expert (m/f/d) for the European AI Factory HammerHAI.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von lrz leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von lrz einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lrz vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von lrz passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei lrz werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei lrz erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von lrz einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
