Product Lead - KI-Agenten & Plattform (m/w/d)

Das Problem: Mittelständische Unternehmen treffen jeden Tag hunderte kleine Entscheidungen — Freigaben, Zuordnungen, Nachverfolgungen. Einzeln nicht komplex, aber in Summe fressen sie ganze Arbeitstage. Klassische Automatisierung hilft nur bei dem, was regelbasiert ist. Der schwierige Teil ist das menschliche Urteilsvermögen. Wir bauen eine eigene Plattform, die genau dieses Problem löst — mit KI-Agenten, die operative Entscheidungen eigenständig übernehmen können, ein Produkt mit klarer Haltung, geschärft an dutzenden echten Kundenprojekten. Das Produkt existiert, wird aktiv bei Kunden eingesetzt und weiterentwickelt.

Die Rolle: Das Produkt funktioniert, die ersten Kunden zahlen, die Nachfrage wächst. Jetzt geht es darum, daraus ein eigenständiges und skalierbares Produkt zu machen - von 1 auf 10, hands-on. Du arbeitest direkt mit dem Gründer und einem wachsenden Engineering- und AI-Berateam, die Agenten bei Kunden implementieren. Keine großen Abstimmungsschleifen, kein Ticket-Pingpong. Du bekommst Kontext, triffst Entscheidungen und siehst den Impact deiner Arbeit innerhalb von Tagen - auch weil unsere Kunden die Plattform aktiv in den Projekten nutzen und du echtes Feedback direkt bekommst.

Die Rolle hat zwei Teile, die sich gegenseitig befruchten:

• 60% direkte Kundenarbeit: Du bist eigenverantwortlicher Ansprechpartner für deine Kunden — wir arbeiten meist direkt mit der Geschäftsführung, auf Augenhöhe. Du managst mehrere Kundenprojekte gleichzeitig — von der Discovery über die Roadmap bis zur laufenden Delivery. Du sitzt in den zweiwöchentlichen Check-ins, übersetzt Geschäftsziele in klare Anforderungen, steuerst das Engineering-Team und sorgst dafür, dass die KI-Agenten, die wir bauen, echten Impact liefern — unsere Agenten sparen Kunden heute schon Hunderttausende Euro im Jahr. Du identifizierst neue Potenziale für den Einsatz von Agenten und bringst sie eigenständig ins Gespräch.
• 40% Eigenes Produkt: Du übernimmst die Ownership für die Weiterentwicklung unserer Plattform. Du identifizierst aus den Kundenprojekten wiederkehrenden Bedarf, entwickelst den Backlog, analysierst den Wettbewerb und entwickelst regelmäßig neue Feature-Demos. Das Spannende: Jedes Kundenprojekt und jeder Kundenworkshop ist gleichzeitig ein User-Test für unsere Software.

Aufgaben:

• Mehrere Kundenprojekte parallel managen — Backlog planen, priorisieren, zweiwöchentliche Check-ins mit Kunden eigenständig leiten.
• Workshops mit Kunden vorbereiten, planen und durchführen — von der Discovery bis zum laufenden Scoping.
• Geschäftsziele in klare Anforderungen übersetzen und das Engineering-Team steuern.
• Anforderungen in konkrete Lösungen übersetzen — auch mal selbst einen Claude Skill oder Prototypen bauen.
• Neue Automatisierungspotenziale beim Kunden entdecken und in Business Cases übersetzen.
• Die eigene Plattform weiterentwickeln — von der Idee über den Prototyp bis zur Demo (alle 2 Wochen Fortschritte präsentieren).
• Wettbewerbslandschaft beobachten und neue Inspiration mitbringen.
• Einen Delivery-Prozess für die Agenten-Entwicklung mitgestalten, der mit 10+ Entwicklern und vielen parallelen Kundenprojekten skaliert.

Qualifikation:

• Must-have: 3–5 Jahre Erfahrung in einer Produktmanagement-Rolle — ob bei einem SaaS-Unternehmen, einem Tech-Startup oder einer technischen Implementierungsberatung.
• Du hast schon eigenverantwortlich B2B-Projekte zum Erfolg geführt und weißt, wie man Business Value priorisiert statt nur Roadmaps abarbeitet.
• Starke Kommunikation auf Deutsch — du kannst mit einem Geschäftsführer genauso klar reden wie mit einem Entwickler.
• Du denkst um 1–2 Ecken weiter, wägst Optionen bewusst ab und triffst belastbare Entscheidungen.
• Leidenschaft für KI und Automatisierung — du nutzt KI-Tools aktiv in deiner eigenen Arbeit.
• Du musst nicht coden können — aber du musst verstehen, was technisch möglich ist, und dich schnell in neue Tools einarbeiten wollen.

Highly valuable: Du nutzt selbst AI-Tools intensiv für Prototyping und konzeptionelle Arbeit (Lovable, Claude Code, o.ä.) — "Vibe Coding" ist für dich kein Fremdwort, sondern Arbeitsweise. Erfahrung mit der Einführung oder Verbesserung von Delivery-Prozessen in wachsenden Teams. Du hast Workshops moderiert und Kunden in Discovery-Phasen begleitet.

Nice to have: Technisches Grundverständnis: API-Playground, JSON-Payloads, Logs lesen, Code grob einordnen. Erfahrung mit Agent-Frameworks, LLM-APIs oder Low-Code-Tools (z.B. n8n). Du teilst dein Wissen gerne — testest neue Tools und bringst Impulse ins Team.

Not required: Informatik-Studium, 10 Jahre Berufserfahrung.

Benefits:

• Eigenes Produkt — kein Agentur-Hopping, kein Legacy-Code. Du baust etwas, das bleibt.
• Direkter Impact — deine Features laufen innerhalb von Tagen bei Kunden. Jeder sieht die Resultate sofort.
• Builder-Team — wir sind ein kleines Team, das die Grenzen des Möglichen mit KI-Agenten ausreizen will. Kurze Wege, schnelle Entscheidungen, kein Overhead.
• Startup-Gehalt mit Substanz — faire Vergütung plus Mitarbeiterbeteiligung. Wir sind ein Startup, aber wir teilen Erfolg.
• Hybrid Berlin — Bürotage für Teamwork und Kundenworkshops, Remote für Deep Work.
• Tooling — Cursor Pro, Claude, OpenAI Credits. Wir leben, was wir verkaufen.

Unsere Kultur: Ownership statt Micromanagement. Wir machen lieber in zwei Wochen eine smarte Wette, lernen daraus und korrigieren — als drei Monate etwas zu polieren, das niemand validiert hat.

Über Lucid Labs: Lucid Labs ist ein AI-first Studio, gegründet von Marek Janetzke — Serienunternehmer und Mitgründer von Flightright, einem der erfolgreichsten Legal-Tech-Unternehmen Europas. Wir entwickeln Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact für deutsche Startups, Mittelständler und Konzerne.

Bewerbung: Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte kurz diese zwei Fragen: 1. Was ist ein Prozess in deinem aktuellen Job, den du für automatisierbar hältst — den aber noch niemand automatisiert hat? Warum nicht? Wie würdest du ihn mit KI-Agenten neu denken, statt ihn nur schneller zu machen? 2. Beschreib eine Produktentscheidung, bei der du falsch lagst. Was hast du daraus gelernt?

Arbeitsmodell: Vollzeit, remote first oder hybrid (Berlin). Start: Ab sofort / schnellstmöglich.