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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und arbeite mit Stakeholdern an technischen Spezifikationen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenmanagement spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Datenmodellierung und Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle für relationale und nicht-relationale Datenbanken.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen.
- Analyse bestehender Systeme und Verbesserung der Leistung, Skalierbarkeit und Datenabruf.
- Definition und Pflege von Datendefinitionsschemata und Mapping-Dokumenten.
- Implementierung von Datenstandards, Sicherheits- und Qualitätsrichtlinien.
- Planung und Definition von Prioritäten neuer Anforderungsverbesserungen, Erstellung von Zeitplänen und Fristen für Lieferungen, Überwachung des Status, Aktualisierung von Trackern und Information der Stakeholder.
- Management der Produktion geplanter Lieferungen, Management von Risiken und Problemen sowie Information der Stakeholder.
- Arbeit mit Qualitäts- und Compliance-Prozessen wie MAP, SMR, PWPA, Audits, Risiken, Probleme usw.
- Bearbeitung von Gewinnchancen und RR-Erstellung, iManage-Systemressourcenzuteilung, Vertragsgestaltung und -management.
- Unterstützung bei Abrechnungs- und Rechnungsprozessen, Analyse und Berichterstattung von UBRs, Verfolgung obligatorischer Schulungen sowie Verfolgung der Erstellung von SOW, Budget und PO-Verbrauch.
Erforderliche technische Fähigkeiten
- Beherrschung von Modellierungswerkzeugen wie ERStudio, Erwin oder IBM InfoSphere Data Architect.
- Starkes Verständnis von relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL, Graph) Datenbanken.
- Kenntnisse über Data-Warehousing-Konzepte, ETL-Prozesse, Normalisierung und Denormalisierung.
- Erfahrung mit Daten-Governance, Sicherheits- und Qualitätsrichtlinien.
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Datendefinitionen und Schemadokumentation.
- Erfahrung im Management von Risiko- und Probleverfolgung sowie Qualitäts-Compliance.
- Erfahrung mit dem iManage-System zur Ressourcenzuteilung und Vertragsverwaltung.
- Vertrautheit mit Abrechnung, Rechnungsstellung, UBR-Analyse und Schulungsverfolgung.
- Gute Kenntnisse in der Berechnung von Gewinnchancen und Umsatzrealisierung (RR).
- Verständnis von Projektplanung, Terminierung und Verfolgung von Lieferungen.
Project Manager (Data Modeling) Arbeitgeber: LTM
Kontaktperson:
LTM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Project Manager (Data Modeling)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, insbesondere zu deinen Erfahrungen mit Datenmodellen und Projektmanagement. Wir sollten auch Beispiele parat haben, die zeigen, wie wir Probleme gelöst und Stakeholder erfolgreich informiert haben.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung für Daten und deren Management durchscheinen. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich für das, was sie tun, brennen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Project Manager (Data Modeling)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung und Projektmanagement klar hervorhebst. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Stakeholder erfolgreich eingebunden hast.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LTM vorbereitest
✨Verstehe die Datenmodelle
Mach dich mit den verschiedenen Datenmodellen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken zu teilen. Das zeigt, dass du die Anforderungen wirklich verstehst.
✨Stakeholder-Kommunikation üben
Da die Zusammenarbeit mit Stakeholdern ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du technische Spezifikationen klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in stressigen Situationen klar kommunizieren kannst.
✨Risiken und Probleme managen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Risikomanagement zu sprechen. Überlege dir spezifische Beispiele, wie du Risiken identifiziert und gemanagt hast. Das zeigt, dass du proaktiv bist und in der Lage bist, Herausforderungen zu meistern.
✨Kenntnisse in Tools und Prozessen
Stelle sicher, dass du mit den genannten Tools wie ERStudio oder IBM InfoSphere Data Architect vertraut bist. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bringe diese zur Sprache. Zeige, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die für die Position erforderlich sind, und dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.