Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Prozesse und manage Daten für klinische Studien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Medizintechnik mit dynamischem Team.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit und Jobfahrrad.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die LS medcap GmbH unterstützt eine internationale Gruppe von Medizintechnikunternehmen durch zentrale Dienstleistungen in den Bereichen Clinical und Scientific Affairs. Zur Verstärkung unserer Business Unit Medical Device Services suchen wir eine/n motivierte/n AI & Medical Data Engineer (m/f/d) mit Schwerpunkt Einführung und Implementierung KI‑gestützter Prozesse in einem regulierten Medizintechnik‑ und CRO‑Umfeld sowie Datenmanagement im Rahmen klinischer Studien.
Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit zum selbstständigen Arbeiten in einem dynamischen, sich kontinuierlich weiterentwickelnden und engagierten Team. Das Dienstleistungsportfolio orientiert sich direkt am Bedarf der Medizintechnikunternehmen vor allem vor dem Hintergrund der regulatorischen und gesetzlichen Anforderungen. Eine schnelle, enge und persönliche Kommunikation mit unseren Kunden wird bei uns großgeschrieben. Wir bieten u.a. die Möglichkeit von mobilem Arbeiten an, ein Arbeitszeitkonto und Gleitzeit, sowie 30 Tage Urlaub im Jahr, vermögenswirksame Leistungen und ein Jobfahrrad.
- Strategische KI Entwicklung: Aufbau und strategische Planung von KI-unterstützten Prozessen in einer CRO (Implementierung KI‑gestützter Workflows im Medical Writing und Clinical Affairs). Entwicklung einer mittel- und langfristigen KI-Roadmap (Dateninfrastruktur, Modellentwicklung, Validierung, Implementierung).
- Technische Umsetzung von KI-/ML-Systemen: Aufbau, Implementierung und Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur für Datenverarbeitung, Machine Learning und Generative AI. Regulatorische, ethische und IT-Sicherheitsvorgaben setzen Sie von Beginn an um (MDR, GxP, Datenschutz, Ethik).
- Datenmanagement für klinische Studien: Interdisziplinäre Zusammenarbeit. Enge Zusammenarbeit mit Biostatistik, Clinical Operations und IT. Sie identifizieren mit den Fachbereichen konkrete Automatisierungs- und Effizienzpotenziale, prüfen Aufwand und Nutzen und priorisieren Projekte verlässlich entlang des gesamten klinischen Studienprozesses (z. B. Datenqualität, automatisierte Auswertung, Patientenrekrutierung, Risikobewertung) und des gesamten klinischen Bewertungsprozesses inklusive Literatursuche, -bewertung und -auswertung.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Medizinischer Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar. Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Systemen – idealerweise im Life-Science- oder Healthcare-Umfeld. Praxis in der Einführung KI‑gestützter Prozesse und Datenpipelines. Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen an Medizinprodukte (MDR) wünschenswert. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift in Englisch und Deutsch (weitere Fremdsprachen sind von Vorteil). Sehr gute Kenntnisse in MS Office sowie in relevanten Programmiersprachen und Web-Technologien. Sie zeichnen sich durch ein hohes Maß an Organisationstalent, Teamfähigkeit und Ergebnisorientierung aus, und bringen ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten mit.
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung
AI & Medical Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: LS medcap GmbH
Die LS medcap GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und engagierten Team zu arbeiten, das sich auf die Implementierung von KI-gestützten Prozessen im regulierten Medizintechnikbereich spezialisiert hat. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten, 30 Tagen Urlaub pro Jahr und einem starken Fokus auf persönliche Kommunikation mit Kunden, fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Medical Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Medizintechnik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu KI und Datenmanagement durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über aktuelle Trends in der KI und wie sie die Medizintechnik revolutionieren können. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Enthusiast bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren und auf die Stelle zuzuschneiden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Medical Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind wichtig. Lass deine Leidenschaft für KI und Medizintechnik in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Klar und präzise!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt auf den Punkt. Wir schätzen eine gute Lesbarkeit und klare Informationen.
Bewirb dich über unsere Website!:Nutze die Möglichkeit, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LS medcap GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Medizintechnik und den regulatorischen Vorgaben vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du KI-/ML-Systeme entwickelt und implementiert hast. Erkläre, welche Technologien und Programmiersprachen du verwendet hast und wie diese zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du auch interdisziplinär arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI-Entwicklung oder wie das Team die regulatorischen Anforderungen umsetzt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
