Data Platform Engineer (f/m/d) for the European AI Factory HammerHAI

Data Platform Engineer (f/m/d) for the European AI Factory HammerHAI

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege die Datenplattform der AI Factory in einem internationalen Team.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer offenen und freundlichen Arbeitsumgebung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem wertschätzenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit nationalen Partnern.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder mehrjährige Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

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Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung und Wartung der Dateninfrastruktur der AI Factory, einschließlich ihrer Softwareumgebungen im Kontext von KI, HPC und Datenanalysen für moderne KI, Hochleistungs- und Cloud-Computing-Systeme.
  • Beitrag zum anfänglichen (und sich entwickelnden) Serviceportfolio der AI Factory in einem freundlichen und offenen Arbeitsumfeld in einem hochmotivierten, internationalen Team mit Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen.
  • Unterstützung und Ermöglichung von Kunden, ihre eigenen KI-Datensätze und Modelle zu veröffentlichen, darauf zuzugreifen und sie zu teilen.
  • Förderung des Kontakts zu Kooperationspartnern sowie Stakeholdern aus dem europäischen KI-Ökosystem, basierend auf Ihrer freundlichen Persönlichkeit und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit nationalen und europäischen Partnern an neuartigen KI-F&E-Projekten aus dem privaten und akademischen Sektor.
  • Pflege von Beziehungen zu Technologieanbietern und Systementwicklern (Software/Hardware).

Ihre Qualifikationen:

Erforderliche/Minimale Qualifikationen:

  • PhD oder Master-Abschluss in Informatik oder Datenwissenschaft oder anderen Bereichen der wissenschaftlichen Berechnung oder ein Bachelor-Abschluss mit mehreren Jahren (>3) praktischer Erfahrung in der Entwicklung/Wartung von Datenplattformen und/oder Arbeit mit KI-Datenmanagement-Workflows, idealerweise als Senior Engineer in Forschungs- oder Unternehmensumgebungen.

Weitere Anforderungen:

  • Kenntnisse in Rechenzentrumsumgebungen (einschließlich Linux, Git, Gitlab).
  • Bereitschaft, sich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten und neue Technologien im Bereich KI zu erlernen.
  • Umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung und Arbeit mit Datenplattformen, einschließlich ihrer Backend-Komponenten im Kontext von KI, HPC und Datenanalysen.
  • Umfassende Kenntnisse über und praktische Fähigkeiten in der Spezifikation und Implementierung von FAIR-aligned (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Datenmanagement-Workflows.
  • Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung von Integrationsschichten zur Verbindung von Dateninfrastrukturen mit externen Datenplattformen, vorzugsweise durch Metadatenstandards.
  • Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im sicheren und konformen Datenmanagement, einschließlich KI-Modellen sowie Datenschutzstandards und -gesetzgebung.
  • Ausgezeichnete Englisch- und vorzugsweise Deutschkenntnisse in Präsentation und Schrift.

Zusätzliche und bevorzugte Qualifikationen:

  • Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenspaces, idealerweise innerhalb der Initiative Common European Data Space.
  • Kenntnisse und Erfahrungen in der Softwarebereitstellung und im Softwarelebenszyklusmanagement.
  • Grundkenntnisse und praktische Fähigkeiten im Softwaredesign und in der Softwaretechnik.
  • Grundkenntnisse und praktische Fähigkeiten in IT und Cybersicherheit für Software- und Softwareplattformentwicklung.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.

Bedingungen:

  • Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std) / Teilzeit möglich.
  • Flexibles Arbeitsmodell mit elektronischer Zeiterfassung.
  • Vertragsdauer: Bis Ende Q1/2028, eine weitere Anstellung ist beabsichtigt.
  • Vergütung: Bis E 13, siehe Entgelttabelle TV-L.
  • Jahresurlaub / Ausgleichszeit: 30 Tage (24.12. + 31.12. zusätzlich frei).
  • Überstunden werden durch zusätzliche Freizeit ausgeglichen.

Leistungen:

  • Bis zu 60% mobiles Arbeiten für geeignete Aufgaben, überwiegend Zweipersonenbüros, Bus und U-Bahn (U6) direkt vor der Tür, kostenlose Parkplätze, Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), modernste Arbeitsgeräte, Kooperationsvereinbarung mit Sporteinrichtungsanbietern für vergünstigte Mitgliedschaften.

Was Sie bei LRZ erwarten können:

Sind Sie auf der Suche nach einer facettenreichen und intellektuell anregenden Position in einem dynamischen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld? Dann ist LRZ der richtige Ort für Sie! Hier am LRZ trifft ein kollegiales, wertschätzendes Arbeitsumfeld auf eine internationale Gruppe von Experten, die gemeinsam daran arbeiten, IT-Dienste für bahnbrechende Forschung voranzutreiben. Wir bieten flexible Arbeitsmodelle für eine optimale Work-Life-Balance. Unser Personal schätzt seinen kreativen Freiraum. Als Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und der Geisteswissenschaften bieten wir alle Vorteile des öffentlichen Dienstes. Und natürlich bleiben keine Wünsche offen, was die technische Ausstattung betrifft. Wir teilen Erfahrungen, überprüfen und verbessern ständig unsere Prozesse und sind stolz darauf, dass unsere Servicequalität und Datensicherheit regelmäßig zertifiziert und hoch bewertet werden. Wir fördern aktiv Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von talentierten Personen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, Geschlecht und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Wir geben Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen, die gleich qualifiziert sind, Vorrang (SGB IX).

Weitere Informationen: Betreff: Datenmanagement-Experte (2026/46) Bis spätestens 12.10.2026.

Data Platform Engineer (f/m/d) for the European AI Factory HammerHAI Arbeitgeber: lrz

Das LRZ bietet Ihnen als Data Platform Engineer (f/m/d) eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen, kooperativen und innovativen Arbeitsumfeld. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entfaltung. Genießen Sie die Vorteile des öffentlichen Dienstes, modernste technische Ausstattung und ein internationales Team, das gemeinsam an bahnbrechenden Forschungsprojekten arbeitet.

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Kontaktdaten:

lrz Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (f/m/d) for the European AI Factory HammerHAI erhalten könntest

✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

✨Bewirb dich direkt bei lrz

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei lrz für die Stelle als Data Platform Engineer (f/m/d) for the European AI Factory HammerHAI zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (f/m/d) for the European AI Factory HammerHAI mit Bravour zu bestehen

Datenplattformentwicklung
Softwareumgebungen für KI
HPC (High-Performance Computing)
Datenanalyse
Linux
Git
Gitlab

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lrz vorbereitet

✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

✨Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach lrz könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für lrz zu schaffen.