Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenanalyse und transformiere Geschäftsmodelle in verschiedenen Branchen.
- Unternehmen: Globales Technologieberatungsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 7-10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
LTM is a global technology consulting and digital solutions company that enables enterprises across industries to reimagine business models, accelerate innovation, and maximize growth by harnessing digital technologies.
As a digital transformation partner to more than 750 clients, LTM brings extensive domain and technology expertise to help drive superior competitive differentiation, customer experiences, and business outcomes in a converging world.
Powered by nearly 90,000 talented and entrepreneurial professionals across more than 30 countries, LTM — a Larsen & Toubro Group company — combines the industry-acclaimed strengths of erstwhile Larsen and Toubro Infotech and Mindtree in solving the most complex business challenges and delivering transformation at scale.
For more information, please visit www. ltm. com .
- Data Analytics Program Manager
- Hybrid: 1-2 days a week
Lead Data Analytics consulting for driving data and Ailed transformation across Marketing Supply Chain Commercial and other towers
This is a Hands on consulting growth role combining advisory deal shaping and partial delivery engaging both business and data leadership across European markets.
Delivery Lead Consulting
Key Responsibilities
- 1 Delivery Consulting led Growth Account Mining Build pipeline within the account through
- Consulting workshops
- Early-stage advisory engagements
- Shape and support 1M-10M transformation deals
- Contribute to Proposals and solutioning executive narratives and ROI articulation
- 2 Data to AI Use Case Shaping
- Define high impact use cases across CXOs departments
- Align use cases to business KPIs revenue sell through margin experience
- 3 Delivery Leadership Partially Billable
- Transformation programs lead
- Workshops and diagnostics
- Strategy and roadmap development
- Ensure consistency across markets while enabling local flexibility
- 4 Thought Leadership Industry Positioning
- Build POVs on consumer data platforms
- Data driven domain leading solutions
- Contribute to Client workshops Industry narratives GTM collateral
- 5 Client Relationship Stakeholder Management
- Act as trusted partner for key stakeholders
- Lead governance forums and executive reviews
- Drive high CSAT through transparency and engagement
Experience required
- 7- 10 years in Data Analytics consulting
- Exposure to Manufacturing CPG Europe
- Domain Expertise Important
- Strong understanding of Inventory and supply chain, revenue Growth and Finance
- Ability to connect business context Data AI outcomes
- Experience in Data strategy analytics consulting
- Use case identification and value articulation structured thinking and strong storytelling
- Ability to operate in matrixed multi country environments
- Strong collaboration and influence skills
- Commercial mindset pipeline deal shaping success Metrics, pipeline creation and deal contribution
- Quality and scalability of use cases delivered positioning 1Line.
- Consulting leader who connects omnichannel retail and consumer experience with data and AI to drive growth at scale
- #J-18808-Ljbffr
Senior Manager Data Analytics Arbeitgeber: LTM
Als Arbeitgeber in Frankfurt bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als ServiceNow Technical Architect in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig auf innovative Lösungen setzen, um unseren Kunden den besten Service zu bieten. Genießen Sie die Vorteile eines stabilen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten in einer multikulturellen Umgebung teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LTM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data Analytics bei LTM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LTM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LTM entscheidend sein!
