Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Data-Teams und arbeite mit SQL, PowerBI und Tableau.
- Arbeitgeber: LucaNet ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und großzügige Urlaubsregelungen.
- Warum dieser Job: Entwickle datenbasierte Strategien und trage zur Verbesserung der HR-Prozesse bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und Business-Strategien ist erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiere dich in sozialen Projekten und profitiere von persönlicher Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich an People Analytics, HR-Berichterstattung und datengestützten Lösungen interessiert? LucaNet sucht einen Analytics Engineer, der unser Data-Team verstärkt. Sie werden hauptsächlich mit SQL, PowerBI / Tableau / Excel arbeiten und eine Vielzahl von datenbezogenen Aktivitäten unterstützen, einschließlich Ad-hoc-Berichterstattung, Integrationen, Jahresberichterstattung, Investoren- und ESG-Berichterstattung, Automatisierung und Datenvisualisierung. Die Rolle erfordert einen prozessorientierten Ansatz zur Entwicklung nachhaltiger Praktiken und zur Sicherstellung genauer, umsetzbarer Daten für das Unternehmen.
Was Sie tun werden:
- Verantwortung für die Durchführung von Programmen zur Datenqualitätsverwaltung in verschiedenen Teams und Abteilungen innerhalb von People, Organization & Legal
- Unterstützung von Führungskräften bei der Entwicklung, Bewertung, Verfeinerung und Implementierung von HR-Strategien durch Datenanalytik
- Bereitstellung von Datenanalyse-Diensten und Schulungen für Abteilungs- und Endbenutzerteams
- Erstellung und Präsentation von Ad-hoc-Berichten, Datenmodellen und tiefgehenden Analysen zur Ermöglichung fundierter Entscheidungen
- Unterstützung bei analytischen Aufgaben und Projekten zur Unterstützung anderer Abteilungen
- Hilfe bei der Erstellung von Richtlinien und Verfahren für den Datenzugriff, die Analyse und die Visualisierung in Zusammenarbeit mit IT- und Datenteams
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung in der Datenmodellierung, -optimierung und der Anwendung von Daten auf Geschäftsstrategien
- Kenntnisse in Fivetran, Snowflake, dbt, AWS, Tableau usw.
- Grundkenntnisse in Python oder R sind von Vorteil
- Erfahrung in der Integration komplexer Prozesse und der Gestaltung strategischer Kennzahlen oder Scorecards
- Expertise in MS Excel und Erfahrung mit PowerBI oder Tableau für Business Intelligence und Datenvisualisierung
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil
Vorteile am Arbeitsplatz:
- LucaFlex – Flexible Arbeitszeiten und Standortoptionen
- Mobile Arbeit – Optionen für Remote-Arbeit oder Sabbaticals
- Teamgeist – Regelmäßige Teambesprechungen, Lernen und Feiern
- Lernen & Entwicklung – Unterstützung für persönliches Wachstum mit festgelegter Zeit und Budget
- Charity-Zeit – Möglichkeiten zur Teilnahme an gemeinnützigen Aktivitäten
- Gesundheit & Wohlbefinden – Programme zur Unterstützung der mentalen und physischen Gesundheit
- Großzügiger Urlaub – Ermutigung, sich Zeit zum Entspannen und Auftanken zu nehmen
- Unterstützung für persönliche und berufliche Entwicklung
- Wettbewerbsfähige Vergütung und betriebliche Altersvorsorge
- JobRad – Unterstützung bei der Suche nach Ihrem idealen Fahrrad
- Mitarbeiterrabatte – Verschiedene Rabatte über unsere Partner
Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: Lucanet
Kontaktperson:
Lucanet HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von LucaNet in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Rolle des Analytics Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da SQL und Datenvisualisierungstools wie PowerBI oder Tableau wichtig sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und eventuell kleine Projekte oder Analysen erstellen, die du im Gespräch präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der People Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen in der Branche Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen unterstützen können.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Soft Skills zu demonstrieren! Die Rolle erfordert Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von LucaNet passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit SQL, PowerBI, Tableau und Excel hervor. Zeige, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für People Analytics und HR-Reporting betont. Erkläre, warum du bei LucaNet arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lucanet vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Analytics Engineers stark auf Datenanalyse und -visualisierung fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, PowerBI und Tableau vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte von LucaNet. Zeige im Interview, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Dies zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, sei bereit, konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Verbesserung der Datenqualität und zur Unterstützung anderer Teams beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Unternehmenskultur, die Herausforderungen im Team oder die Erwartungen an die Rolle beziehen. Fragen zeigen dein Engagement und dein Interesse an der Position.